챗봇은 정보 기술 분야에서 많은 약속 중 하나입니다. 사용자가 단순히 채팅을 통해 서비스와 상호 작용하도록함으로써 응용 프로그램이나 웹 사이트 방문을 대체하거나 보완하도록 설계된 새로운 인터페이스로 생각되었습니다.
일반적으로 "봇"이라고하는 이러한 컴퓨터 프로그램은 자연어를 처리하고 사용자 질문에 대한 답변을 제공 할 수 있습니다.
그러나 이러한 답변은 항상 텍스트 형식으로 제공되는 것은 아니지만 사용자가 비디오를 요청할 때 비디오를 보여주고, 사진을 보여주고, 구매하고, 약속을 잡는 등의 구체적인 행동을 구성하기도합니다.
이로 인해 일부 부문, 특히 소매, 고객 서비스 부서 및 은행에서도이 기술을 채택하여 사용자가 어떤 사람과 대화를 나누는 것처럼 쉽게 시스템을 사용할 수 있습니다. 주문 또는 요청.
페이스 북과 같은 회사는 브랜드가 메신저에서 봇을 사용하여 고객과 소통 할 수 있도록하는 API를 출시했습니다. 그러나 챗봇이 엄청난 잠재력을 가질 수있는 또 다른 영역이 있습니다. 바로 교육입니다.
저는 수십 년 동안 같은 교실에서 각 학생이 다른 학습 요구와 관심을 가지고 있다는 사실을 알고 있습니다. 따라서 각 사람은 전문 교사의 도움을받을 수 있습니다.
불행히도 이러한 유형의 서비스는 세계에서 가장 비싼 대학에서도 사용할 수 없습니다.
이 문제를 해결하기위한 가장 실용적이고 비용 효율적인 대안은 무엇입니까?
교육용 챗봇.
대부분의 경우 챗봇을 사용하여 기본 강의를 할 수 있습니다. 목표는 챗봇이 가상 조언자 역할을 할 수 있고 그 과정에서 학생들의 능력에 적응하는 것입니다. 즉, 학습 속도에 적응합니다.
반면에 새로운 제안은 챗봇이 수직 교사 역할을하고 각 학생과의 대화에 참여하기를 원합니다. 따라서 그들은 그들을 만나고 어떤 과목에서 도움이 필요한지 알 수 있습니다.
챗봇의 가장 중요한 기능은 사용자의 의도를 식별하는 능력에 있습니다. 이 식별에서 챗봇은 요청에서 관련 데이터를 추출합니다. 단, 이용자의 요청을 이해할 수없는 경우에는 정답을 드릴 수 없습니다.
의도가 확인되면 챗봇은 사용자의 요청에 가장 적절한 응답을 제공해야합니다.
회사 또는 기타 분야에서 챗봇을 사용할 때의 주요 이점은 다음과 같습니다.
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모든 수준의 학생들이 일종의 메시징 서비스를 사용하여 서로, 때로는 교사와 의사 소통하는 것이 점점 더 일반적입니다.
이는 Google 클래스 룸 및 기타 클래스 관리 시스템과 같은 플랫폼의 표준 기능이며, 근본적으로 교실 밖에서 학습 과정에 도움이되는 질문을하고 답변을 얻는 것을 목표로하는 교환을 허용합니다.
같은 방식으로 점점 더 많은 MOOC 및 기타 온라인 코스가 포럼 및 커뮤니케이션 시스템에 대한 액세스를 통합하여 교사 및 기타 동료와 문제를 상담하고 논의 할 수 있습니다.
그리고 다른 연구에 따르면 연구중인 내용에 대한 비판적 토론을 수행 할 수있는 가능성은 학습 과정을 선호하여 더 나은 이해를 구축 할 수있게합니다.
챗봇을 사용하면이 프로세스를 대규모로 복제하여 학생들이 "전문가"와 어떤 주제 든 토론하고, 질문하고, 다양한 주제에 대한 이해를 향상시킬 수있는 결론에 도달 할 수있는 채널을 생성 할 수 있습니다.
이것은 최근 The Verge 와 인터뷰를 한 Bill Gates의 의견입니다. 그는 이러한 시스템이 교육을 개인화하고 더 나은 결과를 얻을 때 이러한 시스템이 가질 수있는 이점을 설명했습니다.
Microsoft의 창립자에 따르면, 그의 학습 기술은 항상 특정 주제에 대해 자신보다 더 많이 아는 사람들을 찾고 답을 찾거나 자신의 관점을 검증하기 위해 이러한 문제에 대한 질문을 작성하는 것으로 구성되었습니다.
그는 이러한 지식 통합 방식은 챗봇 덕분에 모든 사람이 접근 할 수 있다고 설명했습니다. 그리고 그는 다양한 주제의 가상 전문가가 될 수 있으며 모든 수준의 학생들의 멘토 및 학습 파트너가 될 수 있으며, 각 주제를 자신의 속도로 이해하고 개발하도록 돕고 필요한 것이 무엇인지 묻고 긍정적 인 교류 공간을 생성 할 수 있습니다. 학생들이 더 많은 지식을 공유 할 수 있습니다.
다음은 가상 교육 분야에서 챗봇이 제공 할 수있는 몇 가지 혁신입니다.
챗봇에 의해 식별 될 때 언어 적응 또는 심지어 농담을 통합하여 반응을 수정할 수 있는 학생의 감정 상태를 감지합니다 .
학생의 필요와 특정 요구 사항에 따라 학생의 리듬에 맞춰 맞춤 학습을 제공합니다 . 이는 코스와 관련된 정보를 보내거나 질의를 해결할 때보다 직접적인 방향을 제공합니다.
챗봇은 이전에 미리 설계된 학생들의 자주 묻는 질문에 대한 즉각적인 답변을 제공하기 때문에 교사 는 조직 및 작업 실행에 투자하는 시간을 줄일 수 있습니다.
이 시간 절약은 그룹의 감독 및 동기 부여뿐만 아니라 과정에 보류중인 연구 또는 프로젝트에 투자 할 수 있습니다.
학생의 평가 및 진행 상황을 검토 할 때 데이터를 효과적으로 저장하고 분석합니다 . 인공 지능 사용의 결과로 학생들은 효과적이고 접근 가능한 방식으로 목표에 따라 시간을 구성하고 작업을 할당 할 수 있습니다.
교육에 대한 접근성을 향상시킵니다. 자동 학습 도구는 형성 및 상호 작용을 지향하며 학생의 자원, 언어 또는 위치를 고려하지 않습니다. 그것은 "학습의 민주화"와 같은 것으로 간주 될 수 있습니다.
