chatbot是一个旨在像人类一样理解，学习和交谈并实时回答查询的程序。它们自1950年代末以来就已经存在，但是直到最近几年才获得商业用途。
过去的十年对于这些技术的发展至关重要，借助人工智能，开源工具，与支付提供商的集成，专有算法等，机器人可以提供很多东西。让我们看看银行聊天机器人的具体情况。
我们根据对银行的聊天机器人解决方案的了解分享这些技巧。
大多数时候，在线银行界面非常复杂。银行认为，提供一系列功能的服务将得到改善。
但是根据《聊天机器人》杂志，用户希望使用在线银行系统执行的任务中有99％是：检查他们的余额，检查他们最近的交易历史以及进行简单的汇款。
在某些银行中，您可以在主屏幕上访问历史记录，但可以通过询问机器人来访问其他功能。当涉及到不常用的命令时，通过单词找到它们比浏览复杂的图形用户界面更容易。例如"取消我的信用卡"：是在"卡"，"设置"，"联系人"还是其他位置？
拥有大量精通数字技术的客户的金融机构正在测试各种方法，以根据其交易历史和数字资料主动提供客户信息。按照这种顺序，他们使用漫游器执行以下操作：
特别是银行，已经开始看到交互式语音响应（IVR）系统对客户服务的真正价值。
他们正在试验允许用户根据自然对话中的语音样本进行身份验证的聊天机器人，并帮助快速完成交易。
从理论上讲，自然语言处理引擎应该了解用户要说的一切。 NLP技术在这方面非常先进。但是，新用户需要了解他们对银行机器人的要求范围。主要建议执行仔细的集成过程。但另一方面，高级用户将希望使用较短的命令和快捷方式来执行更频繁的任务。
可以通过以下方式提高可发现性和速度：
一个好的用户界面并不是简单地通过机器人针对每个可能的表单字段提出问题来自动调整表单。
在银行表格中，在大多数情况下，您可能不想触摸很多选项，但是有时您不得不这么做，例如日期，货币，地址甚至标题。但无论如何，混合界面的效果更好：对话部分，指向和单击部分。
与机器人进行交互时，很容易失去掌管一切的感觉。按照这种顺序，在构建机器人时，有必要为用户创建空白空间以确认或取消某些过程。
因此，他们会觉得自己真正负责对话。特别是在金钱方面，用户需要能够接受或取消流程。
与银行或金融机构的互动非常严重，但这并不意味着您的机器人应该缺乏个性。相反，用户希望与具有个性甚至幽默感的友好机器人进行交互。您甚至可以花时间在机器人的外观上。
围绕机器人的人性化，还有其他重要方面。如果机器人的响应速度过快，则会破坏与人对话的幻想。如果速度太慢，则认为机器人不是很聪明。因此，测量自然相互作用时间也很重要。
使机器人变得有趣的原因不仅在于它们可以回答问题，而且还可以主动提供信息。按此顺序，银行漫游器可以：
全球银行业已开始在银行业应用程序中使用基于AI的聊天机器人来获得以下好处。
互联网表明，银行的客户服务体系薄弱。电子邮件（响应时间为工作日）和长时间等待电话无效。
机器人通过提供24/7的一流服务和即时响应来解决这些问题。
客户不仅可以从机器人中受益，而且这些系统还可以使银行员工的生活更轻松。
如今的客户希望在几秒钟内管理他们的帐户，订购和取消服务，进行交易并了解其余额。并且，他们希望银行能够处理所有这些。
根据RubyGarage的说法，与其他通信渠道相比，当机器人帮助他们执行所有这些操作时，客户将获得更高的满意度（73％）。
聊天机器人提供了许多工具来衡量客户满意度。除了定期要求对聊天机器人的工作进行评分或类似此类常见问题之外，此对话是否对您有帮助？
答案有助于银行改善其现有解决方案。
机器人会收集他们可以获得的所有个人数据。有了这些信息，通用广告就可以根据客户的需求量身定制。
这将导致更有效的营销活动，从而提高转化率和用户参与度。 Messenger中的ImaginBank chatbot扩展是一个很好的例子，因为它根据用户的位置，偏好和兴趣提供促销。
许多人不知道如何管理理财，也没有人教他们基础知识。
最好有一个24/7的私人顾问，这正是美国银行所做的。她的聊天机器人叫Erica，教用户如何省钱。
自动化有助于节省时间，在几分钟内完成任务，否则将需要数小时。有些聊天机器人非常聪明，以至于可以轻松替换律师或会计师，或者至少可以帮助他们完成许多日常任务。
而且，按照这种顺序，许多机器人可以自动执行真正复杂的任务。例如，摩根大通（JPMorgan Chase）的COiN是一个程序，它比人更快，更有效地分析复杂的合同。据摩根大通（JPMorgan Chase）称，该系统去年帮助他们节省了将近40万小时的工作时间。
最终，聊天机器人可以处理多个财务任务。他们可以削减开支，改善服务，吸引客户并在公司留住客户。他们不仅为客户提供帮助，而且为员工提供帮助，并以此顺序帮助整个机构。
银行聊天机器人的前景看起来很好，因此在未来五年中，这些基于AI的系统很可能毫无例外地出现在世界上的每一个金融机构中。
