chatbot是一個旨在像人類一樣理解，學習和交談並實時回答查詢的程序。它們自1950年代末以來就已經存在，但是直到最近幾年才獲得商業用途。
過去的十年對於這些技術的發展至關重要，借助人工智能，開源工具，與支付提供商的集成，專有算法等，機器人可以提供很多東西。讓我們看看銀行聊天機器人的具體情況。
我們根據對銀行的聊天機器人解決方案的了解分享這些技巧。
大多數時候，在線銀行界面非常複雜。銀行認為，提供一系列功能的服務將得到改善。
但是根據《聊天機器人》雜誌，用戶希望使用在線銀行系統執行的任務中有99％是：檢查他們的餘額，檢查他們最近的交易歷史以及進行簡單的匯款。
在某些銀行中，您可以在主屏幕上訪問歷史記錄，但可以通過詢問機器人來訪問其他功能。當涉及到不常用的命令時，通過單詞找到它們比瀏覽複雜的圖形用戶界面更容易。例如"取消我的信用卡"：是在"卡"，"設置"，"聯繫人"還是其他位置？
擁有大量精通數字技術的客戶的金融機構正在測試各種方法，以根據其交易歷史和數字資料主動提供客戶信息。按照這種順序，他們使用漫遊器執行以下操作：
特別是銀行，已經開始看到交互式語音響應（IVR）系統對客戶服務的真正價值。
他們正在試驗允許用戶根據自然對話中的語音樣本進行身份驗證的聊天機器人，並幫助快速完成交易。
從理論上講，自然語言處理引擎應該了解用戶要說的一切。 NLP技術在這方面非常先進。但是，新用戶需要了解他們對銀行機器人的要求範圍。主要建議執行仔細的集成過程。但另一方面，高級用戶將希望使用較短的命令和快捷方式來執行更頻繁的任務。
可以通過以下方式提高可發現性和速度：
一個好的用戶界面並不是簡單地通過機器人針對每個可能的表單字段提出問題來自動調整表單。
在銀行表格中，在大多數情況下，您可能不想觸摸很多選項，但是有時您不得不這麼做，例如日期，貨幣，地址甚至標題。但無論如何，混合界面的效果更好：對話部分，指向和單擊部分。
與機器人進行交互時，很容易失去掌管一切的感覺。按照這種順序，在構建機器人時，有必要為用戶創建空白空間以確認或取消某些過程。
因此，他們會覺得自己真正負責對話。特別是在金錢方面，用戶需要能夠接受或取消流程。
與銀行或金融機構的互動非常嚴重，但這並不意味著您的機器人應該缺乏個性。相反，用戶希望與具有個性甚至幽默感的友好機器人進行交互。您甚至可以花時間在機器人的外觀上。
圍繞機器人的人性化，還有其他重要方面。如果機器人的響應速度過快，則會破壞與人對話的幻想。如果速度太慢，則認為機器人不是很聰明。因此，測量自然相互作用時間也很重要。
使機器人變得有趣的原因不僅在於它們可以回答問題，而且還可以主動提供信息。按此順序，銀行漫遊器可以：
全球銀行業已開始在銀行業應用程序中使用基於AI的聊天機器人來獲得以下好處。
互聯網表明，銀行的客戶服務體系薄弱。電子郵件（響應時間為工作日）和長時間等待電話無效。
機器人通過提供24/7的一流服務和即時響應來解決這些問題。
客戶不僅可以從機器人中受益，而且這些系統還可以使銀行員工的生活更輕鬆。
如今的客戶希望在幾秒鐘內管理他們的帳戶，訂購和取消服務，進行交易並了解其餘額。並且，他們希望銀行能夠處理所有這些。
根據RubyGarage的說法，與其他通信渠道相比，當機器人幫助他們執行所有這些操作時，客戶將獲得更高的滿意度（73％）。
聊天機器人提供了許多工具來衡量客戶滿意度。除了定期要求對聊天機器人的工作進行評分或類似此類常見問題之外，此對話是否對您有幫助？
答案有助於銀行改善其現有解決方案。
機器人會收集他們可以獲得的所有個人數據。有了這些信息，通用廣告就可以根據客戶的需求量身定制。
這將導致更有效的營銷活動，從而提高轉化率和用戶參與度。 Messenger中的ImaginBank chatbot擴展是一個很好的例子，因為它根據用戶的位置，偏好和興趣提供促銷。
許多人不知道如何管理理財，也沒有人教他們基礎知識。
最好有一個24/7的私人顧問，這正是美國銀行所做的。她的聊天機器人叫Erica，教用戶如何省錢。
自動化有助於節省時間，在幾分鐘內完成任務，否則將需要數小時。有些聊天機器人非常聰明，以至於可以輕鬆替換律師或會計師，或者至少可以幫助他們完成許多日常任務。
而且，按照這種順序，許多機器人可以自動執行真正複雜的任務。例如，摩根大通（JPMorgan Chase）的COiN是一個程序，它比人更快，更有效地分析複雜的合同。據摩根大通（JPMorgan Chase）稱，該系統去年幫助他們節省了將近40萬小時的工作時間。
最終，聊天機器人可以處理多個財務任務。他們可以削減開支，改善服務，吸引客戶並在公司留住客戶。他們不僅為客戶提供幫助，而且為員工提供幫助，並以此順序幫助整個機構。
銀行聊天機器人的前景看起來很好，因此在未來五年中，這些基於AI的系統很可能毫無例外地出現在世界上的每一個金融機構中。
