ChatCompose یک بستر ChatBot برای بازاریابی و پشتیبانی است. از طریق این پلتفرم می توانید چت روم های خود را ایجاد کنید ، اسکریپت های مکالمه را طراحی کنید و ربات های خود را برای برقراری ارتباط با مشتریان خود از طریق کانال های محبوب مانند Facebook ، Slack ، WhatsApp ، وب سایت وردپرس خود ، فروشگاهی و موارد دیگر نصب کنید.
با کمک این فناوری می توانید منجر به تولید ، خودکار سازی پشتیبانی از مشتری و فرآیندهای فروش و به طور کلی ، بهبود تجربه مشتری شوید.
این پلت فرم بصری است ، این امکان را برای شما فراهم می کند که انواع مختلف اسکریپت ها را شبیه سازی کنید ، بنابراین می توانید مدلی را که به بهترین وجه مناسب تجارت شما است ، امتحان کنید و سپس هر زمان که بخواهید می توانید آن را ویرایش یا مکمل کنید.
ربات های ایجاد شده توسط این سیستم عامل از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پردازش زبان طبیعی استفاده می کنند. این بدان معنی است که آنها به طور خاص طراحی شده اند تا آنچه کاربر در سناریوی مبتنی بر چت می گوید را درک کند.
Chatbot ها به راحتی قابل اجرا هستند و تنها با کپی کردن و چسباندن چند خط می توانید آنها را در سایت خود نصب کنید. علاوه بر این ، ChatCompose گزینه های Testing را ارائه می دهد ، که با استفاده از آن می توانید قبل از استفاده از آن ، ربات را در داخل صفحه آزمایش کنید تا از عملکرد صحیح آن اطمینان حاصل شود.
ChatBots فن آوری هایی است که خدمات مشتری را خودکار می کند و در عین حال به تولید منجر یا افزایش فروش به میزان مناسب کمک می کند. اصولاً ربات هایی برای انواع شرکت ها و مشاغل وجود دارد ، از رستوران ها گرفته تا دفاتر پزشکی می توانند از این فناوری استفاده کنند. در اینجا موارد استفاده مکرر آورده شده است:
ربات ها پشتیبانی عملی را ارائه می دهند که در غیر این صورت گران خواهد بود. مشتری ها گاهی اوقات سؤالاتی سریع دارند که می خواهند بدون نیاز به تماس با شخصی به آنها پاسخ دهند ، از جمله: در چنین مدل کفش چه اندازه هایی وجود دارد؟ یا پزشک در چه ساعتی شرکت می کند؟ سایت شما چه خدماتی ارائه می دهد؟ و انواع دیگر نمایش داده شد که در نوع کسب و کار شما مکرر است.
سرب کاربری است که داده های لازم را به یک شرکت یا تجارت ارائه می کند تا بتواند پس از آن با وی تماس گرفته و خرید یا قرارداد را انجام دهد. این فرایندی است که می تواند برای انسان بسیار وقت گیر باشد ، اما ربات ها آن را خودکار و ساده می کنند.
مشاغل پول زیادی را با پشتیبانی تلفنی یا چت زنده ، که شامل استخدام کارمندان است ، خرج می کنند. ربات ایجاد شده می تواند این وظایف را انجام دهد یا در رابطه با عوامل جسمی برای بهینه سازی عملکرد روزانه شغل شما عمل کند.
همانطور که گفتیم ، مشاغل مانند رستوران ها یا دفاتر پزشکی در رباتها متحد می شوند ، زیرا آنها با استفاده از سیستم پایگاه داده کارآمد و بدون خطاهای انسانی ، روند رزرو و قرار ملاقات ها را خودکار می کنند.
بسیاری از مشاغل برای بهبود بهره‌وری یا کارآیی آنها باید نظرسنجی انجام دهند. در این فرایندها ، رباتها می توانند به عنوان یک رسانه داخلی مفید باشند که افرادی که از سایت شما بازدید می کنند یا برنامه های پیام رسانی را ناراحت نمی کنند.
ChatBot شما می تواند با داده های گرفته شده از یک پایگاه داده یا برخی رابط برنامه نویسی برنامه خارجی به سؤالات شما به کاربران شما پاسخ دهد. به عبارت دیگر ، می توانید ربات خود را با پایگاه داده های خارجی یا API ها پیوند دهید تا مناسب ترین پاسخ را بدهید.
چت چت ایجاد شده به شما امکان می دهد با استفاده از PayPal خرید کنید. به خاطر داشته باشید که بسیاری از سایت ها روند خرید را دشوار یا گیج کننده برای مشتری می کنند. ربات می تواند شما را قدم به قدم راهنمایی کند تا زمانی که پرداخت را انجام دهند و خرید را ببندند.
ربات ها ، مبتنی بر آموزش ماشین ، داده های مهم را در مورد کاربران و ترجیحات آنها ذخیره و ذخیره می کنند. بنابراین ، وقتی کاربر به سایت شما بازگشت ، می تواند از اطلاعات قبلی برای تجربه بهتر استفاده کند.
از طریق رابط می توانید اسکریپت های خود را با گزینه ها ، کدهای HTML ، ابزارهای چندرسانه ای یا پاسخ های متنی ساده و موارد دیگر ، که برای شغل خود سفارشی سازی شده است ، ایجاد کنید. به این ترتیب می توانید هر فرآیند خاص را خودکار کنید.
کاری که یک chatbot انجام می دهد این است که در یک گفتگوی با کاربر به صورت عملی و برای یک هدف خاص درگیر شوید.
رباتها یک فناوری به اندازه رایانه های قدیمی (بیش از 50 سال) هستند ، با این حال ، از سال 2016 ، شرکت ها و مشاغل دریافتند که این فن آوری پاسخ های برنامه ریزی شده ، بر اساس هوش مصنوعی انقلابی ، می تواند نتایج شگفت انگیزی را ارائه دهد.
در حقیقت ، رباتها انواع پرونده های استفاده تجاری را ارائه می دهند و بسیاری موارد دیگر هم اکنون در حال محاکمه هستند.
دو نوع رویکرد مکالمه وجود دارد که می توانید در ایجاد یک بات برای تجارت خود استفاده کنید: مکالمات کارگردانی و مکالمات باز.
یکی به عنوان دستیار و دیگری با کمک پردازش زبان طبیعی کار می کند. بدانید که هر یک به چه معنی بعدی است.
این رویکرد مکالمه همچنین با عنوان "دستیار حالت" شناخته می شود. از پردازش زبان طبیعی به صورت محدود استفاده می کند (حتی می تواند بدون آن انجام شود) اما برنامه نویسی پیام و پاسخ ها به chatbot اجازه می دهد تا وظیفه هدایت کاربر را در مسیری مکالمه ای که برای پیش بینی دقیق نیازهای برنامه ریزی شده ، انجام دهد. هر کاربر
فرض کنید یک کاربر وارد وب سایت فروشگاه شما می شود ، و شما یک بوت در Assistant Mode دارید که عملکرد آن کمک به مشتری است تا دقیقاً آنچه را که می خواهد پیدا کند و بدون عوارض آن را بخرد.
در تصویر زیر می بینیم که چگونه بات با ارائه گزینه های کاربر ، مکالمه را هدایت می کند تا آنچه را که به دنبالش است پیدا کند.
از این پس ، ربات می تواند بپرسد که کاربر چه نوع محصولی را می خواهد ، چه رنگی ، اندازه ، مواد ، قیمت و تمام پارامترهای لازم را پیدا کند تا آنچه را که به دنبالش است پیدا کند.
بدیهی است که آزادی محدود است ، اما کاربران همچنان با انتخاب گزینه هایی که نیازها و ترجیحات آنها را برآورده می کند ، مسیر مکالمات خود را تعیین می کنند. به این ترتیب ، پاسخ ربات به درخواست مشتری دقیق تر و معنی دار تر است.
با توجه به نیازهای بیان شده توسط کاربر ، می توان به تدریج موضوع را عمیق تر کرد. با توضیح ساده تر آن ، می توانیم از کاربر بپرسیم که چه چیزی را می خواهد در فروشگاه ما بخرد و در پایان پیشنهاد یک چاپ ویژه یا تخفیف فصلی را دقیقاً به عنوان یک خانم فروشنده در فروشگاه انجام می دهد.
به همین دلیل مکالمات هدایت شده به عنوان دستیار شناخته می شوند.
ChatCompose به شما امکان تولید این نوع مکالمات را می دهد. در نوار پیمایش به بخش "ایجاد اسکریپت" بروید.
یک اسکریپت خود را وارد کنید ، توضیحی دهید و شروع به خرید اسکریپت کنید.
شما می توانید کل ربات خود را بر اساس پیام ها (جایی که سوالات را درج می کنید) و گزینه ها (جایی که انواع مختلفی از گزینه ها را در اختیار کاربر قرار می دهید) بسازید.
در نوار کناری سمت راست شما تمام مؤلفه هایی را که می توانید فقط با یک کلیک برای ساخت مکالمه هدایت شونده استفاده کنید که کاربر را به سمت یک هدف خاص سوق می دهد.
مکالمه معمولاً با یک پیام تبریک شروع می شود ، سپس می توانید گزینه هایی را به کاربران ارائه دهید ، می توانید یک فرم ، یک فرم پرداخت و غیره درج کنید.
این رویکرد گفتگو مبتنی بر پردازش زبان طبیعی است. این امکان را به کاربران می دهد تا سؤالاتی را که می خواهند بپرسند و در این حالت ربات سعی می کند آنچه را که می گویند درک کند.
به یاد داشته باشید که NLP شاخه ای از زبانشناسی محاسباتی است که به دنبال راه حل هایی است تا به انسانها و ماشین ها اجازه دهد با استفاده از زبان طبیعی ارتباط برقرار کنند.
تعامل با این سیستم ها بسیار هیجان انگیز است ، با این وجود خطر بزرگی برای تفسیر نادرست از آنچه کاربران در گپ نوشتند وجود دارد. بنابراین ممکن است اتفاق بیفتد که محتوای پاسخ فقط تا حدی رضایت بخش باشد ، زیرا ممکن است نیازهای کاربر با آنچه که ربات واقعاً درک می کند متفاوت باشد.
همچنین ممکن است کاربر در حال نوشتن پیام در مورد چه نوع سؤالی پاسخ chatbot را روشن نباشد. یعنی کاربر می تواند از خارج از حوزه ای سوال کند که ربات قادر به انجام هیچ کاری نیست.
آنچه مسلم است اینست که هرچه chatbot شما بهتر آموزش داده شود ، احتمال اینکه جوابها به علامت برسند بیشتر می شود.
در ChatCompose می توانید chatbot خود را از طریق سه گزینه آموزش دهید: از سؤالات و پاسخ های جفت خود استفاده کنید ، یک موضوع را بارگذاری کنید ، سوالات و پاسخ های خود را وارد کنید.
برای شروع آموزش chatbot خود با سؤالات و پاسخ های زوج خود ، به بخش بانک اطلاعات> پاسخها مراجعه کنید. در این بخش می توانید پیام های مورد نظر برای پاسخگویی را وارد کنید.
در این بخش می توانید با متن یا اسکریپت ها پاسخ دهید (اسکریپت هایی با HTML ، فیلم ها ، عکس ها ، گزینه ها ، فرم ، پیوندها و موارد دیگر). در پاسخ متن ، سوالی را که دوست دارید chatbot شما به آن پاسخ دهد قرار دهید.
مثال:
با بارگذاری این سؤال و پاسخ در پایگاه داده ، ربات شما قادر است دقیقاً به همان سؤال یا یکی از انواع آن پاسخ دهد. به عنوان مثال: "چگونه می توانم با شما تماس بگیرم؟" ، "می خواهم با شما تماس بگیرم". می توانید پاسخ های خود را با کلیک کردن بر روی دکمه ویرایش در گوشه تست کنید.
پاسخ با اجزای آن نیز بسیار ساده است. فرض کنید کاربر چیزی مثل "من می خواهم با شما ارتباط برقرار کنم" می گوید ، این عبارت به عنوان یک فعال کننده برای اجرای اسکریپتی که ایجاد کرده اید برای گرفتن اطلاعات کاربر عمل می کند. به همین روش کار می کند: شما پیام ماشه را وارد می کنید و سپس مؤلفه یا اسکریپت قبلی را ایجاد می کنید.
برای بارگیری مهارت ها ، به Database> Subjects بروید. در آنجا می توانید مباحث مختلف با متداول ترین سؤالاتی که کاربران معمولاً برای هرکدام از آنها سؤال می کنند بیابید:
اطلاعات اصلی : برای پیکربندی اساسی ترین پاسخ های ربات خود ، مانند سلام ، وداع ، تشکر ، در دسترس کاربر و غیره.
شخصیتی : در اینجا می توانید شخصیت را به ربات خود بدهید ، از یک طنز تا جواب های بی اهمیت به سوالات در یک سناریوی زندگی واقعی.
اجتماعی : به ربات خود توانایی پاسخگویی به سوالات متداول اجتماعی را می دهید.
فروش : شما می توانید رایج ترین سؤالات مربوط به فروش را پیکربندی کنید.
پشتیبانی : ربات خود را تنظیم کنید تا به سؤالات پشتیبانی مشترک در تجارت خود پاسخ دهید.
قایق سواری : به شما امکان می دهد تا سوالات متداول را هنگام سوار شدن ، به خصوص برای منابع انسانی طراحی کنید.
مثال
شما فقط باید موضوع مورد علاقه خود را انتخاب کرده و شکل این سؤالات متداول را پر کنید. بنابراین ، ربات شما آموزش خواهد دید که به آنها پاسخ دهید.
به این مثال که در دسته فروش اعمال شده است نگاه کنید:
همچنین می توانید جفت سوال و پاسخ را در بخش Database> Import CSV وارد کنید. ChatCompose به شما امکان می دهد که یک پرونده CSV را در این بخش بارگذاری کنید ، سپس فقط باید ستون پرسش و پاسخ را انتخاب کرده و ادامه دهید.
داده های پرونده شما در chatbot شما بارگذاری می شود. توصیه می شود از قالب های 50 ردیف به طور همزمان استفاده کنید.
فایده اصلی مکالمات اسکریپت شده این است که ربات بسیار دقیق تر است ، می تواند پاسخی را که کاربر بلافاصله به آن نیاز دارد ارائه دهد.
تمام پاسخ های مربوط به ربات ها در هدایت کاربر به سمت یک پاسخ معنی دار است.
این نقطه ضعف در تجربه وجود دارد ، زیرا اگرچه کاربران کنترل دارند که مکالمه در کجا انجام می شود ، اما احساس نمی کنند که تجربه طبیعی است ، همانطور که با یک عامل انسانی اتفاق می افتد.
با وجود ربات های گفتگوی آزاد که به خوبی آموزش دیده اند ، کاربران حتی ممکن است فکر کنند که از طریق رابط با شخصی صحبت می کنند.
اما باید روشن شود که این موضوع مربوط به فریب کاربران نیست ، بلکه در مورد تعجب کاربران با طبیعی بودن و صحت پاسخ ها است.
با این حال ، نقطه ضعف این مدل مکالمه این است که ربات محدود به آنچه می فهمد و به نوع مکالمه ای که برای آن آموزش داده شده محدود شده است.
بنابراین ، تمام پاسخ ها 100٪ رضایت بخش نیستند. ممکن است کاربران از تعامل با این نوع چت بابات ها بسیار هیجان زده باشند ، اما خطر خطا بسیار بیشتر است.
