ChatComposeは、マーケティングとサポートのためのChatBotプラットフォームです。プラットフォームを通じて、独自のチャットボットを作成し、会話スクリプトを設計し、ボットをインストールして、Facebook、Slack、WhatsApp、WordPress Webサイト、Shopifyなどの人気チャンネルを通じてクライアントとやり取りできます。
このテクノロジーの助けを借りて、リードを生成し、顧客サポートと販売プロセスを自動化し、一般に、顧客体験を向上させることができます。
プラットフォームは直感的で、さまざまなタイプのスクリプトをシミュレートできるため、ビジネスに最適なモデルを試すことができ、いつでも編集または補完できます。
このプラットフォームで生成されたボットは、自然言語処理を備えた人工知能と機械学習を使用します。つまり、チャットベースのシナリオでユーザーが言うことを理解するように特別に設計されています。
チャットボットは簡単に実装でき、数行をコピーして貼り付けるだけでサイトにインストールできます。さらに、ChatComposeにはテストオプションが用意されており、本番環境に移動する前にパネル内でボットをテストして、適切に機能することを確認できます。
ChatBotは、顧客サービスを自動化すると同時に、必要に応じて見込み客の獲得や売上の増加を支援するテクノロジーです。基本的に、レストランから診療所まで、この技術を利用できるあらゆる種類の企業や企業向けのボットがあります。よくある使用例を次に示します。
ボットは、そうでなければ費用がかかる実用的なサポートを提供します。クライアントには、誰かに連絡することなく答えたい簡単な質問がある場合があります。そのような靴モデルにはどのようなサイズがありますか？または、医者は何時に出席しますか？あなたのサイトはどんなサービスを提供していますか？そして、あなたのビジネスのタイプで頻繁に起こる他のタイプのクエリ。
リードとは、必要なデータを会社またはビジネスに配信するユーザーのことであり、そのユーザーは彼に連絡して購入または契約を結ぶことができます。これは人間にとって非常に時間がかかるプロセスですが、ボットはそれを自動化して簡素化します。
企業は電話やライブチャットのサポートに多額のお金を費やしますが、これにはスタッフの雇用が伴います。作成するボットは、これらのタスクを処理するか、物理エージェントと連携して、ビジネスの日常業務を最適化できます。
先ほど述べたように、レストランや診療所などの企業はボットに同盟国を見つけました。なぜなら、彼らは人的エラーなしで効率的なデータベースシステムで予約と予約のプロセスを自動化するからです。
多くの企業は、生産性や効率を向上させるために調査を実施する必要があります。これらのプロセスでは、ボットは、サイトやメッセージングアプリケーションを訪問するユーザーを不快にさせない媒体として役立ちます。
ChatBotは、データベースまたは外部アプリケーションプログラミングインターフェイスから取得したデータを使用して、ユーザーへのクエリに応答できます。つまり、ボットを外部データベースまたはAPIにリンクして、最も適切な答えを出すことができます。
作成したチャットボットにより、ユーザーはPayPalを使用して購入できます。多くのサイトでは、購入プロセスが顧客にとって面倒または混乱していることに留意してください。ボットは、支払いをして購入を完了するまで、ステップごとにガイドできます。
機械学習に基づくボットは、ユーザーとその好みに関する重要なデータをキャプチャして保存します。したがって、ユーザーがサイトに戻ったときに、ユーザーは以前の情報を使用してエクスペリエンスを向上させることができます。
このインターフェースを使用して、ビジネス向けにカスタマイズされたオプション、HTMLコード、マルチメディアツール、または単純なテキスト回答などを含む独自のスクリプトを作成できます。これにより、特定のプロセスを自動化できます。
チャットボットが行うことは、実用的な方法で特定の目的のためにユーザーと会話することです。
ボットはコンピューター（50年以上）と同じくらい古いテクノロジーですが、2016年以降、企業や企業は革新的なAIに基づいたこのプログラムされた応答のテクノロジーが驚くべき結果をもたらす可能性があることに気付きました。
実際には、ボットはあらゆる種類のビジネスユースケースを提供し、さらに多くが現在試行中です。
ボットを作成する際にビジネスで使用できる会話アプローチには、直接会話とオープン会話の2種類があります。
1人はアシスタントとして、もう1人は自然言語処理の助けを借りて働きます。次にそれぞれの意味を学びます。
この会話アプローチは、「アシスタントモード」とも呼ばれます。 Natural Language Processingは限られた方法で使用されます（それなしでも可能です）が、メッセージと応答のプログラミングにより、チャットボットはニーズを正確に予測するために計画された会話パスでユーザーを導くタスクを実行できます各ユーザー。
ユーザーがストアのWebサイトにアクセスし、アシスタントモードのボットがあり、その機能は顧客が欲しいものを正確に見つけて、問題なく購入できるようにすることです。
次の画像では、探しているものを見つけるためのオプションをユーザーに提供することにより、ボットがどのように会話を誘導するかを示しています。
これからボットは、ユーザーが探しているものを見つけるために、ユーザーがどのような製品を望んでいるか、色、サイズ、素材、価格、および必要なすべてのパラメーターを尋ねることができます。
明らかに、自由は限られていますが、ユーザーは自分のニーズや好みに合ったオプションを選択して、会話の方向を決定し続けます。このように、顧客のリクエストに対するボットの応答は、より正確で有意義です。
ユーザーの表現するニーズに応じて、トピックを徐々に深めることができます。より簡単な方法で説明すると、まず店で何を買いたいかをユーザーに尋ねることから始め、店で店員がするのと同じように特別なプリントや季節割引を提案することになります。
そのため、ガイド付き会話はアシスタントモードと呼ばれます。
ChatComposeを使用すると、これらの種類の会話を生成できます。ナビゲーションバーの[スクリプトの作成]セクションに移動します。
スクリプトの名前、説明を入力し、スクリプトの作成を開始します。
メッセージ（質問を挿入する場所）とオプション（ユーザーにすべての種類のオプションを提供する場所）に基づいてボット全体を構築できます。
右側のサイドバーには、ワンクリックで挿入できるすべてのコンポーネントがあり、ユーザーを特定の目的に導くガイド付き会話を構築できます。
通常、会話は挨拶メッセージで始まり、ユーザーにオプションを提供したり、フォームや支払い形式などを挿入したりできます。
これは、自然言語処理に基づいた会話アプローチです。ユーザーが望む質問をすることができます。この場合、ボットは自分の言っていることを理解しようとします。
NLPは計算言語学の分野であり、人間と機械が自然言語を使用して対話できるようにするソリューションを模索していることを忘れないでください。
これらのシステムとやり取りするのはエキサイティングですが、ユーザーがチャットで書いた内容を誤解する大きなリスクがあります。したがって、ユーザーのニーズはボットが実際に理解しているものと異なる可能性があるため、応答の内容が部分的にしか満足できない場合があります。
また、メッセージを書いているユーザーは、チャットボットがどのような質問に答えるかについて明確でないかもしれません。つまり、ユーザーはボットが何もできないドメイン外の質問をすることができます。
確かなことは、チャットボットのトレーニングが適切であるほど、回答がマークにヒットする可能性が高くなることです。
ChatComposeでは、3つのオプションを使用してチャットボットをトレーニングできます。質問と回答の独自のペアを使用する、件名を読み込む、質問と回答をインポートする。
質問と回答のペアを使用してチャットボットのトレーニングを開始するには、[データベース]> [回答]セクションにアクセスしてください。このセクションでは、返信するメッセージを入力できます。
このセクションでは、テキストまたはスクリプト（HTML、ビデオ、写真、オプション、フォーム、リンクなどを含むスクリプト）で応答できます。テキスト応答に、チャットボットに答えたい質問を入れます。
例：
この質問と回答をデータベースにアップロードすることにより、ボットはまったく同じ質問またはそのバリエーションの1つに答えることができます。例：「どのように連絡できますか？」、「連絡したい」。隅にある編集ボタンをクリックして、回答をテストできます。
コンポーネントを使用した応答も非常に簡単です。ユーザーが「あなたと連絡を取りたい」などのことを言ったとすると、このフレーズは、ユーザーデータをキャプチャするために作成したスクリプトを実行するアクティベーターとして機能します。同じように機能します。トリガーメッセージを入力してから、以前に作成したコンポーネントまたはスクリプトを選択します。
スキルをロードするには、[データベース]> [科目]に移動します。ここでは、ユーザーがよく尋ねる最もよくある質問を含むさまざまなトピックを見つけることができます。
基本情報 ：挨拶、別れ、感謝、ユーザーの空き状況など、ボットの最も基本的な応答を構成します。
パーソナリティ ：ここでは、ユーモアのセンスから、現実のシナリオの質問に対する些細な答えまで、ボットにパーソナリティを与えることができます。
ソーシャル ：ボットに一般的なソーシャルの質問に答える能力を与えます。
セールス ：最も一般的なセールスの質問を構成できます。
サポート ：ビジネス内の一般的なサポート質問に答えるようにボットを構成します。
オンボーディング ： オンボーディング中によくある質問を設定できます。これは特に人事のために設計されています。
例
関心のあるトピックを選択し、これらのよくある質問のフォームに記入するだけです。したがって、ボットはそれらに答えるように訓練されます。
Sales Categoryに適用されるこの例を見てください：
[データベース]> [CSVのインポート]セクションで質問と回答のペアをインポートすることもできます。 ChatComposeを使用すると、このセクションでCSVファイルをロードできます。その後、質問と回答の列を選択して続行するだけです。
ファイルデータがチャットボットにロードされます。一度に50行のテンプレートを使用することをお勧めします。
スクリプト化された会話の主な利点は、ボットがはるかに正確であり、ユーザーがすぐに必要とする答えを提供できることです。
すべてのボットの応答は、ユーザーを意味のある応答に導くことを目的としています。
欠点は経験にあります。ユーザーは会話の行き先を制御できますが、人間のエージェントのように経験が自然であるとは感じないからです。
十分に訓練されたオープンな会話ボットを使用すると、ユーザーはインターフェースを介して人と話していると考えることさえあります。
しかし、それはユーザーを欺くためではなく、応答の自然さと正確さを備えた驚くべきユーザーについてであることを明確にする必要があります。
ただし、この会話モデルの不利な点は、ボットが理解できるものと、トレーニング対象の会話の種類によって制限されることです。
したがって、すべての答えが100％満足できるものではありません。ユーザーはこのタイプのチャットボットとやり取りすることに非常に興奮しているかもしれませんが、エラーのリスクははるかに大きくなります。
