Konversasjon kunstig intelligens bruker maskinlæring for å snakke til brukerne på en naturlig og personlig måte. Begrepet har en viss vekt, men til slutt kommer det til den praktiske forskjellen det kan gjøre for din virksomhet.
I denne artikkelen vil vi ta oss tid til å forklare hva samtalekonferanse er: prinsipper og eksempler, slik at du får en bedre ide om hvordan du kan implementere det i din virksomhet.
Det er et system der tre separate teknologier konvergerer: kunstig intelligens, meldingsapplikasjoner og stemmegjenkjenning. Disse separate teknologiene har vært kjent i flere tiår, men foreningen av de tre språkene har forandret spillet fullstendig.
Programvare som kombinerer disse funksjonene for å gjennomføre menneskelignende samtaler, kan kalles en "bot". Og roboter som bruker tekstgrensesnitt, er populært kjent som chatbot. Hvis du noen gang har samhandlet med Google Home eller Amazon Alexa, har du allerede opplevd samtaler AI.
Denne teknologien lærer av oss mens vi lærer av den. Dyp læring gjør at disse systemene kan modne sine samtaleopplevelser, slik at samtalene deres blir mer nyttige og rikere med praksis.
Før du starter din bedrift med samtalekunst, må du bestemme hvilke prinsipper som gjelder og hvordan de kan hjelpe deg med å nå dine mål.
Først, forstå dine mål bak bruk av denne typen teknologi. Ikke få virksomheten din til å ta i bruk denne teknologien bare fordi den er ny.
Innlem den i en kundeservicestrategi som gir verdi, husk at kunstig intelligens for samtaler er spesielt god til enkle og direkte oppgaver. Hvis du vil finne en brukssak, kan du tenke på tre sammenhengsområder som påvirker beslutningen om å bruke AI.
En bot kan utmerke seg ved å la en vanlig kunde ombestille favorittproduktene sine via Facebook Messenger.
Men hvis botens ansvar var å sende inn en anonym rapport om etisk brudd via tekstmelding, ville det sikkert gjøre det veldig galt. Med dette mener vi at du må planlegge hvor og hvilke løsninger boten kan tilby.
Det er det andre prinsippet å definere når det kommer til bots. Nesten halvparten av brukerne som kommuniserer med roboter er bekymret for sikkerheten til dataene sine.
Det er derfor det er nødvendig at du tilbyr brukerne en rekke regler og retningslinjer for data og samtaler i applikasjonen.
Noen brukssaker kan utnytte bedre kunstig intelligens enn andre i en bedrift. Noen velprøvde høykvalitets brukstilfeller er:
Lead Generation : Lead Generation-roboter kan konvertere ti ganger høyere enn kjedelige, statiske former. Brukere vil heller samhandle med en bot enn å fylle ut blankene på et skjema.
Customer Engagement: Menneskelige kundeserviceagenter kan ikke være overalt, hele tiden. I stedet kan roboter kjøre sirkler som ikke er lett skalerbare og som er overalt 24/7.
Svare på spørsmål og håndtere klager så snart de kommer (kundesupport) : Ifølge Gartner vil 25% av selskapene over hele verden innen 2021 ha en virtuell assistent for å håndtere supportproblemer.
Motta tilbakemeldinger fra kunder : Bots kan motta verdifulle tilbakemeldinger fra kunder etter at en verdifull samtale er avsluttet. På denne måten, i stedet for å fylle ut et ubehagelig undersøkelsesskjema, har kunden muligheten til å legge igjen sin mening om merkevaren, dets produkter eller tjenester, i rammen av en samtale.
En 2018-studie fokusert på detaljhandel avslørte at chatbots håndterte en 167% økning i billettvolum uten behov for midlertidig ansatte.
Bruken av konversasjon kunstig intelligens lar deg håndtere samtaler i stor skala på en personlig måte og i sanntid.
Implementering av en veldesignet bot på en populær plattform lar deg bygge relasjoner med potensielle kunder og kunder på en personlig og positiv måte som ikke ville være lønnsomt uten automatisering.
Alternativt samler du inn et kontinuerlig fornyende og utvidende datasett som kan hjelpe deg med å forstå dine individuelle kunder på en mye mer detaljert måte. Tradisjonelle teknikker tilbyr ikke det detaljnivået.
Kundeservice-chatbots, for eksempel, typisk med mennesker som er klare til å ta kontakt med samtaler der det er nødvendig for å sikre kvalitet, kan gi kundeservice og problemløsning med reduserte responstider og økt tilfredshet.
Det spiller ingen rolle om agentene dine er perfekt forberedt, ingen vil vente for lenge på svar, og det er grunnen til at disse AI-ene er helt smigrende.
Et eksempel på denne bruken vi har med kvalifiseringen av potensielle kunder. Mange selskaper mister potensielle kunder på grunn av forvirring med produktene sine, og de kaster bort mye av personalet sitt på å dyrke kontakter som viser seg å være av dårlig kvalitet.
Så det er en god idé å implementere en chatbot for å informere og hjelpe kvalifisere potensielle kunder. Konverteringsfrekvensen kan til og med tredoble seg.
På samme måte har det anerkjente merket Tommy Hilfiger vært en tidlig adopterer av kundeforhold gjennom samtaler AI, med forbrukere tilbake til Facebook Messenger chatbot i gjennomsnitt tre ganger. De tok den kloke avgjørelsen om å gjøre New York Fashion Week-kolleksjonen tilgjengelig gjennom chatboten, og som et resultat tjente de 3,5 ganger mer inntekter enn gjennom andre digitale kanaler.
Autodesk trengte mer effektiv kundeservice, så de introduserte en chatbot for å håndtere grunnleggende forespørsler som ikke krever en menneskelig agent.
Som et resultat gikk oppløsningstidene fra halvannen dag til drøye fem minutter; og kostnadene for å løse disse problemene ble redusert med 90%. Etter å ha fått en smakebit på hva konversasjons-AI kunne gjøre for deres virksomhet, kunne de ikke legge det fra seg.
Sjelden når vi snakker om samtal AI, blir det nevnt at det også har veldig viktige og svært effektive bruksområder for ansatte. Vi snakker selvfølgelig om hvilken rolle de kan spille i personalavdelingen.
Det viser seg at rekruttering av roboter kan gi kandidatene en personlig introduksjon til selskapet og legge til rette for perfekt planlegging av intervjuer. For nåværende ansatte er det også fordeler.
Samtalegrensesnitt kan automatisere mange interne kommunikasjonsprosesser og gi de ansatte en effektiv og brukervennlig måte å få tilgang til informasjon om at hvis de gjorde det på en gammeldags måte, måtte de søke i håndbøker, konsultere med kolleger osv.
Til slutt brukes samtaler og AI-baserte opplæring og undersøkelsesprosesser i stadig større grad og lovende.
Samtalsgrensesnitt bygget med kunstig intelligens blir veldig vanlige, fra reisebyråer til banker. Og det er at kunstig intelligens for samtaler hjelper selskaper av alle slag til å nå sine forretningsmål, og derfor er fordelene ikke bare for klienten, men for din virksomhet.
Driftskostnadene senkes og driften blir stadig skalerbar, noe som gir deg flere muligheter til å vokse som bedrift.
