Vóór de komst van chatbotplatforms was het bouwen van een bot een ingewikkelde en vermoeiende taak en vereiste een geavanceerde set tools en geavanceerde programmeerkennis.
Een chatbotplatform is een set tools die wordt gebruikt om op kunstmatige wijze Artificiële Intelligentie-gesprekken voor uw zakelijke chatbot te bouwen, op te leiden, te implementeren en te beheren.
Cognitieve abstractie : met deze functie kunt u profiteren van elke AI-service die vandaag beschikbaar is en opschalen voor toekomstige services. Het wordt niet geblokkeerd voor een specifieke leverancier of product van AI.
Omni-channel implementatie : het platform moet inzetbaar zijn in de meeste van uw communicatiekanalen.
Eenvoudige integratie : de oplossing moet gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd met bedrijfstoepassingen en kunnen samenwerken met bestaande legacy-systemen.
Uitgebreide aanpassing : de bots moeten volledig kunnen worden aangepast aan de behoeften van de organisatie en het merk.
Chatbotplatforms zijn betere alternatieven voor een ontwikkelingskader en stellen bedrijven in staat zich te concentreren op het maken en leveren van chatbots die voldoen aan de specifieke behoeften van werknemers, partners en klanten in plaats van zich te concentreren op de technische aspecten van het ontwikkelen van een chatbot door middel van programmeren en engineering.
Hier volgen enkele van de belangrijkste architecturale vereisten die bedrijven moeten waarborgen, die zijn opgenomen in hun chatbotplatforms.
In het ideale geval hebt u de mogelijkheid om chatbots te ontwikkelen, te bouwen en in te zetten die gericht zijn op een enkele functie (bijvoorbeeld klanten in staat stellen uw verzendverzoeken te volgen), evenals een multifunctionele chatbot maken die communiceert met meerdere systemen en taken uitvoert in elke. (bijvoorbeeld een medewerker voor klantenondersteuning).
Wat kan de bot doen? Het platform biedt vooraf gemaakte chatbots die specifieke gebruikssituaties aanpakken (bijvoorbeeld verbinding maken met een api ) of de mogelijkheid om chatbots aan te passen om workflows en multi-step processen te verwerken (bijvoorbeeld vragen accepteren en antwoorden vinden op veelgestelde vragen).
Kunnen gebruikers profiteren van chatbots op het kanaal van hun keuze? Je moet op zoek gaan naar platforms waar je de chatbots kunt toevoegen aan je website, berichten en mobiele applicaties.
Heeft het platform de capaciteit om natuurlijke taal en stem te herkennen? Is de training uitsluitend gebaseerd op Machine Learning? Kunnen chatbots precieze tweerichtingsgesprekken onderhouden, rijk aan inhoud, via tekst of spraak?
Chatbotplatforms die natuurlijke taalverwerking en machinaal leren combineren, bieden de beste resultaten, herkennen de intentie en extraheren entiteiten om de betekenis te begrijpen.
Vergemakkelijkt het platform de configuratie van berichten aan gebruikers, chatbots en interne en externe systemen met behulp van een configuratiepaneel?
Enkele basisvereisten moeten het vastleggen en opslaan van berichten van en naar gebruikers, de automatische registratie en classificatie van fouten en storingen van berichten en de verwerking van gebruikersitems vanaf elk kanaal omvatten.
Welk type tool wordt gebruikt om bots en gesprekken te bouwen? Platforms moeten een intuïtieve, webgebaseerde tool bevatten om gesprekken op een consistente manier te ontwerpen en te creëren , terwijl ze worden aangepast op basis van use cases, taken, kanalen en vereisten, samen met de optie om het ontwikkelingsproces helemaal opnieuw te starten of opnieuw te gebruiken.
Zoek naar de mogelijkheid om de build van chatbot tijdens de ontwikkeling te testen.
Er is een verschil tussen een platform en chatbot-ontwikkelingskaders of standaard niet-configureerbare oplossingen die worden doorgegeven als een platform.
