Konversations kunstig intelligens bruger maskinlæring til at tale til brugerne på en naturlig og personlig måde. Udtrykket har en vis vægt, men i sidste ende kommer det ned til den praktiske forskel, det kan gøre for din virksomhed.
I denne artikel vil vi tage os tid til at forklare, hvad samtaler AI er: principper og eksempler, så du får en bedre idé om, hvordan du kan implementere det i din virksomhed.
Det er et system, hvor tre separate teknologier konvergerer: kunstig intelligens, messaging-applikationer og stemmegenkendelse. Disse separate teknologier har været kendt i årtier, men foreningen af de tre sprog har ændret spillet fuldstændigt.
Software, der kombinerer disse funktioner til at gennemføre menneskelignende samtaler, kan kaldes en "bot". Og bots, der bruger tekstgrænseflader, er populært kendt som chatbot. Hvis du nogensinde har interageret med Google Home eller Amazon Alexa, har du allerede oplevet konversations-AI.
Denne teknologi lærer af os, mens vi lærer af den. Dyb læring giver disse systemer mulighed for at modne deres samtaleoplevelser, så deres samtaler er mere nyttige og rigere med praksis.
Før du starter din virksomhed med AI, skal du beslutte, hvilke principper der gælder, og hvordan de kan hjælpe dig med at nå dine mål.
Først skal du forstå dine mål bag brugen af denne type teknologi. Lad ikke din virksomhed vedtage denne teknologi, bare fordi den er ny.
Indarbejd det i en kundeservicestrategi, der giver værdi, og husk, at kunstig intelligens med samtaler er særlig god til enkle og direkte opgaver. Hvis du vil finde en brugssag, skal du overveje tre sammenhængsområder, der påvirker beslutningen om at bruge AI.
En bot kunne udmærke sig ved at lade en almindelig kunde ombestille deres yndlingsprodukter via Facebook Messenger.
Men hvis botens ansvar var at indsende en anonym rapport om etisk overtrædelse via sms, ville det helt sikkert gøre det meget forkert. Med dette mener vi, at du skal planlægge, hvor og hvilke løsninger boten kan tilbyde.
Det er det andet princip, der skal defineres, når det kommer til bots. Næsten halvdelen af brugerne, der interagerer med bots, er bekymrede over sikkerheden af deres data.
Derfor er det nødvendigt, at du tilbyder dine brugere en række regler og retningslinjer for data og samtaler i applikationen.
Nogle brugssager kan bedre udnytte konversations kunstig intelligens end andre i en virksomhed. Nogle dokumenterede højtydende brugssager er:
Lead Generation : Lead Generation bots kan konvertere ti gange højere end kedelige, statiske former. Brugere vil hellere interagere med en bot end at skulle udfylde de tomme felter på en formular.
Customer Engagement: Menneskelige kundeserviceagenter kan ikke være overalt hele tiden. I stedet kan bots køre cirkler, der ikke er let skalerbare og er overalt 24/7.
Besvarelse af spørgsmål og håndtering af klager så snart de ankommer (kundesupport) : Ifølge Gartner vil 25% af virksomhederne over hele verden inden 2021 have en virtuel assistent til at håndtere supportproblemer.
Modtagelse af kundefeedback : Bots kan modtage værdifuld kundefeedback, når en værdifuld samtale er afsluttet. I stedet for at udfylde en ubehagelig undersøgelsesformular har kunden på denne måde mulighed for at efterlade sin mening om mærket, dets produkter eller tjenester inden for rammerne af en samtale.
En 2018-undersøgelse med fokus på detailhandel afslørede, at chatbots håndterede en 167% stigning i billetvolumen uden behov for midlertidigt personale.
Brug af kunstig intelligens til samtaler giver dig mulighed for at håndtere samtaler i stor skala på en personlig måde og i realtid.
Implementering af en veldesignet bot på en populær platform giver dig mulighed for at opbygge relationer med kundeemner og kunder på en personlig og positiv måde, der ikke ville være rentabelt uden automatisering.
Alternativt samler du et konstant fornyende og udvidende datasæt, der kan hjælpe dig med at forstå dine individuelle kunder på en meget mere detaljeret måde. Traditionelle teknikker tilbyder ikke det niveau af detaljer.
Kundeservicechatbots, for eksempel typisk med mennesker, der er klar til at udnytte samtaler, hvor det er nødvendigt for at sikre kvalitet, kan levere kundeservice og problemløsning med reducerede svartider og øget tilfredshed.
Det betyder ikke noget, om dine agenter er perfekt forberedt, ingen ønsker at vente for længe på et svar, hvorfor disse AI'er er absolut smigrende.
Et eksempel på denne brug har vi med kvalifikationen af potentielle kunder. Mange virksomheder mister potentielle kunder på grund af forvirring med deres produkter, og de spilder meget af deres personale på at dyrke kontakter, der viser sig at være af dårlig kvalitet.
Så det er en god idé at implementere en chatbot for at informere og hjælpe med at kvalificere potentielle kunder. Konverteringsfrekvenser kan endda tredobles.
Ligeledes har det berømte mærke Tommy Hilfiger været en tidlig adopterer af kundeforhold gennem samtaler AI, hvor forbrugerne i gennemsnit vender tilbage til sin Facebook Messenger chatbot tre gange. De tog den kloge beslutning om at gøre deres New York Fashion Week-kollektion tilgængelig via chatbotten, og som et resultat tjente de 3,5 gange mere omsætning end via andre digitale kanaler.
Autodesk havde brug for mere effektiv kundeservice, så de introducerede en chatbot til at håndtere grundlæggende anmodninger, der ikke krævede en menneskelig agent.
Som et resultat gik opløsningstider fra halvanden dag til lidt over fem minutter; og omkostningerne til at løse disse problemer blev reduceret med 90%. Efter at have fået en smagsprøve på, hvad konversations AI kunne gøre for deres forretning, kunne de ikke lægge det fra.
Sjældent nævnes det, når man taler om samtale-AI, at det også har meget vigtige og meget effektive anvendelser for medarbejderne. Vi taler naturligvis om den rolle, de kan spille i personaleafdelingen.
Det viser sig, at rekruttering af bots kan give kandidaterne en personlig introduktion til virksomheden og lette den perfekte planlægning af interviews. For nuværende medarbejdere er der også fordele.
Samtalegrænseflader kan automatisere mange interne kommunikationsprocesser og give medarbejderne en effektiv og brugervenlig måde at få adgang til information på, at hvis de gjorde det på den gammeldags måde, skulle de søge i manualer, konsultere kolleger osv.
Endelig anvendes samtalebaserede AI-baserede medarbejderuddannelse og undersøgelsesprocesser i stigende grad og lovende.
Samtalsgrænseflader bygget med kunstig intelligens bliver meget almindelige, fra rejsebureauer til banker. Og det er, at konversation kunstig intelligens hjælper virksomheder af enhver art til at nå deres forretningsmål, og derfor er fordelene ikke kun for klienten, men for din virksomhed.
Driftsomkostningerne sænkes, og driften er i stigende grad skalerbar, hvilket giver dig flere muligheder for at vokse som en virksomhed.
