チャットボットプラットフォームが登場する前は、ボットの構築は複雑で面倒な作業であり、高度なツールセットと高度なプログラミング知識が必要でした。
チャットボットプラットフォームは、エンタープライズチャットボットの人工知能の会話を簡単に構築、トレーニング、実装、および管理するために使用されるツールのセットです。
認知の抽象化 ：この機能を使用すると、現在利用可能なAIサービスを活用し、将来のサービスに合わせて拡張できます。 AIの特定のサプライヤーまたは製品に対してブロックされることはありません。
オムニチャネル実装 ：プラットフォームは、ほとんどの通信チャネルで展開可能でなければなりません。
容易な統合 ：ソリューションは、ビジネスアプリケーションと簡単に統合でき、現在のレガシーシステムと連携して動作できる必要があります。
広範なカスタマイズ ：ボットは、組織およびブランドのニーズに応じて完全にカスタマイズ可能でなければなりません。
チャットボットプラットフォームは、開発フレームワークのより優れた代替手段であり、企業は、プログラミングやエンジニアリングを通じてチャットボットを開発する技術的な側面に焦点を当てるのではなく、従業員、パートナー、顧客の特定のニーズに対応するチャットボットの作成と提供に集中できます。
以下は、企業がチャットボットプラットフォームに確実に組み込む必要がある主要なアーキテクチャ要件の一部です。
理想的には、単一の機能をターゲットとするチャットボットを開発、構築、展開し（たとえば、顧客が配送要求を追跡できるようにする）、複数のシステムと通信してタスクを完了する多目的のチャットボットを作成することができますそれらのそれぞれ。 （たとえば、カスタマーサポートアシスタント）。
ボットは何ができますか？このプラットフォームは、特定のユースケース（たとえば、 apiへの接続 ）に対処する既成のチャットボット、またはワークフローとマルチステッププロセスを処理するためにチャットボットをカスタマイズする機能（たとえば、質問を受け入れ、よくある質問への回答を見つける）を提供します。
ユーザーは、選択したチャンネルでチャットボットを利用できますか？ウェブサイト、メッセージング、モバイルアプリケーションにチャットボットを追加できるプラットフォームを探す必要があります。
プラットフォームには、自然言語と音声を認識する能力がありますか？トレーニングは機械学習のみに基づいていますか？チャットボットは、テキストまたは音声を介して、コンテンツが豊富な正確な双方向の会話を維持できますか？
自然言語処理と機械学習を組み合わせたChatbotプラットフォームは、意図を認識し、意味を理解するためにエンティティを抽出して、最良の結果を提供します。
プラットフォームは、構成パネルを使用して、ユーザー、チャットボット、および内部および外部システムへのメッセージの構成を容易にしますか？
基本的な要件には、ユーザーとの間で送受信されるメッセージのキャプチャと保存、メッセージのエラーと失敗の自動登録と分類、および任意のチャネルからのユーザーエントリの処理が含まれます。
ボットと会話を構築するために使用されるツールの種類は何ですか？プラットフォームには、一貫した方法で会話を設計および作成するための直感的なWebベースのツールが含まれている必要がありますが、ユースケース、タスク、チャネル、要件に基づいてカスタマイズされ、開発プロセスを最初から開始するか再利用するオプションも必要です。
開発全体でチャットボットのビルドをテストする機能を探します。
プラットフォームとチャットボット開発フレームワーク、またはプラットフォームとして渡される標準の構成不可能なソリューションには違いがあります。
