Før ankomsten af chatbot-platforme var opbygning af en bot en kompliceret og trættende opgave og krævede et sofistikeret sæt værktøjer og avanceret programmeringskendskab.
En chatbot-platform er et sæt værktøjer, der bruges til nemt at opbygge, træne, implementere og administrere kunstig intelligens-samtaler til din virksomhedschatbot.
Kognitiv abstraktion : Med denne funktion kan du drage fordel af enhver tilgængelig AI-tjeneste i dag og skalere for fremtidige tjenester. Det blokeres ikke for en bestemt leverandør eller produkt af AI.
Omni-kanalimplementering : platformen skal kunne implementeres i de fleste af dine kommunikationskanaler.
Nem integration : Løsningen skal være i stand til let at integrere med forretningsapplikationer og arbejde sammen med nuværende legacy-systemer.
Omfattende tilpasning : Botterne skal kunne tilpasses fuldt ud i henhold til organisatoriske behov og brand behov.
Chatbot-platforme er bedre alternativer til en udviklingsramme og tillader virksomheder at fokusere på at skabe og levere chatbots, der imødekommer de specifikke behov hos medarbejdere, partnere og kunder i stedet for at fokusere på de tekniske aspekter ved at udvikle en chatbot gennem programmering og engineering.
Følgende er nogle af de vigtigste arkitektoniske krav, som virksomheder har brug for at sikre, er integreret i deres chatbot-platforme.
Ideelt set har du muligheden for at udvikle, bygge og distribuere chatbots, der er målrettet mod en enkelt funktion (for eksempel give kunder mulighed for at spore dine forsendelsesanmodninger), samt oprette en multi-purpose chatbot, der kommunikerer med flere systemer og komplette opgaver i hver af dem. (for eksempel kundesupportassistent).
Hvad kan bot gøre? Platformen indeholder foruddefinerede chatbots, der adresserer specifikke brugssager (for eksempel oprette forbindelse til en api ) eller muligheden for at tilpasse chatbots til at håndtere arbejdsgange og processer i flere trin (for eksempel acceptere spørgsmål og finde svar på ofte stillede spørgsmål).
Kan brugere drage fordel af chatbots på den valgte kanal? Du skal kigge efter platforme, hvor du kan tilføje chatbots til dit websted, messaging og mobile applikationer.
Har platformen kapacitet til at genkende naturligt sprog og stemme? Er uddannelsen udelukkende baseret på maskinlæring? Kan chatbots opretholde præcise tovejs-samtaler, rig på indhold, gennem tekst eller stemme?
Chatbot-platforme, der kombinerer Natural Language Processing og Machine Learning tilbyder de bedste resultater, anerkender intentionen og udtrækker enheder for at forstå betydningen.
Letter platformen konfiguration af meddelelser til brugere, chatbots og interne og eksterne systemer ved hjælp af et konfigurationspanel?
Nogle grundlæggende krav bør omfatte indfangning og lagring af meddelelser sendt til og fra brugere, automatisk registrering og klassificering af fejl og fejl i meddelelser og behandling af brugerindgange fra enhver kanal.
Hvilken type værktøj bruges til at oprette bots og samtaler? Platforme skal indeholde et intuitivt, webbaseret værktøj til at designe og oprette samtaler på en konsekvent måde, mens de tilpasses baseret på brugssager, opgaver, kanaler og krav sammen med muligheden for at starte udviklingsprocessen fra bunden eller genbruge den.
Se efter evnen til at teste opbygningen af chatbot gennem hele udviklingen.
Der er forskel mellem en platform og chatbot-udviklingsrammer eller standard ikke-konfigurerbare løsninger, der sendes som en platform.
