많은 조직과 회사는 운영 비용을 줄이고 생산성을 향상시키기 위해 내부 비즈니스 프로세스를 자동화해야 할 필요성을 느낍니다.
조직의 비즈니스 프로세스를 자동화하면 효율성을 두 배로 높이면서 작업 비용을 30 %까지 줄일 수 있으므로 매우 유용 할 수 있습니다.
챗봇은 Facebook Messenger, WeChat, Slack 또는 웹 기반 채팅과 같은 메시징 인터페이스를 사용하여이를위한 완벽한 도구입니다.
그들은 인공 지능을 사용하여 사용자가 말한 내용을 이해하고 기본 논리 모델에 액세스하여 대응 방법을 결정합니다.
또한 최신 챗봇은 타사 시스템과 상호 작용하여 응답에 필요할 수있는 정보를 검색하고 작업을 트리거 할 수있는 기능이 있습니다.
자동화 할 최상의 프로세스를 선택하기 위해 가장 먼저해야 할 일은 인간과 기계의 차이점을 이해하는 것입니다.
기계가 아직 처리 할 수없고 종종 예기치 않은 변화를 처리 할 수 없기 때문에 불확실성과 새로운 것을 다루는 데있어서 인간은 더 좋습니다. 이러한 상황에서 컴퓨터는 인간을 완전히 대체 할 수 없습니다.
일상적인 작업의 반복은 집중력에 영향을 주어 실수로 이어질 수 있습니다. 반면에 컴퓨터는이 분야에서 탁월합니다. 또한 컴퓨터로 수행되는 작업은 대규모로 확장 될 수 있으며 이는 작업자가 쉽게 수행 할 수 없습니다.
이러한 차이는 자동화를위한 올바른 프로세스를 선택할 때 고려해야 할 요소를 정의합니다.
규칙을 기반으로하는 프로세스를 선택합니다 . 엄격한 규칙 세트를 따르는 프로세스는 판단에 개방 된 프로세스보다 자동화에 더 적합합니다.
조직의 모든 작업 중 약 3/4는 규칙 기반이며 올바른 도구로 자동화 할 수 있습니다. 프로세스에 판단이 필요하더라도 더 작은 부분으로 나눌 수 있으며 일부는 자동화 할 수 있습니다.
프로세스가 반복적이고 표준화 가능한지 확인하십시오 . 자동화 된 프로세스를 설정해야하며 자주 변경할 수 없습니다. 작업은 동일하고 동일한 순서로 수행되어야하며 예외가 거의 없습니다.
프로세스를 자동화에 적합한 것으로 정의하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 사용 사례를 선택한 후 스스로에게 물어보십시오. 자동화가 가치를 창출합니까?
자동화 할 수있는 모든 사용 사례가 그만한 가치가있는 것은 아닙니다. 비즈니스 프로세스의 자동화는 비용 절감, 정확성 향상, 인적 오류 제거 등과 같이 소비 된 리소스를 초과하는 조직에 긍정적 인 영향을 미칩니다.
프로세스 자동화의 잠재력이 매우 높다고해서 그것이 자동화되어야한다는 의미는 아닙니다.
Chat 애플리케이션은 통합 된 Chatbot을 통해 많은 비즈니스 프로세스를 해결하는 효과적인 커뮤니케이션 채널을 제공 할 수 있습니다. 몇 가지 영역을 살펴 보겠습니다.
향상된 리드 생성 및 전환 : 마케팅 캠페인, 리드 생성 및 전환을 사용자 지정하여 특정 고객에게 제공 할 수 있습니다.
고객 서비스 : 챗봇은 고객 문의를 해결할 수있는 빠른 인터페이스를 제공합니다. 챗봇은 고객 상호 작용에서 계속 학습함에 따라 점차 더 복잡한 쿼리를 처리하기 시작할 수 있습니다.
결제 서비스 : 채팅 기반 인터페이스를 사용하는 결제 서비스는 진정으로 원활한 고객 경험을 제공 할 수 있습니다. 예를 들어 중국의 WeChat 고객은 채팅 앱 자체에서 특정 인증 된 비즈니스 및 레스토랑에 대한 비용을 지불 할 수 있습니다.
PayPal은 고객이 결제에 사용할 수있는 챗봇도 발표했습니다.
미디어 및 뉴스 : 챗봇은 뉴스 및 미디어 콘텐츠의 개인화 된 배포를위한 또 다른 전용 채널을 제공합니다.
직접 판매 및 교차 판매 . 챗봇으로 직접 판매 및 교차 판매를 자동화 할 수 있습니다. 예를 들어, 저녁 시간에 식사를 주문할 때 챗봇은 디저트 및 음료 주문을 권장 할 수 있습니다.
유료 서비스와 결합하면 챗봇은 완벽한 쇼핑 솔루션으로 사용됩니다.
기업으로서 고객에게 다가 가기 위해 챗봇을 구현하고 싶을 수 있습니다. 챗봇 서비스를 고용하기 전에 시간을내어 숙고해야 할 몇 가지 중요한 사항이 있습니다.
챗봇은 어떤 비즈니스 프로세스를 자동화하거나 단순화합니까? 커뮤니케이션 관련 비즈니스 프로세스 또는 챗봇이 고객 커뮤니케이션을 개선 할 수있는 사용 사례가 있어야합니다.
식별 된 비즈니스 프로세스가 인간 상호 작용을 제거 할 수 있는지 여부. AI 및 NLP 기반 챗봇이 더 똑똑해지고 있지만 적합하지 않은 영역이있을 수 있음을 이해하는 것이 중요합니다. 더 나은 직원 교육이 더 나은 솔루션이 될 수 있습니다.
고객 피드백을 사용하여 프로세스에 대한 통찰력을 얻으십시오. 고객 피드백 분석은 만족도가 낮은 커뮤니케이션 영역을 가리킬 수 있습니다. 이러한 커뮤니케이션 영역은 ChatBot 개발을위한 좋은 후보가 될 수 있습니다.
챗봇은 고객과의 커뮤니케이션을 개선하고 고객 참여를 개선하며 최종 사용자에게 더 나은 경험을 제공하는 효과적인 도구가 될 수 있습니다. 챗봇은 고객 상호 작용을 기반으로 한 많은 문제에 대한 답변입니다. 그러나 특정 비즈니스 문제에 대한 챗봇의 적용 가능성을 분석해야합니다.
