Chatbot er et program designet for å forstå, lære og samtale som et menneske og svare på spørsmål i sanntid. De har eksistert siden slutten av 1950-tallet, men bare de siste årene har de skaffet seg kommersiell bruk.
Det siste tiåret har vært avgjørende for utviklingen av disse teknologiene, og med hjelp av kunstig intelligens, åpen kildekodeverktøy, integrasjon med betalingsleverandører, proprietære algoritmer og mer, har boter mye å tilby. La oss se på det spesifikke tilfellet av ChatBots for Banks.
Vi deler disse tipsene basert på hva vi har lært om chatbot-løsninger for banker.
Nettbankgrensesnitt mesteparten av tiden er veldig sammensatte. Bankene tror at å tilby en rekke funksjoner tjenesten vil forbedre.
Men ifølge Chatbot Magazine er 99% av oppgavene brukere ønsker å utføre ved bruk av nettbanksystemer: å sjekke balansen, sjekke den siste transaksjonshistorikken og foreta en enkel pengeoverføring.
I noen banker kan du få tilgang til historikken på hovedskjermen, men de andre funksjonene er tilgjengelige ved å spørre en bot. Og når det gjelder sjelden brukte kommandoer, er det lettere å finne dem gjennom ord enn å navigere i komplekse grafiske brukergrensesnitt. For eksempel "kansellere kredittkortet mitt": er det i "kort", "innstillinger", "kontakt" eller andre steder?
Finansinstitusjoner med stort antall digitalt kunnskapsrike kunder tester ulike tilnærminger for å proaktivt gi kundeinformasjon basert på transaksjonshistorikk og digital profil. I den rekkefølgen bruker de roboter for å:
Spesielt banker begynner å se den sanne verdien av interaktive stemmesvar (IVR) -systemer for kundeservice.
De eksperimenterer med chatbots som lar kundene autentisere basert på stemmeprøver fra naturlige samtaler og hjelpe til med å fullføre transaksjoner raskt.
I teorien skal den naturlige språkbehandlingsmotoren forstå alt brukeren prøver å si. NLP-teknologier er ganske avanserte i den forbindelse. Men nye brukere må forstå omfanget av hva de kan spørre om en bankbot. Det anbefales hovedsakelig å implementere en nøye integrasjonsprosess. Men på den annen side vil avanserte brukere ønske å bruke de kortere kommandoene og snarveiene for hyppigere oppgaver.
Oppdagbarhet og hastighet kan forbedres gjennom:
Et godt brukergrensesnitt er ikke en enkel tilpasning av skjemaene dine med en bot som stiller et spørsmål for hvert mulig skjemafelt.
I bankformer er det mange alternativer som du sannsynligvis ikke vil berøre i de fleste tilfeller, men noen ganger må du, for eksempel dato, valuta, adresse eller til og med en tittel. Men i alle fall fungerer et hybridgrensesnitt bedre: konversasjonsdel, pek og klikkdel.
I samspillet med roboter er det lett å miste følelsen av å være ansvarlig for alt. I den rekkefølgen, når du bygger en bot, er det nødvendig å lage tomme mellomrom for brukere å bekrefte eller avbryte visse prosesser.
Dermed vil de føle at de virkelig har ansvaret for samtalen. Spesielt når det gjelder penger, trenger brukere å kunne godta eller avbryte prosesser.
Interaksjoner med en bank eller finansinstitusjon er ganske alvorlige, men dette betyr ikke at boten din skal mangle personlighet. Tvert imot, brukere ønsker å samhandle med en vennlig bot, med personlighet og til og med en sans for humor. Du kan til og med bruke tid på utseendet til boten.
Rundt humaniseringen av boten er det andre viktige dimensjoner. Hvis bot reagerer for raskt, ødelegger det illusjonen av å snakke med et menneske. Hvis det er for tregt, oppleves roboten som ikke veldig smart. Så å måle naturlige samhandlingstider er også viktig.
Det som gjør roboter interessante er ikke bare det faktum at de kan svare på spørsmål, men de kan proaktivt gi informasjon. I den rekkefølgen kan bankboter:
Global banking begynner å bruke AI-baserte chatbots i bankapplikasjoner for å oppnå følgende fordeler.
Det internett viste er at bankenes kundeservicesystemer var svake. E-post (med svar som tar virkedager) og den lange ventetiden på telefonsamtaler er ikke effektiv.
Bots løser disse problemene ved å tilby 24/7 tilgjengelighet med førsteklasses service og umiddelbar respons.
Kundene har ikke bare fordeler av roboter, disse systemene kan også gjøre livet enklere for bankansatte.
Dagens kunder ønsker å administrere sine kontoer, bestille og kansellere tjenester, foreta transaksjoner og kjenne balansen i løpet av sekunder. Og i den rekkefølgen ønsker de at banken skal kunne håndtere alt dette.
I følge RubyGarage opplever kundene større tilfredshet (73%) når de får hjelp av en bot til å utføre alle disse operasjonene, sammenlignet med andre kommunikasjonskanaler.
Chatbots tilbyr mange verktøy for å måle kundetilfredshet. Annet enn en vanlig forespørsel om å vurdere en chatbots arbeid eller et vanlig spørsmål som Var denne samtalen nyttig?
Svarene hjelper bankene med å forbedre sine eksisterende løsninger.
Bots samler alle personopplysningene de kan få. Med denne informasjonen kan generisk reklame fortrenges av en som er skreddersydd til kundens profil.
Dette resulterer i mye mer effektive markedsføringskampanjer, som forbedrer konverteringsfrekvensen og nivået av brukermedvirkning. ImaginBank-chatbot-utvidelsen i Messenger er et utmerket eksempel, fordi det tilbyr kampanjer basert på plassering, preferanser og interesser til en bruker.
Mange har ingen anelse om hvordan de skal håndtere økonomien, og de har heller ikke noen til å lære dem det grunnleggende.
Det ville være flott å ha en personlig rådgiver tilgjengelig 24/7, og det er nettopp dette Bank of America gjorde. Chatbotten hennes som heter Erica lærer brukerne hvordan de kan spare penger.
Automasjon hjelper deg med å spare tid, gjennomføre oppgaver på minutter som ellers vil ta timer. Noen chatbots er til og med så smarte at de lett kan erstatte en advokat eller regnskapsfører, eller i det minste hjelpe dem med mange daglige oppgaver.
Og i den rekkefølgen kan mange roboter utføre virkelig komplekse oppgaver automatisk. For eksempel er COiN av JPMorgan Chase et program som analyserer komplekse kontrakter raskere og mer effektivt enn folk. I følge JPMorgan Chase hjalp dette systemet dem med å redde nesten 400 000 arbeidstimer i fjor.
Til syvende og sist kan chatbots håndtere flere økonomiske oppgaver. De kan kutte utgifter, forbedre tjenester, tiltrekke kunder og beholde kunder i et selskap. Og de hjelper ikke bare kunder, men også ansatte, og i den rekkefølgen, hele institusjonen.
Utsiktene ser bra ut for bankchatter, så i løpet av de neste fem årene vil disse AI-baserte systemene sannsynligvis være i alle finansinstitusjoner i verden uten unntak.
