今日、多くの組織は、運用コストを削減し、生産性を向上させるために、内部のビジネスプロセスを自動化する必要性を感じています。
組織内のビジネスプロセスを自動化することは非常に有益であり、組織は効率を2倍にしながら、自動化された作業機能のコストを30〜40％削減できる可能性があります。
ただし、自動化の失敗はリソースの浪費を意味し、組織が他の自動化プロジェクトを長期間追求することを思いとどまらせ、最終的には自動化を採用して機能させる競合他社の背後に配置する可能性があります。そうは言っても、自動化できるプロセスを特定する方法を見てみましょう。
自動化するのに最適なプロセスを選択するために最初に行うことは、人間と機械の違いを理解することです。
不確実性、あいまいさ、および新規性に対処することに関しては、人間の方が優れていますが、それでもマシンはそれらを処理できず、予期しない変更をナビゲートできないことがよくあります。
これは、そのような変化する状況での判断や決定に関しても当てはまります。このような状況では、コンピューターが人間に完全に取って代わることはできません。
人間は非構造化データとアナログデータの操作に長けていますが、コンピューターには構造化データとデジタルデータが必要です。人間は、同じプロセスを一貫して実行する能力が低くなります。
日常業務を繰り返すと集中が難しくなり、ミスが発生します。一方、ここではコンピューターの方が優れています。さらに、コンピューターによって実行されるタスクは大規模に拡張される可能性があり、これは人間の労働者では簡単に達成できません。これらの違いは、自動化のための正しいプロセスを選択するときに考慮すべき要素を定義します。
上記に基づいて、いくつかの要因を定式化して、マシンによって実行される最適なプロセスを定義し、ヒューマンエラーを排除することができます。もちろん、最適なプロセスの選択は、自動化に使用するツールによって異なります。
プロセスを自動化に適したものとして定義するだけでは、実装を成功させるには不十分です。ユースケースを選択したら、2つの質問を自問してください。自動化するのは理にかなっていますか？それには十分な勢いがありますか？
そして、自動化できるすべてのユースケースがそれに値するわけではないということです。ビジネスプロセスの自動化は、コストの削減、プロセスの精度の向上、人的エラーの排除など、費やしたリソースを超えて組織にプラスの影響を与える必要があります。また、ユースケースを実装する前に、組織にサポートがあることを確認してください。 。
これらの要素を無視すると、プロセスの自動化の可能性が非常に高い場合でも、自動化の試みが失敗する可能性があります。
プロセスには明確に定義された入力と出力が必要です。組織のどのタスクが反復的で、大量で、ルールベースであり、人的エラーが発生しやすいかを特定する必要があります。
タスクにこれらすべての特性がある場合は、おそらく自動化の優れた候補です。
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