ChatCompose je platforma ChatBot pro marketing a podporu. Prostřednictvím této platformy si můžete vytvořit své vlastní chatboty, navrhovat konverzační skripty a instalovat své roboty, abyste mohli komunikovat se svými klienty prostřednictvím populárních kanálů, jako je Facebook, Slack, WhatsApp, váš web WordPress, Shopify a mnoho dalšího.
Pomocí této technologie můžete generovat potenciální zákazníky, automatizovat zákaznickou podporu a prodejní procesy a obecně zlepšit zákaznické zkušenosti.
Platforma je intuitivní, nabízí vám možnost simulovat různé typy skriptů, takže si můžete vyzkoušet model, který nejlépe vyhovuje vašemu podnikání, a poté jej můžete kdykoli upravit nebo doplnit.
Boty generované touto platformou využívají umělé inteligence a strojové učení se zpracováním přirozeného jazyka. Což znamená, že jsou speciálně navrženy tak, aby porozuměli tomu, co uživatel říká ve scénáři chatu.
Chatboty se snadno implementují a pouze zkopírováním a vložením několika řádků je můžete nainstalovat na svůj web. ChatCompose navíc nabízí možnosti testování, pomocí kterých můžete otestovat robota uvnitř panelu před tím, než jej odvedete do výroby, abyste zajistili jeho správné fungování.
ChatBots jsou technologie, které automatizují zákaznický servis a zároveň pomáhají generovat potenciální zákazníky nebo podle potřeby zvyšovat prodej. V podstatě existují roboty pro všechny typy společností a podniků, od restaurací až po lékařské kanceláře mohou tuto technologii využít. Zde je několik častých případů použití:
Roboti nabízejí praktickou podporu, která by byla jinak drahá. Klienti mají někdy rychlé otázky, na které chtějí odpovědět, aniž by museli někoho kontaktovat, například: Jaké velikosti přicházejí v takovém modelu obuvi? Nebo kdy se lékař zúčastní? Jaké služby nabízí váš web? A další typy dotazů, které jsou ve vašem druhu podnikání časté.
Vedoucí je uživatel, který doručuje potřebná data společnosti nebo firmě, aby se s ním mohl následně spojit a provést nákup nebo smlouvu. Je to proces, který může být pro lidi poměrně časově náročný, ale roboti jej automatizují a zjednodušují.
Podniky utrácejí spoustu peněz za telefonickou nebo živou podporu chatu, což zahrnuje najímání zaměstnanců. Vytvořený robot dokáže tyto úkoly zvládnout nebo jednat ve spojení s fyzickými agenty a optimalizovat tak každodenní provoz vaší firmy.
Jak jsme řekli, podniky, jako jsou restaurace nebo lékařské kanceláře, najdou spojence v botech, protože automatizují proces rezervací a schůzek pomocí účinného databázového systému, bez lidských chyb.
Mnoho podniků musí provádět průzkumy, aby zlepšily svou produktivitu nebo efektivitu. V těchto procesech mohou být roboti užitečné jako médium, které nezpůsobuje nepříjemné lidi, kteří navštíví váš web nebo aplikace pro zasílání zpráv.
Váš ChatBot může odpovídat na dotazy uživatelů pomocí dat převzatých z databáze nebo z nějakého externího programovacího rozhraní aplikace. Jinými slovy, můžete propojit své robota s externími databázemi nebo API, abyste dostali nejvhodnější odpovědi.
Chatbot, který vytvoříte, umožňuje uživatelům nakupovat pomocí PayPal. Mějte na paměti, že mnoho stránek způsobuje, že proces nákupu je pro zákazníka těžkopádný nebo matoucí. Bota vás může krok za krokem vést, dokud neprovedou platbu a neuzavřou nákup.
Boti, na základě Machine Learning, zachycují a ukládají důležitá data o vašich uživatelích a jejich preferencích. Když se tedy uživatel vrátí na váš web, může pro lepší zážitek použít předchozí informace.
Prostřednictvím rozhraní můžete vytvářet své vlastní skripty s volbami, HTML kódy, multimediální nástroje nebo jednoduché textové odpovědi a další, přizpůsobené pro vaši firmu. Tímto způsobem můžete automatizovat jakýkoli konkrétní proces.
Co chatbot dělá, je zapojit se do konverzace s uživatelem praktickým způsobem a za konkrétním účelem.
Boti jsou technologie stará jako počítače (nad 50 let), ale od roku 2016 si společnosti a podniky uvědomily, že tato technologie programovaných reakcí, založená na revoluční AI, může přinést překvapivé výsledky.
Ve skutečnosti roboti nabízejí všechny typy obchodních použití a mnoho dalších je v současné době ve zkušebním řízení.
Při vytváření robota můžete podniknout dva typy konverzačních přístupů: řízené konverzace a otevřené konverzace.
Jeden pracuje jako asistent a druhý pomocí zpracování přirozeného jazyka. Zjistěte, co každý z nich znamená dále.
Tento přístup ke konverzaci je také známý jako „režim pomocníka". Používá zpracování přirozeného jazyka omezeným způsobem (může se obejít i bez něj), ale programování zpráv a odpovědí umožňuje chatbotu provést úlohu vedení uživatele konverzační cestou, která je plánována pro přesnou předpověď potřeb každý uživatel.
Předpokládejme, že uživatel vstoupí na web vašeho obchodu a máte robota v režimu asistenta, jehož funkcí je pomoci zákazníkovi najít přesně to, co chce, a koupit jej bez komplikací.
Na následujícím obrázku vidíme, jak robot řídí konverzaci tím, že nabízí uživatelům možnosti najít to, co hledá.
Od této chvíle se robot může zeptat, jaký druh produktu chce uživatel, jakou barvu, velikost, materiál, cenu a všechny potřebné parametry k nalezení toho, co hledá.
Svoboda je samozřejmě omezená, ale uživatelé nadále určují směr svých konverzací výběrem možností, které odpovídají jejich potřebám a preferencím. Tímto způsobem je odpověď robota na požadavky zákazníků přesnější a smysluplnější.
Podle potřeb uživatele lze toto téma postupně prohloubit. Vysvětlíme-li to jednodušším způsobem, můžeme začít tím, že se uživatele zeptáme, co chce koupit v našem obchodě, a nakonec navrhneme speciální tisk nebo sezónní slevu stejně jako prodavačka v obchodě.
Proto jsou řízené konverzace známé jako režim pomocníka.
ChatCompose vám umožňuje generovat tyto typy konverzací. Na navigační liště přejděte do části „Vytvořit skript".
Zadejte název skriptu, popis a začněte vytvářet skript.
Můžete sestavit celý svůj bot na základě zpráv (kam byste vložili otázky) a možností (kde byste uživateli poskytli všechny typy možností).
Na pravém postranním panelu máte všechny komponenty, které můžete vložit pouhým jedním kliknutím, abyste vytvořili řízenou konverzaci, která uživatele přivede k určitému cíli.
Konverzace může obvykle začít uvítací zprávou, poté můžete uživatelům nabídnout možnosti, můžete vložit formulář, formát platby atd.
Je to konverzační přístup založený na zpracování přirozeného jazyka. To umožňuje uživatelům klást otázky, které chtějí, a v tomto případě se bot snaží pochopit, co říkají.
Nezapomeňte, že NLP je odvětví počítačové lingvistiky, která hledá řešení, která umožní lidem a strojům komunikovat pomocí přirozeného jazyka.
Je vzrušující komunikovat s těmito systémy, existuje však velké riziko nesprávného výkladu toho, co uživatelé v chatu napsali. Proto se může stát, že obsah odpovědi je pouze částečně uspokojivý, protože potřeby uživatele se mohou lišit od toho, co bota opravdu rozumí.
Také uživatel, který píše zprávu, nemusí mít jasno v tom, na jaké otázky chatbot odpovídá. To znamená, že uživatel může klást otázky mimo doménu, se kterou robot nemůže nic dělat.
Jisté je, že čím lépe je váš chatbot vyškolen, tím větší je šance, že odpovědi zasáhnou značku.
V ChatCompose můžete trénovat svůj chatbot pomocí tří možností: Použijte své vlastní páry otázek a odpovědí, Načtěte předmět, Importujte své otázky a odpovědi.
Chcete-li začít trénovat chatbot svými vlastními páry otázek a odpovědí, navštivte sekci Databáze> Odpovědi. V této sekci můžete zadat zprávy, na které chcete odpovědět.
V této části můžete reagovat pomocí textů nebo skriptů (skripty s HTML, videa, fotografie, možnosti, formulář, odkazy a další). Do textové odpovědi vložte otázku, na kterou má váš chatbot odpovědět.
Příklad:
Nahráním této otázky a odpovědi do databáze může váš robot odpovědět přesně na stejnou otázku nebo na jednu z jejích variant. Například: „Jak vás mohu kontaktovat?", „Chci tě kontaktovat". Odpovědi můžete vyzkoušet kliknutím na tlačítko Upravit v rohu.
Reakce se součástmi je také velmi jednoduchá. Předpokládejme, že uživatel říká něco jako „Chci se s vámi spojit", bude tato věta fungovat jako aktivátor k provedení skriptu, který jste vytvořili pro zachycení uživatelských dat. Funguje to stejným způsobem: zadáte spouštěcí zprávu a poté vyberete dříve vytvořenou komponentu nebo skript.
Chcete-li načíst dovednosti, přejděte do Databáze> Předměty. Zde najdete různá témata s nejčastějšími dotazy, které uživatelé obvykle kladou na každé z nich:
Základní informace : pro konfiguraci nejzákladnějších odpovědí vašeho robota, jako jsou pozdravy, rozloučení, díky, dostupnost uživatelů atd.
Osobnost : zde můžete dát botu osobnost, od smyslu pro humor až po triviální odpovědi na otázky v reálném životním scénáři.
Sociální : dáváte svému botu schopnost odpovídat na běžné sociální otázky.
Prodej : můžete nakonfigurovat nejčastější prodejní otázky.
Podpora : nakonfigurujte svůj robot tak, aby odpovídal na běžné dotazy týkající se podpory ve vaší firmě.
Onboarding : umožňuje konfigurovat běžné otázky během onboardingu, speciálně určené pro lidské zdroje.
Příklad
Musíte pouze vybrat téma, které vás zajímá, a vyplnit formulář těchto často kladených otázek. Váš bot bude tak vyškolen, aby na ně odpověděl.
Podívejte se na tento příklad aplikovaný na kategorii prodeje:
V části Databáze> Importovat CSV můžete také importovat dvojice otázek a odpovědí. ChatCompose vám umožní načíst soubor CSV v této sekci, pak stačí vybrat sloupec Otázky a odpovědi a pokračovat.
Data vašeho souboru budou načtena do chatu. Doporučujeme používat šablony po 50 řádcích najednou.
Hlavní výhodou skriptovaných konverzací je to, že robot je mnohem přesnější, může poskytnout odpověď, kterou uživatel potřebuje okamžitě.
Cílem všech odpovědí na roboty je vést uživatele k smysluplné reakci.
Nevýhodou je zkušenost, protože ačkoli uživatelé mají kontrolu nad tím, kde konverzace probíhá, nemají pocit, že je to přirozené, jako by to bylo u lidského agenta.
U dobře vyškolených robotů s otevřenou konverzací si mohou uživatelé dokonce myslet, že mluví s osobou prostřednictvím rozhraní.
Je však třeba objasnit, že nejde o klamání uživatelů, ale o překvapivé uživatele s naturálností a přesností odpovědí.
Nevýhodou tohoto konverzačního modelu je však to, že robot je omezen tím, čemu rozumí, a typem konverzace, pro kterou byl vyškolen.
Takže všechny odpovědi nejsou 100% uspokojivé. Uživatelé se mohou cítit velmi nadšeni z interakce s tímto typem chatbotů, ale riziko chyby je mnohem větší.
V této třídě jsme viděli v širokých úsecích, jak funguje ChatCompose, jaká jsou použití chatbotů, jak můžete vytvořit robota a typy konverzace, které může mít s uživateli.
