Før du implementerer en chatbot, skal du udføre visse test, herunder: generel test, domænetest, generel, manuel, efterproduktionstest, A/B-test osv.
Uden en standardiseret chatbot-testmetode, hvordan kan du så være sikker på, at din bot er fejlfri og brugervenlig?
Chatbots er en lovende teknologi, når det kommer til at forbedre kundeoplevelsen. Du kan installere dem på din hjemmeside, og dine kunder vil til enhver tid have mulighed for at kontakte din virksomhed for at få de oplysninger, de har brug for.
Men først er det nødvendigt at undersøge, om denne teknologi vil fungere korrekt med din virksomhed. Det betyder, at man skal prøve det og kontrollere, om botten giver det korrekte svar på hver interaktion. Her er nogle af de bedste måder at teste din bot på.
De er spørgsmål og svar-test, der fokuserer på de brede spørgsmål, som en meget grundlæggende bot forventes at besvare. For eksempel testes brugerens hilsener. Botten skal bestå den generelle test for overhovedet at overveje at køre de andre tests.
Forventningen af denne test er, at chatbotten opretholder en flydende samtale, hvis botten fejler i første fase, er det meget sandsynligt, at brugeren forlader samtalen. Dette skader chatbot-metrics som afvisningsprocent.
Domænetests repræsenterer anden fase. På dette stadium analyseres sprog og udtryk for at sikre, at chatbotten er i stand til at besvare domænespecifikke forespørgsler.
Forespørgslerne vil blive tilpasset efter typen af virksomhed, de vil ikke være de samme, hvis det er en e-handel eller en restaurant.
En e-handel chatbot bør forstå, at alle disse fører til det samme svar: "bukser", "blå bukser", "blå bukser til mænd".
Det er umuligt at fange hver specifik type spørgsmål relateret til det specifikke domæne, men domænespecifikke tests skal kategoriseres for at sikre, at nøglekategorierne er dækket af en automatiseret test.
Disse spørgsmål er præget af en kontekst og er dem, der vil få forbrugeren til at købe produktet eller tjenesten. Efter velkomstdelen af samtalen slutter, bør resten af samtalen fokusere på produktet eller tjenesten.
Derfor, efter den indledende hilsen og samtale, skal chatbots dominere samtalen eller svare korrekt, en vigtig chatbot-metrik.
For at teste chatbot-svarene på platformen, klik på "skriv"-ikonet på navigationslinjen.
En ny sektion vises, hvor du vil være i stand til at teste individuelle beskeder, kontrollere konfidensresultatet og erstatte svaret, hvis et andet alternativ er til stede.
Manuel testning kan omfatte udviklere, der bruger mange timer på at teste chatbotten for en specifik use case eller for en specifik kanal.
For eksempel kan du sende en sms til chatbotten fra brugerens perspektiv, der har en købshensigt, eller som en bruger, der bare søger efter muligheder.
Du kan også teste din dialog på WhatsApp eller Wechat før du implementerer chatbot.
For manuelt at teste chatbotten gå til Chatbots>Test URL. Du vil være i stand til manuelt at teste dine scripts og svar.
Postproduktionstest eller post-lanceringstest tester forskellige aspekter af chatbottens funktionalitet, når den er aktiv hos brugerne.
Selvfølgelig er det praktisk talt umuligt for dig at træne din chatbot til at være i stand til at besvare hver eneste forespørgsel, som dine brugere indtaster i chatbotten, og nogen kunne skrive forskellige måder at stille det samme spørgsmål på, med stavefejl eller andre problemer.
Som vi sagde før, skal svarene være så brede som muligt for at forudse disse situationer. Denne fase består grundlæggende i at være særlig opmærksom på, hvordan botten reagerer, og om oplysningerne er nøjagtige.
Enhver test før lanceringen af chatbotten er i sidste ende en beta-test. Feedback er afgørende, og test bør køres med jævne mellemrum med de spørgsmål, der stilles af brugere, der laver den rigtige test af chatbot.
Med andre ord: Vær forberedt på hele tiden at tilpasse din chatbot til den feedback, du får efter lanceringen. Målet er at holde svarene relevante, den nuværende ydeevne kan forbedres for fremtiden ved at udsætte chatbotten for en kontinuerlig testproces.
I dit administratorpanel skal du gå til Database>Svar>Forslag for at finde en liste over beskeder, der ikke kunne besvares af chatbotten. Klik på en besked for at tilføje et svar.
En A/B-test er sammenligningen af to versioner af det samme produkt for at se, hvilken der fungerer bedst. Besøgende får vist de to versioner samtidigt, og det er dem, der bestemmer, hvilken version der er mere effektiv eller bedre i forhold til samtalen.
A/B-test er blevet implementeret i vid udstrækning inden for forskellige markedsføringsområder, men der er ikke mange A/B-testalternativer til rådighed for chatbots.
Når det kommer til chatbots, er det en måde at opleve forskellige funktioner i samtaleprogrammet.
Gennem randomiserede forsøg kan virksomheder indsamle data og beslutte, hvilket alternativ der er mest effektivt for både klienter og deres formål. Test af en chatbot sker gennem en automatiseret testproces. Og takket være denne automatisering er det muligt at accelerere udviklingsprocesserne for chatbotten og garantere bedre kvalitet.
Vi kan modellere processen i to separate testtrin af chatbot-designet.
Den første bestemmer de visuelle faktorer for chatbotten, såsom design, farve eller placering af chatbotten på websiden.
Og den anden afgør samtalefaktorer, hvad angår kvalitet og ydeevne. Disse to faktorer er testet for at sikre en bedre brugeroplevelse.
Designet er også meget vigtigt i en chatbot, da det er en afgørende faktor for succes med brugeroplevelsen. A/B-test kan bestå i at ændre rammefarven eller knapfarven.
For at ændre stilen på din chatbot kan du gå Installer > Design. Her vil du kunne skifte mellem farver og rammer.
A/B-test sporer churn og fastholdelsesrate-metrics, mens de fortsætter med at bestemme botsucces. Brugerengagementrater for forskellige bot-alternativer forbliver også betydelige.
En af disse tests er at beslutte, hvordan samtalen skal startes, hvis chatbotten starter med en standardhilsen eller bruger forskellige beskeder. Det er en væsentlig faktor, fordi kundetragten begynder med engagement.
Hvis chatbotten har succes med at fremprovokere den ønskede handling, der får brugeren til at interagere med den, er der større sandsynlighed for, at vi når ud til et højere publikum og et større flow af samtale.
Det er også vigtigt at tage stilling til sprogets formalitet, og hvordan det kan påvirke niveauet af engagement. Flere svar skal testes, da formaliteten afhænger af klientens eller brugerens profil.
Besøg sektionen Analytics på platformen regelmæssigt. Her finder du nogle grundlæggende statistikker for chatbotten.
Du kan blandt andet kontrollere antallet af interaktioner, sessioner, formularresultater og sessionstid. Disse målinger vil give dig en indikation af din chatbots ydeevne for en given indstilling.
Hvis du er under virksomhedsplanen, vil du også kunne få adgang til præstationssektionen. Her vil du være i stand til at tjekke Bounce Rate, Sentiment og udføre A/B-test for scripts.
