Un chatbot para empresas es una interfaz de conversación creada para satisfacer necesidades comerciales. Pueden agilizar los flujos de trabajo, automatizar tareas repetitivas, abrir tickets de soporte o actuar como asistente o base de conocimientos para empleados y clientes.
Al decidir una estrategia de desarrollo de chatbot, las empresas tienen algunas opciones. Los chatbots de una sola tarea pueden ser una solución rápida para un problema específico, pero no deben considerarse una solución a largo plazo para flujos de trabajo más complicados, que deben integrarse con sistemas externos y deben implementarse en múltiples canales.
Antes de la llegada de las plataformas de chatbot, construir un bot era una tarea agotadora y requería sofisticados conjuntos de herramientas y conocimientos avanzados de programación.
Una plataforma de chatbot es un conjunto de herramientas o aplicación que se utiliza para construir, entrenar, implementar y administrar de manera conveniente las conversaciones de Inteligencia Artificial personalizadas para su empresa.
Abstracción cognitiva: con esta función, puede aprovechar cualquier servicio de IA disponible en la actualidad y escalar para futuros servicios. No será bloqueado a un proveedor o producto específico de IA.
Implementación omnicanal: la plataforma debe ser desplegable en la mayoría de sus canales de comunicación.
Integración fácil: La solución debe ser capaz de integrarse fácilmente con aplicaciones empresariales y trabajar en conjunto con los sistemas heredados actuales.
Personalización extensa: Los bots deben ser totalmente personalizables de acuerdo con las necesidades organizativas en curso.
Las plataformas de chatbot son alternativas más integrales a los framework de desarrollo, y permiten a las empresas concentrarse en crear y entregar chatbots que aborden las necesidades específicas de los empleados, socios y clientes en lugar de enfocarse en los aspectos técnicos de desarrollar un chatbot mediante la programación e ingeniería.
Los siguientes son algunos de los requisitos arquitectónicos principales que las empresas necesitan para garantizar que se incorporen a sus plataformas de chatbot.
Lo ideal es que tenga la capacidad de desarrollar, construir y desplegar bots de chat que tengan como objetivo una única función (por ejemplo, permitir a los clientes rastrear sus pedidos de envío), así como crear un chatbot de múltiples propósitos que se comunique con múltiples sistemas y complete tareas en cada uno de ellos. (por ejemplo, asistente virtual de servicio al cliente).
¿Qué puede hacer el bot? La plataforma proporciona chatbots pre hechos que abordan casos de uso específicos (por ejemplo, consultar una api) o la capacidad de personalizar los chatbots para manejar flujos de trabajo y procesos de varios pasos (por ejemplo, aceptar preguntas y encontrar respuestas en preguntas frecuentes) .
¿Pueden los usuarios aprovechar sus chatbots en el canal de su elección? Debe buscar plataformas donde pueda agregar los chatbots a su sitio web, mensajería y aplicaciones móviles.
¿Tiene la plataforma capacidad de reconocer el lenguaje natural y la voz? ¿Es el entrenamiento basado exclusivamente en Machine Learning? ¿Los chatbots pueden mantener conversaciones de dos vías precisas, ricas en contenido, mediante texto o voz? Las plataformas de Chatbot que combinen Procesamiento de lenguaje y Machine Learning ofrecen los mejores resultados, reconociendo la intención y extrayendo entidades para entender el significado.
¿La plataforma facilita la configuración de los los mensajes a usuarios, chatbots y sistemas internos y externos utilizando un panel de configuración? Algunos requisitos básicos deben incluir la captura y el almacenamiento de mensajes enviados desde y hacia los usuarios, el registro y la clasificación automática de los errores y fallos de los mensajes, y el procesamiento de las entradas de los usuarios desde cualquier canal.
¿Qué tipo de herramienta se usa para construir bots y conversaciones? Las plataformas deben incluir una herramienta intuitiva, basada en la web, para diseñar y crear conversaciones de una manera coherente, al tiempo que se personaliza en función de los casos de uso, tareas, canales y requisitos, junto con la opción de iniciar el proceso de desarrollo desde cero o reutilizarlo.
Busque la capacidad de probar la construcción de chatbot a lo largo del desarrollo.
Existe una diferencia entre una plataforma y marcos de desarrollo de chatbot o soluciones estándar no configurables que se hacen pasar por una plataforma.
