Før ankomsten av chatbot-plattformer var å bygge en bot en komplisert og slitsom oppgave og krevde et sofistikert sett med verktøy og avansert programmeringskunnskap.
En chatbot-plattform er et sett med verktøy som brukes til enkelt å bygge, trene, implementere og administrere kunstig intelligens-samtaler for bedriftens chatbot.
Kognitiv abstraksjon : Med denne funksjonen kan du dra nytte av alle tilgjengelige AI-tjenester i dag og skalere for fremtidige tjenester. Det vil ikke bli blokkert for en spesifikk leverandør eller produkt av AI.
Omni-kanal implementering : plattformen må være distribuerbar i de fleste kommunikasjonskanaler.
Enkel integrasjon : Løsningen skal være i stand til å enkelt integreres med forretningsapplikasjoner og fungere sammen med nåværende legacy-systemer.
Omfattende tilpasning : Robotene må kunne tilpasses helt i henhold til organisasjons- og merkevarebehov.
Chatbot-plattformer er bedre alternativer til en utviklingsramme, og lar selskaper fokusere på å lage og levere chatbots som imøtekommer de spesifikke behovene til ansatte, samarbeidspartnere og kunder i stedet for å fokusere på de tekniske aspektene ved å utvikle en chatbot gjennom programmering og prosjektering.
Følgende er noen av de viktigste arkitektoniske kravene som selskapene trenger for å sikre at de er integrert i chatbot-plattformene.
Ideelt sett har du muligheten til å utvikle, bygge og distribuere chatbots som er målrettet mot en enkelt funksjon (for eksempel tillate kunder å spore forsendelsesforespørslene dine), samt lage en flerbruks chatbot som kommuniserer med flere systemer og fullfører oppgaver i hver av dem. (for eksempel kundestøtteassistent).
Hva kan bot gjøre? Plattformen inneholder ferdiglagde chatbots som adresserer spesifikke brukssaker (for eksempel koble til en api ) eller muligheten til å tilpasse chatbots for å håndtere arbeidsflyter og prosesser i flere trinn (for eksempel godta spørsmål og finne svar på ofte stilte spørsmål).
Kan brukere dra nytte av chatbots på den valgte kanalen? Du bør se etter plattformer der du kan legge til chatbots på nettstedet ditt, meldingstjenester og mobilapplikasjoner.
Har plattformen kapasitet til å gjenkjenne naturlig språk og stemme? Er opplæringen utelukkende basert på maskinlæring? Kan chatbots opprettholde presise toveissamtaler, innholdsrike, gjennom tekst eller stemme?
Chatbot-plattformer som kombinerer naturlig språkbehandling og maskinlæring tilbyr de beste resultatene, gjenkjenner intensjonen og trekker ut enheter for å forstå betydningen.
Forenkler plattformen konfigurasjonen av meldinger til brukere, chatbots og interne og eksterne systemer ved hjelp av et konfigurasjonspanel?
Noen grunnleggende krav bør omfatte fangst og lagring av meldinger som er sendt til og fra brukere, automatisk registrering og klassifisering av feil og feil i meldinger, og behandling av brukeroppføringer fra hvilken som helst kanal.
Hva slags verktøy brukes til å bygge roboter og samtaler? Plattformer må inneholde et intuitivt, webbasert verktøy for å designe og lage samtaler på en konsistent måte, samtidig som de tilpasses basert på brukssaker, oppgaver, kanaler og krav, sammen med muligheten til å starte utviklingsprosessen fra bunnen av eller bruke den på nytt.
Se etter evnen til å teste byggingen av chatbot gjennom hele utviklingen.
Det er forskjell mellom plattform- og chatbot-utviklingsrammer eller standard ikke-konfigurerbare løsninger som sendes som plattform.
