ChatCompose - це платформа ChatBot для маркетингу та підтримки. Через платформу ви можете створювати власні чати, розробляти сценарії розмов та встановлювати ботів для взаємодії зі своїми клієнтами через популярні канали, такі як Facebook, Slack, WhatsApp, веб-сайт WordPress, Shopify та багато іншого.
За допомогою цієї технології ви можете генерувати потенційні клієнти, автоматизувати підтримку клієнтів та процеси продажу та в цілому покращити досвід клієнтів.
Платформа є інтуїтивно зрозумілою, вона пропонує вам можливість імітувати різні типи сценаріїв, щоб ви могли спробувати модель, яка найкраще підходить для вашого бізнесу, а потім ви зможете редагувати або доповнювати її коли завгодно.
Роботи, створені на цій платформі, використовують Штучний інтелект та машинне навчання за допомогою обробки природних мов. Це означає, що вони спеціально розроблені для розуміння того, що користувач говорить у сценарії на основі чату.
Чаботи легко реалізувати, лише скопіювавши та вставивши пару рядків, ви зможете встановити їх на своєму сайті. Крім того, ChatCompose пропонує параметри тестування, за допомогою яких ви можете протестувати бота всередині панелі, перш ніж брати його до виробництва, щоб забезпечити його належне функціонування.
ChatBots - це технології, які автоматизують обслуговування клієнтів і в той же час допомагають генерувати потенційні клієнти або збільшувати продажі, якщо це необхідно. В основному є боти для всіх типів компаній і підприємств, від ресторанів до медичних кабінетів можна використовувати цю технологію. Ось кілька випадків частого використання:
Боти пропонують практичну підтримку, яка б інакше була дорогою. У клієнтів іноді виникають швидкі запитання, на які вони хочуть відповісти, не звертаючись до когось, наприклад: Які розміри в такій моделі взуття? Або в який час відвідує лікар? Які послуги пропонує ваш сайт? І інші типи запитів, які є частими у вашому бізнесі.
Ведучий - це користувач, який доставляє необхідні дані компанії чи бізнесу, щоб потім він міг зв’язатися з ним та здійснити покупку чи контракт. Це процес, який може бути досить трудомістким для людини, але боти його автоматизують та спростять.
Підприємства витрачають багато грошей на підтримку телефону або чату, які передбачають наймання персоналу. Створений вами бот може впоратися з цими завданнями або діяти спільно з фізичними агентами для оптимізації щоденних операцій вашого бізнесу.
Як ми говорили, такі підприємства, як ресторани чи медичні установи, знаходять союзника в ботах, оскільки вони автоматизують процес бронювання та зустрічей за допомогою ефективної системи баз даних, без людських помилок.
Багатьом підприємствам потрібно проводити опитування для підвищення їх продуктивності чи ефективності. У цих процесах боти можуть бути корисними як середовище, яке не робить людей, які відвідують ваш сайт або програми обміну повідомленнями, незручними.
Ваш ChatBot може відповідати на запити ваших користувачів за допомогою даних, взятих із бази даних або якогось зовнішнього інтерфейсу програмування додатків. Іншими словами, ви можете зв’язати свого бота із зовнішніми базами даних або API, щоб дати найбільш відповідні відповіді.
Створений вами чат дозволяє користувачам купувати за допомогою PayPal. Майте на увазі, що багато сайтів роблять процес покупки громіздким або заплутаним для покупця. Бот може направляти вас крок за кроком, поки вони не здійснять оплату і не закриють покупку.
Боти, засновані на машинному навчанні, збирають та зберігають важливі дані про своїх користувачів та їх вподобання. Таким чином, коли користувач повертається на ваш сайт, він може використовувати попередню інформацію для кращого досвіду.
За допомогою інтерфейсу ви можете створювати власні сценарії з параметрами, HTML-кодами, мультимедійними інструментами або простими текстовими відповідями та іншим, налаштованим для вашого бізнесу. Таким чином ви можете автоматизувати будь-який конкретний процес.
Те, що робить чат, - це вступити в розмову з користувачем практичним способом і з певною метою.
Боти - це технологія, стара як комп’ютери (понад 50 років), однак, починаючи з 2016 року, компанії та підприємства зрозуміли, що ця технологія запрограмованих відповідей, заснована на революційному ШІ, може дати дивовижні результати.
Насправді, боти пропонують усі типи випадків використання бізнесу, і багато інших наразі пробуються.
Існує два типи підходів до розмови, які ви можете скористатись своїм бізнесом у створенні бота: спрямовані розмови та відкриті розмови.
Один працює асистентом, а інший за допомогою обробки природних мов. Дізнайтеся, що кожен означає далі.
Цей підхід до розмови також відомий як "Режим помічника". Він використовує Обробку природних мов обмеженим способом (він може навіть обійтися без нього), але програмування повідомлень і відповідей дозволяє чатботу виконувати завдання спрямування користувача в шлях розмови, який планується для точного прогнозування потреб кожен користувач.
Припустимо, користувач заходить на веб-сайт вашого магазину, а у вас є бот в режимі помічника, функція якого - допомогти клієнту знайти саме те, що він хоче, і придбати його без ускладнень.
На наступному зображенні ми бачимо, як бот спрямовує розмову, пропонуючи користувачеві варіанти знайти те, що він шукає.
Відтепер бот може запитати, який товар бажає користувач, який колір, розмір, матеріал, ціна та всі необхідні параметри, щоб знайти те, що він шукає.
Очевидно, що свобода обмежена, але користувачі продовжують визначати напрямок своїх розмов, обираючи варіанти, що відповідають їх потребам та уподобанням. Таким чином, відповідь бота на запити клієнтів є більш точною та значущою.
Відповідно до потреб, висловлених користувачем, можна поступово поглибити тему. Пояснивши це більш простим способом, ми можемо почати, запитуючи користувача, що він хоче придбати в нашому магазині, і, нарешті, запропонувавши спеціальний принт або сезонні знижки, як це зробила продавщиця в магазині.
Ось чому керовані бесіди відомі як Асистентський режим.
ChatCompose дозволяє генерувати такі типи розмов. Перейдіть до розділу "Створити сценарій" на панелі навігації.
Введіть назву сценарію, опис і починайте створювати сценарій.
Ви можете побудувати весь свій бот на основі повідомлень (куди б ви вставили запитання) та опцій (де ви надали б користувачеві всі типи параметрів).
У правій бічній панелі є всі компоненти, які ви можете вставити лише одним клацанням миші, щоб створити керовану розмову, яка спрямовує користувача до певної мети.
Бесіда зазвичай може починатися з вітального повідомлення, тоді ви можете запропонувати користувачам варіанти, ви можете вставити форму, формат оплати тощо.
Саме підхід до розмови ґрунтується на природній обробці мови. Це дозволяє користувачам задавати потрібні питання, і в цьому випадку бот намагається зрозуміти, що вони говорять.
Пам'ятайте, що НЛП - галузь обчислювальної лінгвістики, яка шукає рішення, щоб дозволити взаємодінню людей та машин, використовуючи природну мову.
Взаємно взаємодіяти з цими системами, однак існує великий ризик неправильного тлумачення того, що користувачі написали у чаті. Тому може статися, що зміст відповіді лише частково задовільний, оскільки потреби користувача можуть відрізнятися від того, що бот насправді розуміє.
Крім того, користувачеві, який пише повідомлення, може бути не зрозуміло про те, на які питання відповідає чат. Тобто користувач може задавати питання поза доменом, перед яким бот нічого не може зробити.
Безперечно, що чим краще навчений ваш чат, тим більше шансів, що відповіді вдарять за мету.
У програмі ChatCompose ви можете навчити чат-робота за допомогою трьох варіантів: Використовуйте власні пари питань і відповідей, Завантажте тему, Імпортуйте свої запитання та відповіді.
Щоб розпочати навчання чату з власними парами запитань та відповідей, відвідайте розділ База даних> Відповіді. У цьому розділі ви можете ввести повідомлення, на які потрібно відповісти.
У цьому розділі ви можете відповісти текстом або сценаріями (сценарії з HTML, відео, фотографії, параметри, форма, посилання тощо). У текстовій відповіді розмістіть питання, на яке ви хочете відповісти вашому чатові.
Приклад:
Завантаживши це запитання та відповідь у вашу базу даних, ваш бот зможе відповісти точно на те саме питання чи один із його варіантів. Наприклад: «Як я можу зв’язатися з вами?», «Я хочу з вами зв’язатися». Ви можете перевірити свої відповіді, натиснувши кнопку редагування в куті.
Відповідь з компонентами також дуже проста. Припустимо, користувач каже щось на кшталт "Я хочу зв’язатися з тобою", ця фраза буде діяти як активатор для виконання сценарію, створеного вами для збору даних користувачів. Це працює так само: ви вводите тригерне повідомлення, а потім вибираєте створений раніше компонент або сценарій.
Щоб завантажити навички, перейдіть до бази даних> Предмети. Там ви можете знайти різні теми з найчастішими питаннями, які користувачі зазвичай задають для кожного:
Основна інформація : налаштування найбільш основних відповідей вашого бота, таких як привітання, прощання, подяки, доступність користувачів тощо.
Особистість : тут ви можете надати особистості своєму боту, від почуття гумору до тривіальних відповідей на питання в реальному сценарії життя.
Соціальна : ви даєте боту можливість відповідати на поширені соціальні питання.
Продажі : Ви можете налаштувати найпоширеніші питання продажу.
Підтримка : налаштуйте свого бота, щоб відповідати на поширені питання підтримки у вашому бізнесі.
Onboarding : дозволяє налаштувати поширені питання під час борту, спеціально розроблені для людських ресурсів.
Приклад
Вам просто потрібно вибрати тему, що цікавить, і заповнити форму цих часто заданих питань. Таким чином, ваш бот буде навчений відповідати на них.
Подивіться на цей приклад, застосований до категорії продажів:
Ви також можете імпортувати пари запитань та відповідей у розділі База даних> Імпортувати CSV. ChatCompose дозволяє завантажувати файл CSV у цей розділ, тоді вам просто потрібно вибрати стовпчик «Питання та відповіді» та продовжити.
Дані вашого файлу будуть завантажені у ваш чат. Рекомендується використовувати шаблони по 50 рядків одночасно.
Основна перевага сценаріїв розмов полягає в тому, що бот набагато точніший, він може дати відповідь, що користувачеві потрібно негайно.
Усі відповіді бота спрямовані на те, щоб орієнтувати користувача на змістовну відповідь.
Недоліком є досвід, оскільки, хоча користувачі контролюють, куди йде розмова, вони не відчувають, що цей досвід є природним, як це було б із людським агентом.
Завдяки добре навченим ботам відкритої розмови користувачі можуть навіть думати, що вони спілкуються з людиною через інтерфейс.
Але слід уточнити, що йдеться не про обман користувачів, а про те, щоб здивувати користувачів природністю та точністю відповідей.
Однак недоліком цієї моделі розмов є те, що бот обмежений тим, що він розуміє, і типом розмови, для якої він був навчений.
Отже, всі відповіді не на 100% задовільні. Користувачі можуть відчувати себе дуже раді спілкуватися з цим типом чатів, але ризик помилок набагато більший.
У цьому класі ми широко бачили, як працює ChatCompose, якими є використання чат-ботів, як можна створити бота та типи розмов, які він може мати з користувачами.
