Før du distribuerer en chatbot, må du utføre visse tester, inkludert: Generell testing, domenetesting, generell, manuell, etterproduksjonstesting, A/B-testing, etc.
Uten en standardisert chatbot-testmetode, hvordan kan du være sikker på at boten din er feilfri og brukervennlig?
Chatbots er en lovende teknologi når det gjelder å forbedre kundeopplevelsen. Du kan installere dem på nettstedet ditt, og kundene dine vil ha muligheten til å kontakte firmaet ditt når som helst for å få den informasjonen de trenger.
Men først er det nødvendig å undersøke om denne teknologien vil fungere riktig med virksomheten din. Dette betyr å sette den på prøve og sjekke om roboten gir riktig svar på hver interaksjon. Her er noen av de beste måtene å teste boten din på.
De er spørsmål og svar-tester fokusert på de brede spørsmålene som en veldig grunnleggende bot forventes å svare på. For eksempel testes hilsenene til brukeren. Boten må bestå den generelle testen for å vurdere å kjøre de andre testene.
Forventningen til denne testen er at chatboten opprettholder en flytende samtale, hvis boten mislykkes i det første trinnet, er det svært sannsynlig at brukeren forlater samtalen. Dette skader chatbot-beregninger som fluktfrekvens.
Domenetester representerer det andre trinnet. På dette stadiet blir språk og uttrykk analysert for å sikre at chatboten er i stand til å svare på domenespesifikke spørsmål.
Forespørslene vil bli tilpasset i henhold til type virksomhet, de vil ikke være de samme hvis det er en e-handel eller en restaurant.
En chatbot for netthandel bør forstå at alle disse fører til det samme svaret: «bukser», «blå bukser», «blå bukser for menn».
Det er umulig å fange opp alle spesifikke spørsmål knyttet til det spesifikke domenet, men domenespesifikke tester må kategoriseres for å sikre at nøkkelkategoriene dekkes av en automatisert test.
Disse spørsmålene er preget av en kontekst og er de som vil lede forbrukeren til å kjøpe produktet eller tjenesten. Etter at hilsendelen av samtalen er avsluttet, bør resten av samtalen fokusere på produktet eller tjenesten.
Derfor, etter den første hilsenen og samtalen, må chatbots dominere samtalen eller svare riktig, en viktig chatbot-beregning.
For å teste chatbot-svarene på plattformen, klikk på "skriv"-ikonet på navigasjonslinjen.
En ny seksjon vil dukke opp hvor du vil kunne teste individuelle meldinger, sjekke konfidenspoengsummen og erstatte svaret i tilfelle et annet alternativ er til stede.
Manuell testing kan inkludere utviklere som bruker mange timer på å teste chatboten for et spesifikt brukstilfelle, eller for en bestemt kanal.
For eksempel kan du sende tekstmeldinger til chatboten fra brukerens perspektiv med en kjøpsintensjon, eller som en bruker som bare søker etter alternativer.
Du kan også teste dialogen din på meldingsapper som WhatsApp eller Wechat før du distribuerer chatboten.
For å teste chatboten manuelt, gå til Chatbots>Test URL. Du vil kunne teste skriptene og svarene dine manuelt.
Testing etter produksjon eller testing etter lansering tester ulike aspekter av chatbotens funksjonalitet når den er aktiv hos brukere.
Selvfølgelig er det praktisk talt umulig for deg å trene chatboten din til å kunne svare på hvert eneste spørsmål som brukerne dine skriver inn i chatboten, og noen kan skrive forskjellige måter å stille det samme spørsmålet på, med stavefeil eller andre problemer.
Som vi sa tidligere, må svarene være så brede som mulig for å forutse disse situasjonene. Dette stadiet består i utgangspunktet av å være spesielt oppmerksom på hvordan boten reagerer og om informasjonen er nøyaktig.
Enhver test før lanseringen av chatboten er til syvende og sist en betatest. Tilbakemelding er viktig og tester bør kjøres med jevne mellomrom med spørsmål som stilles av brukere som gjør den virkelige testen av chatboten.
Med andre ord: vær forberedt på å hele tiden justere chatboten din til tilbakemeldingene du får etter lanseringen. Målet er å holde svarene relevante, nåværende ytelse kan forbedres for fremtiden ved å utsette chatboten for en kontinuerlig testprosess.
I administrasjonspanelet ditt, gå til Database>Svar>Forslag for å finne en liste over meldinger som ikke kunne besvares av chatboten. Klikk på en melding for å legge til et svar.
En A/B-test er sammenligning av to versjoner av samme produkt for å se hvilken som fungerer best. Besøkende får vist de to versjonene samtidig, og det er dem som bestemmer hvilken versjon som er mer effektiv eller bedre, med tanke på samtalen.
A/B-testing har blitt implementert mye i ulike markedsføringsfelt, men det er ikke mange A/B-testalternativer tilgjengelig for chatbots.
Når det kommer til chatbots, er det en måte å oppleve ulike funksjoner i samtaleprogrammet på.
Gjennom randomiserte studier kan bedrifter samle inn data og bestemme hvilket alternativ som er mest effektivt for både klienter og deres formål. Testing av en chatbot gjøres gjennom en automatisert testprosess. Og takket være denne automatiseringen er det mulig å akselerere utviklingsprosessene til chatboten og garantere bedre kvalitet.
Vi kan modellere prosessen i to separate testtrinn av chatbot-designet.
Den første bestemmer de visuelle faktorene til chatboten, for eksempel design, farge eller plassering av chatboten på nettsiden.
Og den andre bestemmer samtalefaktorer, når det gjelder kvalitet og ytelse. Disse to faktorene er testet for å sikre en bedre brukeropplevelse.
Designet er også veldig viktig i en chatbot, da det er en avgjørende faktor for suksessen til brukeropplevelsen. A/B-testing kan bestå av å endre rammefarge eller knappefarge.
For å endre stilen til chatboten kan du gå Installer > Design. Her vil du kunne veksle mellom farger og rammer.
A/B-testing sporer churn- og retensjonsfrekvensberegninger mens de fortsetter å bestemme botsuksess. Prosentene for brukerengasjement for ulike bot-alternativer er fortsatt betydelige.
En av disse testene er å bestemme hvordan samtalen skal starte, i tilfelle chatboten starter med en standard hilsen eller bruker forskjellige meldinger. Det er en vesentlig faktor fordi kundetrakten begynner med engasjement.
Hvis chatboten lykkes med å fremprovosere ønsket handling som får brukeren til å interagere med den, er det mer sannsynlig at vi når et høyere publikum og en større flyt av samtale.
Det er også viktig å ta stilling til formaliteten i språket, og hvordan det kan påvirke nivået på engasjementet. Flere svar må testes siden formaliteten avhenger av profilen til klienten eller brukeren.
Besøk Analytics-delen av plattformen regelmessig. Her finner du litt grunnleggende statistikk om chatboten.
Du kan blant annet sjekke antall interaksjoner, økter, skjemaresultater og økttid. Disse beregningene vil gi deg en indikasjon på ytelsen til chatboten din for en gitt innstilling.
Hvis du er under bedriftsplanen, vil du også kunne få tilgang til ytelsesdelen. Her vil du kunne sjekke Bounce Rate, Sentiment og utføre A/B-testing for skript.
