يستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة التعلم الآلي للتحدث إلى المستخدمين بطريقة طبيعية وشخصية. يحمل المصطلح بعض الأهمية ، لكنه في النهاية يعود إلى الاختلاف العملي الذي يمكن أن يحدثه لعملك.
في هذه المقالة ، سنأخذ الوقت الكافي لشرح ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة: المبادئ والأمثلة ، بحيث يكون لديك فكرة أفضل عن كيفية تنفيذه في عملك.
إنه نظام تتلاقى فيه ثلاث تقنيات منفصلة: الذكاء الاصطناعي وتطبيقات المراسلة والتعرف على الصوت. هذه التقنيات المنفصلة معروفة منذ عقود ، لكن اتحاد اللغات الثلاث غير اللعبة تمامًا.
يمكن تسمية البرامج التي تجمع بين هذه الوظائف لإجراء محادثة تشبه محادثة الإنسان باسم "الروبوت". وتعرف برامج الروبوت التي تستخدم واجهات النص باسم chatbot. إذا كنت قد تفاعلت من قبل مع Google Home أو Amazon Alexa ، فقد سبق لك تجربة الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
هذه التكنولوجيا تتعلم منا بينما نتعلم منها. يتيح التعلم العميق لهذه الأنظمة أن تنضج خبراتها في المحادثة ، بحيث تكون محادثاتها أكثر فائدة وأكثر ثراءً مع الممارسة.
قبل أن تبدأ عملك باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، عليك أن تقرر ما هي المبادئ التي تنطبق وكيف يمكن أن تساعدك في تحقيق أهدافك.
أولاً ، افهم أهدافك من وراء استخدام هذا النوع من التكنولوجيا. لا تجعل عملك يتبنى هذه التكنولوجيا لمجرد أنها جديدة.
قم بدمجها في إستراتيجية خدمة العملاء التي تقدم قيمة ، ضع في اعتبارك أن الذكاء الاصطناعي للمحادثات جيد بشكل خاص في المهام البسيطة والمباشرة. إذا كنت تريد العثور على حالة استخدام ، ففكر في ثلاثة مجالات للسياق تؤثر على قرار استخدام الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يتفوق الروبوت في السماح للعميل المنتظم بإعادة ترتيب منتجاته المفضلة من خلال Facebook Messenger.
ومع ذلك ، إذا كانت مسؤولية الروبوت هي إرسال تقرير مجهول عن انتهاك للأخلاقيات عبر رسالة نصية ، فمن المؤكد أنه سيفعل ذلك بشكل خاطئ للغاية. ما نعنيه بهذا هو أنه يجب عليك التخطيط لأين وما هي الحلول التي يمكن أن يقدمها الروبوت.
إنه المبدأ الثاني الذي يجب تحديده عندما يتعلق الأمر بالروبوتات. ما يقرب من نصف المستخدمين الذين يتفاعلون مع الروبوتات قلقون بشأن أمان بياناتهم.
هذا هو السبب في أنه من الضروري أن تقدم للمستخدمين سلسلة من القواعد والإرشادات الخاصة بالبيانات والمحادثات في التطبيق.
يمكن لبعض حالات الاستخدام أن تستفيد بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي للمحادثة أكثر من غيرها في المؤسسة. بعض حالات الاستخدام عالية الأداء المثبتة هي:
جيل العملاء المحتملين : يمكن لروبوتات جيل الرصاص تحويل الأشكال الثابتة والمملة بعشر مرات. يفضل المستخدمون التفاعل مع الروبوت بدلاً من ملء الفراغات في النموذج.
إشراك العملاء: لا يمكن لوكلاء خدمة العملاء البشريين التواجد في كل مكان وطوال الوقت. بدلاً من ذلك ، يمكن للروبوتات تشغيل دوائر لا يمكن تطويرها بسهولة وتكون موجودة في كل مكان على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
الرد على الأسئلة ومعالجة الشكاوى فور وصولها (دعم العملاء) : وفقًا لشركة Gartner ، بحلول عام 2021 ، سيكون لدى 25٪ من الشركات في جميع أنحاء العالم مساعد افتراضي للتعامل مع مشكلات الدعم.
تلقي ملاحظات العملاء : يمكن أن تتلقى الروبوتات تعليقات قيمة من العملاء بعد انتهاء محادثة قيمة. بهذه الطريقة ، بدلاً من ملء نموذج استطلاع غير مريح ، يكون لدى العميل الفرصة لترك رأيه حول العلامة التجارية أو منتجاتها أو خدماتها ، في إطار محادثة.
كشفت دراسة أجريت عام 2018 ركزت على البيع بالتجزئة أن روبوتات المحادثة تعاملت بسلاسة مع زيادة بنسبة 167٪ في حجم التذاكر دون الحاجة إلى موظفين مؤقتين.
يتيح لك استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثات التعامل مع المحادثات على نطاق واسع بطريقة مخصصة وفي الوقت الفعلي.
يتيح لك تنفيذ روبوت مصمم جيدًا على نظام أساسي مشهور بناء علاقات مع العملاء المتوقعين والعملاء بطريقة شخصية وإيجابية لن تكون مربحة بدون التشغيل الآلي.
بدلاً من ذلك ، تقوم بجمع مجموعة بيانات يتم تجديدها وتوسيعها باستمرار والتي يمكن أن تساعدك على فهم عملائك الفرديين بطريقة أكثر تفصيلاً. لا تقدم التقنيات التقليدية هذا المستوى من التفاصيل.
يمكن أن توفر روبوتات المحادثة لخدمة العملاء ، على سبيل المثال ، مع البشر المستعدين للاستفادة من المحادثات عند الحاجة لضمان الجودة ، خدمة العملاء وحل المشكلات مع تقليل أوقات الاستجابة وزيادة الرضا.
لا يهم ما إذا كان وكلاؤك مستعدين تمامًا ، فلا أحد يريد الانتظار طويلاً للحصول على رد ، وهذا هو السبب في أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه جذابة للغاية.
مثال على هذا الاستخدام لدينا مع تأهيل العملاء المحتملين. تفقد العديد من الشركات العملاء المحتملين بسبب الارتباك مع منتجاتها ، ويضيعون الكثير من وقت موظفيهم في تنمية الاتصالات التي يتبين أنها ذات جودة رديئة.
لذا فإن تنفيذ روبوت محادثة للإعلام والمساعدة في تأهيل العملاء المحتملين يعد فكرة رائعة. يمكن أن تتضاعف معدلات التحويل ثلاث مرات.
وبالمثل ، كانت العلامة التجارية الشهيرة Tommy Hilfiger من أوائل المتبنين لعلاقات العملاء من خلال الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، حيث عاد المستهلكون إلى chatbot Facebook Messenger بمعدل ثلاث مرات. لقد اتخذوا قرارًا ذكيًا بإتاحة مجموعة أسبوع الموضة في نيويورك من خلال برنامج الدردشة الآلي ، ونتيجة لذلك حققوا أرباحًا تزيد بمقدار 3.5 أضعاف عن عائدات القنوات الرقمية الأخرى.
احتاج Autodesk إلى خدمة عملاء أكثر كفاءة ، لذا فقد قدموا chatbot للتعامل مع الطلبات الأساسية التي لا تتطلب وكيلًا بشريًا.
ونتيجة لذلك ، انتقلت أوقات الحل من يوم ونصف إلى ما يزيد قليلاً عن خمس دقائق ؛ وتم تخفيض تكلفة حل هذه المشكلات بنسبة 90٪. بعد تذوق ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للمحادثة لأعمالهم ، لم يتمكنوا من التخلي عنه.
نادرًا عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، يُذكر أن له أيضًا استخدامات مهمة جدًا وفعالة جدًا للموظفين. نحن نتحدث بالطبع عن الدور الذي يمكن أن يلعبوه في قسم الموارد البشرية.
اتضح أن توظيف الروبوتات يمكن أن يزود المرشحين بمقدمة شخصية عن الشركة ويسهل تحديد مواعيد المقابلات بشكل مثالي. للموظفين الحاليين هناك أيضا فوائد.
يمكن لواجهات المحادثة أتمتة العديد من عمليات الاتصال الداخلية وتزويد الموظفين بطريقة فعالة وسهلة الاستخدام للوصول إلى المعلومات التي إذا فعلوها بالطريقة القديمة ، فسيتعين عليهم البحث في الكتيبات ، والتشاور مع الزملاء ، وما إلى ذلك.
أخيرًا ، يتم استخدام عمليات تدريب الموظفين واستطلاعات الرأي على المحادثة القائمة على الذكاء الاصطناعي والواعدة بشكل متزايد.
أصبحت واجهات المحادثة المبنية بالذكاء الاصطناعي شائعة جدًا ، من وكالات السفر إلى البنوك. وهو أن الذكاء الاصطناعي للمحادثة يساعد الشركات من جميع الأنواع على تحقيق أهداف أعمالها ، وبالتالي ، فإن الفوائد ليست فقط للعميل ، ولكن لشركتك.
يتم تخفيض تكاليف التشغيل والعمليات قابلة للتطوير بشكل متزايد ، مما يمنحك المزيد من الفرص للنمو كعمل تجاري.
