Inteligența artificială conversațională folosește învățarea automată pentru a vorbi utilizatorilor într-un mod natural și personalizat. Termenul are o anumită pondere, dar în cele din urmă se reduce la diferența practică pe care o poate face pentru afacerea dvs.
În acest articol, ne vom aloca timp pentru a explica ce este IA conversațională: principii și exemple, astfel încât să aveți o idee mai bună despre cum o puteți implementa în afacerea dvs.
Este un sistem în care converg trei tehnologii separate: inteligență artificială, aplicații de mesagerie și recunoaștere vocală. Aceste tehnologii separate sunt cunoscute de zeci de ani, dar unirea celor trei limbi a schimbat complet jocul.
Software-ul care combină aceste funcții pentru a purta o conversație asemănătoare omului ar putea fi numit „bot". Și roboții care utilizează interfețe text sunt cunoscuți popular ca chatbot. Dacă ați interacționat vreodată cu Google Home sau Amazon Alexa, atunci ați experimentat deja AI conversațional.
Această tehnologie învață de la noi în timp ce învățăm din ea. Învățarea profundă permite acestor sisteme să-și maturizeze experiențele conversaționale, astfel încât, prin practică, conversațiile lor sunt mai utile și mai bogate.
Înainte de a începe afacerea dvs. cu IA conversațională, trebuie să decideți ce principii se aplică și cum vă pot ajuta să vă atingeți obiectivele.
Mai întâi, înțelegeți-vă obiectivele din spatele utilizării acestui tip de tehnologie. Nu vă faceți afacerea să adopte această tehnologie doar pentru că este nouă.
Incorporați-o într-o strategie de servicii pentru clienți care oferă valoare, rețineți că inteligența artificială conversațională este deosebit de bună la sarcini simple și directe. Dacă doriți să găsiți un caz de utilizare, gândiți-vă la trei domenii de context care influențează decizia de a utiliza AI.
Un robot ar putea excela pentru a permite unui client obișnuit să-și reordoneze produsele preferate prin Facebook Messenger.
Cu toate acestea, dacă responsabilitatea robotului ar fi să trimită un raport anonim despre o încălcare a eticii prin mesaj text, cu siguranță ar face foarte greșit. Prin aceasta, ceea ce vrem să spunem este că trebuie să planificați unde și ce soluții poate oferi botul.
Este al doilea principiu care trebuie definit atunci când vine vorba de roboți. Aproape jumătate dintre utilizatorii care interacționează cu roboții sunt îngrijorați de securitatea datelor lor.
De aceea, este necesar să oferiți utilizatorilor dvs. o serie de reguli și instrucțiuni pentru date și conversații în aplicație.
Unele cazuri de utilizare pot profita mai bine de inteligența artificială conversațională decât altele dintr-o întreprindere. Unele cazuri de utilizare de înaltă performanță dovedite sunt:
Generarea plumbului : roboții din generația plumbului pot converti de zece ori mai mult decât formele statice plictisitoare. Utilizatorii ar prefera să interacționeze cu un bot decât să completeze spațiile libere dintr-un formular.
Angajamentul clienților: agenții de servicii pentru clienți umani nu pot fi peste tot, tot timpul. În schimb, roboții pot rula cercuri care nu sunt ușor scalabile și pot fi peste tot 24/7.
Răspuns la întrebări și gestionarea reclamațiilor imediat ce sosesc (asistență pentru clienți) : Potrivit Gartner, că până în 2021, 25% dintre companiile din întreaga lume vor avea un asistent virtual pentru a gestiona problemele de asistență.
Primirea feedback-ului clienților : roboții pot primi feedback valoros al clienților după încheierea unei conversații valoroase. În acest fel, în loc să completeze un formular de sondaj incomod, clientul are posibilitatea de a-și lăsa opinia despre marcă, produsele sau serviciile sale, în cadrul unei conversații.
Un studiu din 2018 axat pe comerțul cu amănuntul a arătat că chat-urile au gestionat fără probleme o creștere cu 167% a volumului de bilete fără a fi nevoie de personal temporar.
Utilizarea inteligenței artificiale conversaționale vă permite să gestionați conversațiile la scară într-un mod personalizat și în timp real.
Implementarea unui bot bine conceput pe o platformă populară vă permite să construiți relații cu clienții potențiali și clienții într-un mod personalizat și pozitiv, care nu ar fi profitabil fără automatizare.
Alternativ, colectați un set de date care se reînnoiește și se extinde în mod constant, care vă poate ajuta să vă înțelegeți clienții individuali într-un mod mult mai detaliat. Tehnicile tradiționale nu oferă acest nivel de detaliu.
Chatbot-urile de serviciu pentru clienți, de exemplu, cu oameni gata să participe la conversații acolo unde este necesar pentru a asigura calitate, pot oferi servicii pentru clienți și rezolvarea problemelor cu timpi de răspuns reduși și satisfacție sporită.
Nu contează dacă agenții dvs. sunt perfect pregătiți, nimeni nu vrea să aștepte prea mult pentru un răspuns, motiv pentru care aceste AI sunt absolut măgulitoare.
Un exemplu al acestei utilizări îl avem cu calificarea potențialilor clienți. Multe companii își pierd clienții potențiali din cauza confuziei cu produsele lor și își pierd mult timp din personal cultivând contacte care se dovedesc a fi de calitate slabă.
Așadar, implementarea unui chatbot pentru a informa și a ajuta la calificarea potențialilor clienți este o idee minunată. Ratele de conversie se pot tripla chiar.
De asemenea, renumitul brand Tommy Hilfiger a adoptat timpuriu relațiile cu clienții prin AI conversațional, consumatorii revenind la chatbot-ul său Facebook Messenger în medie de trei ori. Au luat decizia înțeleaptă de a-și pune la dispoziție colecția din New York Fashion Week prin chatbot și, ca rezultat, au realizat venituri de 3,5 ori mai mari decât prin alte canale digitale.
Autodesk avea nevoie de un serviciu pentru clienți mai eficient, așa că au introdus un chatbot pentru a gestiona cererile de bază care nu necesitau un agent uman.
Ca urmare, timpii de rezoluție au trecut de la o zi și jumătate la puțin peste cinci minute; iar costul rezolvării acestor probleme a fost redus cu 90%. După ce au avut o probă a ceea ce ar putea face IA conversațională pentru afacerea lor, nu au putut să o pună jos.
Rareori, când se vorbește despre IA conversațională, se menționează că are și utilizări foarte importante și foarte eficiente pentru angajați. Vorbim desigur despre rolul pe care îl pot juca în departamentul de resurse umane.
Se pare că recrutarea de roboți poate oferi candidaților o introducere personalizată în companie și poate facilita programarea perfectă a interviurilor. Pentru angajații actuali există și beneficii.
Interfețele de conversație pot automatiza multe procese de comunicare internă și pot oferi angajaților un mod eficient și ușor de utilizat de a accesa informațiile care, dacă ar face-o la modul vechi, ar trebui să caute manuale, să se consulte cu colegii etc.
În cele din urmă, procesele de instruire și sondaj ale angajaților bazate pe AI sunt din ce în ce mai utilizate și promițătoare.
Interfețele conversaționale construite cu inteligență artificială devin foarte frecvente, de la agenții de turism la bănci. Și inteligența artificială conversațională ajută companiile de tot felul să-și atingă obiectivele de afaceri, prin urmare, beneficiile nu sunt doar pentru client, ci și pentru afacerea dvs.
Costurile de operare sunt reduse, iar operațiunile sunt din ce în ce mai scalabile, oferindu-vă mai multe oportunități de a vă dezvolta ca afacere.
