A társalgási mesterséges intelligencia a gépi tanulást használja, hogy természetes és személyre szabott módon beszéljen a felhasználókkal. A kifejezésnek van némi súlya, de végső soron a gyakorlati különbségre vezethető vissza, amelyet a vállalkozás számára jelenthet.
Ebben a cikkben időt szánunk arra, hogy elmagyarázzuk, mi az a beszélgetős mesterséges intelligencia: alapelvek és példák, hogy jobb képet kapjon arról, hogyan tudja ezt megvalósítani a vállalkozásában.
Ez egy olyan rendszer, amelyben három különálló technológia találkozik: a mesterséges intelligencia, az üzenetküldő alkalmazások és a hangfelismerés. Ezek a különálló technológiák évtizedek óta ismertek, de a három nyelv egyesülése teljesen megváltoztatta a játékot.
Azokat a szoftvereket, amelyek ezeket a funkciókat ötvözik emberhez hasonló beszélgetések lebonyolítására, botnak lehet nevezni. A szöveges felületeket használó botokat pedig közkedvelt nevén chatbot. Ha valaha is kapcsolatba lépett a Google Home-nal vagy az Amazon Alexa-val, akkor máris megtapasztalta a beszélgetős AI-t.
Ez a technológia tőlünk tanul, míg mi tanulunk belőle. A mély tanulás lehetővé teszi, hogy ezek a rendszerek érettebbé tegyék beszélgetési élményeiket, így a gyakorlással a beszélgetéseik hasznosabbak és gazdagabbak lesznek.
Mielőtt a beszélgetéses mesterséges intelligenciával kezdi vállalkozását, el kell döntenie, hogy milyen elvek érvényesek és hogyan segíthetik céljainak elérését.
Először is értse meg az ilyen típusú technológia használatának céljait. Ne kényszerítse vállalkozását csak azért, mert újszerű.
Vegyen bele egy értéket kínáló ügyfélszolgálati stratégiába, ne feledje, hogy a beszélgető mesterséges intelligencia különösen jó az egyszerű és közvetlen feladatok elvégzésében. Ha felhasználási esetet szeretne találni, gondoljon három összefüggési területre, amelyek befolyásolják az AI használatára vonatkozó döntést.
Egy bot kiválóan képes arra, hogy egy törzsvásárló átrendezhesse kedvenc termékeit a Facebook Messengeren keresztül.
Ha azonban a bot feladata, hogy SMS-ben névtelen jelentést küldjön be egy etikai megsértésről, akkor azt bizony nagyon rosszul tenné. Ez alatt azt értjük, hogy meg kell terveznie, hogy a bot hol és milyen megoldásokat tud nyújtani.
A második elv meghatározni, ha botokról van szó. A botokkal interakcióba lépő felhasználók csaknem fele aggódik adatai biztonsága miatt.
Ezért szükséges, hogy a felhasználóknak számos szabályt és iránymutatást kínáljon az alkalmazás adataihoz és beszélgetéseihez.
Egyes használati esetek jobban kihasználhatják a társalgási mesterséges intelligenciát, mint mások egy vállalkozásban. Néhány bizonyítottan nagy teljesítményű felhasználási eset:
Ólomgenerálás : Az ólomgeneráló robotok tízszer nagyobb konverziót képesek elvégezni, mint az unalmas, statikus formák. A felhasználók inkább egy botdal lépnének kapcsolatba, mintsem ki kellene töltenie az űrlap üres helyeit.
Customer Engagement: Az emberi ügyfélszolgálati ügynökök nem lehetnek állandóan mindenhol. Ehelyett a botok olyan köröket futtathatnak, amelyek nem egyszerűen skálázhatók, és mindenhol a nap 24 órájában rendelkezésre állnak.
Kérdések megválaszolása és panaszok kezelése, amint megérkeznek hozzájuk (ügyfélszolgálat) : A Gartner szerint 2021-re világszerte a vállalatok 25% -ának lesz virtuális asszisztense a támogatási kérdések kezeléséhez.
Vásárlói visszajelzések fogadása : A botok értékes vásárlói visszajelzéseket kaphatnak, miután egy értékes beszélgetés befejeződött. Ily módon a kényelmetlen felmérési űrlap kitöltése helyett az ügyfélnek lehetősége van arra, hogy egy beszélgetés keretében elhagyja véleményét a márkáról, annak termékeiről vagy szolgáltatásairól.
Egy 2018-as, a kiskereskedelemre összpontosító tanulmányból kiderült, hogy a chatbotok simán kezelték a jegyek mennyiségének 167% -os növekedését ideiglenes alkalmazottak nélkül.
A beszélgetési mesterséges intelligencia használata lehetővé teszi, hogy a beszélgetéseket személyre szabott módon, valós időben kezelje.
Egy jól megtervezett bot megvalósítása egy népszerű platformon lehetővé teszi, hogy személyre szabott és pozitív módon építsen kapcsolatokat az ügyfelekkel és az ügyfelekkel, ami automatizálás nélkül nem lenne nyereséges.
Alternatív megoldásként egy folyamatosan megújuló és bővülő adatkészletet gyűjt, amely sokkal részletesebben segít megérteni az egyes ügyfeleket. A hagyományos technikák nem kínálják ezt a részletességet.
Például az ügyfélszolgálati csevegőrobotok általában olyan emberekkel állnak készen, hogy beszélgetéseket folytassanak, ahol a minőség biztosítása érdekében szükséges, csökkentett válaszidőkkel és megelégedettséggel tudják biztosítani az ügyfélszolgálatot és a problémák megoldását.
Nem számít, hogy ügynökeid tökéletesen felkészültek-e, senki sem akar túl sokáig várni a válaszra, ezért ezek az AI-k abszolút hízelgőek.
Példa erre a felhasználásra a potenciális ügyfelek minősítésével kapcsolatban. Sok vállalat elveszíti a potenciális ügyfeleket, mivel összetévesztik termékeiket, és sok munkatársuk idejét pazarolja a rossz minőségűnek bizonyuló kapcsolatok ápolására.
Nagyszerű ötlet tehát egy chatbot megvalósítása a potenciális ügyfelek tájékoztatása és minõsítése érdekében. A konverziós ráta akár megháromszorozódhat.
Hasonlóképpen, a neves Tommy Hilfiger márka a beszélgetéses mesterséges intelligencia révén korán alkalmazza az ügyfélkapcsolatokat, a fogyasztók átlagosan háromszor térnek vissza a Facebook Messenger chatbotjába. Ügyes döntést hoztak, hogy a chatboton keresztül elérhetővé teszik New York-i divathét-kollekciójukat, és ennek eredményeként 3,5-szer több bevételt értek el, mint más digitális csatornákon keresztül.
Az Autodesknek hatékonyabb ügyfélszolgálatra volt szüksége, ezért bevezettek egy csevegőrobotot az alapvető kérések kezelésére, amelyekhez nincs szükség emberi ügynökre.
Ennek eredményeként a felbontási idők másfél napról alig több mint öt percre teltek; és e problémák megoldásának költségei 90% -kal csökkentek. Miután belekóstoltak abba, hogy a társalgási intelligencia mit tehet az üzletük érdekében, nem tudták letenni.
Ritkán, amikor a beszélgetéses mesterséges intelligenciáról beszélünk, megemlítik, hogy az alkalmazottak számára is nagyon fontos és nagyon hatékony felhasználási lehetőségeket kínál. Természetesen arról beszélünk, hogy milyen szerepet játszhatnak az emberi erőforrások osztályán.
Kiderült, hogy a robotok toborzása személyre szabott bemutatást nyújthat a jelölteknek a vállalat számára, és megkönnyítheti az interjúk tökéletes ütemezését. A jelenlegi alkalmazottak számára is vannak előnyök.
A beszélgetési interfészek sok belső kommunikációs folyamatot automatizálhatnak, és hatékony és felhasználóbarát módon biztosíthatják az alkalmazottak számára az információkhoz való hozzáférést: ha régimódi módon csinálják, akkor kézikönyvekben kell keresniük, konzultálniuk kell kollégáikkal stb.
Végül egyre inkább használják és ígérik a beszélgetős AI-alapú munkavállalói képzési és felmérési folyamatokat.
A mesterséges intelligenciával felépített beszélgetési interfészek az utazási irodáktól a bankokig nagyon elterjedtek. És ez az, hogy a társalgási mesterséges intelligencia mindenfajta céget segíti üzleti céljaik elérésében, ezért az előnyök nemcsak az ügyfelet, hanem az Ön vállalkozását is jelentik.
A működési költségek csökkennek, és a műveletek egyre skálázhatóbbak, így több lehetőség nyílik üzleti növekedéssé.
