Chatbot er et program designet til at forstå, lære og samtale som et menneske og besvare spørgsmål i realtid. De har eksisteret siden slutningen af 1950'erne, men først i de senere år har de erhvervet kommerciel brug.
Det sidste årti har været afgørende for udviklingen af disse teknologier, og ved hjælp af kunstig intelligens, open source-værktøjer, integration med betalingsudbydere, proprietære algoritmer og mere, har bots meget at tilbyde. Lad os se på det specifikke tilfælde af ChatBots for Banks.
Vi deler disse tip baseret på hvad vi har lært om chatbot-løsninger til banker.
Netbankgrænseflader det meste af tiden er meget komplekse. Bankerne mener, at tjenesten vil forbedre sig ved at tilbyde en række funktioner.
Men ifølge Chatbot Magazine er 99% af de opgaver, brugerne ønsker at udføre ved hjælp af online banksystemer: at kontrollere deres balance, kontrollere deres seneste transaktionshistorik og foretage en enkel pengeoverførsel.
I nogle banker kan du få adgang til historikken på hovedskærmen, men de andre funktioner er tilgængelige ved at spørge en bot. Og når det kommer til sjældent brugte kommandoer, er det lettere at finde dem gennem ord end at navigere i komplekse grafiske brugergrænseflader. For eksempel "annullere mit kreditkort": er det i "kort", "indstillinger", "kontakt" eller andre steder?
Finansielle institutioner med et stort antal digitalt kyndige kunder tester forskellige tilgange til proaktivt at give kundeinformation baseret på deres transaktionshistorie og digitale profil. I den rækkefølge bruger de bots til at:
Især banker begynder at se den sande værdi af interaktive stemmesvar (IVR) systemer til kundeservice.
De eksperimenterer med chatbots, der tillader kunder at autentificere baseret på stemmeprøver fra naturlige samtaler og hjælpe med at gennemføre transaktioner hurtigt.
I teorien skal den naturlige sprogbehandlingsmotor forstå alt, hvad brugeren forsøger at sige. NLP-teknologier er ret avancerede i den henseende. Men nye brugere er nødt til at forstå omfanget af, hvad de kan bede om en bankbot. Det anbefales hovedsageligt at implementere en omhyggelig integrationsproces. Men på den anden side ønsker avancerede brugere at bruge de kortere kommandoer og genveje til hyppigere opgaver.
Opdagelsesevne og hastighed kan forbedres gennem:
En god brugergrænseflade er ikke en enkel tilpasning af dine formularer med en bot, der stiller et spørgsmål til hvert muligt formfelt.
I bankformer er der mange muligheder, som du sandsynligvis ikke ønsker at røre ved i de fleste tilfælde, men sommetider er du nødt til, såsom dato, valuta, adresse eller endda en titel. Men under alle omstændigheder fungerer en hybridgrænseflade bedre: konversationsdel, peg og klik-del.
I samspillet med bots er det let at miste følelsen af at være ansvarlig for alt. I den rækkefølge, når du bygger en bot, er det nødvendigt at oprette tomme rum for brugere til at bekræfte eller annullere visse processer.
Således vil de føle, at de virkelig er ansvarlige for samtalen. Især når det kommer til penge, skal brugere kunne acceptere eller annullere processer.
Interaktioner med en bank eller finansiel institution er ret alvorlige, men det betyder ikke, at din bot mangler personlighed. Tværtimod, brugere ønsker at interagere med en venlig bot, med personlighed og endda en sans for humor. Du kan endda bruge tid på udseendet af bot.
Omkring humaniseringen af boten er der andre vigtige dimensioner. Hvis bot reagerer for hurtigt, ødelægger det illusionen om at tale med et menneske. Hvis det er for langsomt, opfattes roboten som ikke særlig smart. Så det er også vigtigt at måle naturlige interaktionstider.
Det, der gør bots interessant, er ikke kun det faktum, at de kan besvare spørgsmål, men de kan proaktivt give information. I den rækkefølge kan bankbots:
Global banking begynder at bruge AI-baserede chatbots i bankapplikationer for at få følgende fordele.
Internettet viste, at bankernes kundeservicesystemer var svage. E-mail (med svar, der tager arbejdsdage), og den lange ventetid på telefonopkald er ikke effektiv.
Bots løser disse problemer ved at tilbyde 24/7 tilgængelighed med førsteklasses service og øjeblikkelig respons.
Ikke kun drager fordel af bots, disse systemer kan også gøre livet lettere for bankansatte.
Dagens kunder ønsker at administrere deres konti, bestille og annullere tjenester, foretage transaktioner og kende deres balance på få sekunder. Og i den rækkefølge ønsker de, at banken skal kunne håndtere alt dette.
Ifølge RubyGarage oplever kunderne større tilfredshed (73%), når de får hjælp af en bot til at udføre alle disse operationer sammenlignet med andre kommunikationskanaler.
Chatbots leverer mange værktøjer til at måle kundetilfredshed. Bortset fra en regelmæssig anmodning om at bedømme en chatbots arbejde eller et almindeligt spørgsmål som Var denne samtale hjælpsom?
Svarene hjælper bankerne med at forbedre deres eksisterende løsninger.
Bots indsamler alle de personlige data, de kan få. Med denne information kan generisk reklame fortrænges af en skræddersyet til kundens profil.
Dette resulterer i langt mere effektive marketingkampagner, der forbedrer konverteringsfrekvensen og niveauet for brugerdeltagelse. ImaginBank-chatbot-udvidelsen i Messenger er et fremragende eksempel, fordi det tilbyder kampagner baseret på en brugers placering, præferencer og interesser.
Mange mennesker har ingen idé om, hvordan de skal styre deres økonomi, og de har heller ikke nogen til at lære dem det grundlæggende.
Det ville være dejligt at have en personlig rådgiver tilgængelig 24/7, og det er netop, hvad Bank of America gjorde. Hendes chatbot ved navn Erica lærer brugerne, hvordan man sparer penge.
Automation hjælper med at spare tid ved at udføre opgaver i minutter, der ellers ville tage timer. Nogle chatbots er endda så smarte, at de nemt kan erstatte en advokat eller revisor, eller i det mindste hjælpe dem med mange daglige opgaver.
Og i den rækkefølge kan mange bots udføre virkelig komplekse opgaver automatisk. For eksempel er COiN af JPMorgan Chase et program, der analyserer komplekse kontrakter hurtigere og mere effektivt end mennesker. Ifølge JPMorgan Chase hjalp dette system dem med at spare næsten 400.000 ansatte timer sidste år.
I sidste ende kan chatbots håndtere flere økonomiske opgaver. De kan skære udgifter, forbedre tjenester, tiltrække kunder og fastholde kunder hos en virksomhed. Og de hjælper ikke kun kunder, men også medarbejdere og i den rækkefølge hele institutionen.
Udsigterne ser godt ud for bankchatbots, så i de næste fem år er disse AI-baserede systemer sandsynligvis i alle finansielle institutioner i verden uden undtagelse.
