Konversations artificiell intelligens använder maskininlärning för att tala till användare på ett naturligt och personligt sätt. Uttrycket har en viss vikt, men i slutändan handlar det om den praktiska skillnad det kan göra för ditt företag.
I den här artikeln tar vi oss tid att förklara vad konversations AI är: principer och exempel, så att du får en bättre uppfattning om hur du kan implementera det i ditt företag.
Det är ett system där tre separata tekniker konvergerar: artificiell intelligens, meddelandeprogram och röstigenkänning. Dessa separata tekniker har varit kända i årtionden, men föreningen av de tre språken har förändrat spelet helt.
Programvara som kombinerar dessa funktioner för att genomföra mänskliga konversationer kan kallas en "bot". Och bots som använder textgränssnitt kallas populärt chatbot. Om du någonsin har interagerat med Google Home eller Amazon Alexa, har du redan upplevt konversations AI.
Denna teknik lär sig av oss medan vi lär oss av den. Djupinlärning gör det möjligt för dessa system att mogna sina konversationsupplevelser, så att deras samtal blir mer användbara och rikare med övning.
Innan du startar ditt företag med konversations-AI måste du bestämma vilka principer som gäller och hur de kan hjälpa dig att uppnå dina mål.
Först först, förstå dina mål bakom att använda denna typ av teknik. Låt inte ditt företag anta den här tekniken bara för att den är ny.
Inkorporera den i en kundservicestrategi som erbjuder värde, kom ihåg att konversations artificiell intelligens är särskilt bra på enkla och direkta uppgifter. Om du vill hitta ett användningsfall, tänk på tre sammanhangsområden som påverkar beslutet att använda AI.
En bot kan utmärka sig på att låta en vanlig kund ombeställa sina favoritprodukter via Facebook Messenger.
Men om botens ansvar skulle skicka in en anonym rapport om etisk överträdelse via textmeddelande skulle det säkert göra det mycket fel. Med detta menar vi att du måste planera var och vilka lösningar bot kan erbjuda.
Det är den andra principen att definiera när det gäller bots. Nästan hälften av användarna som interagerar med bots är oroliga för säkerheten för deras data.
Det är därför det är nödvändigt att du erbjuder dina användare en serie regler och riktlinjer för data och konversationer i applikationen.
Vissa användningsfall kan dra bättre nytta av konversations artificiell intelligens än andra i ett företag. Några beprövade högpresterande användningsfall är:
Lead Generation : Lead Generation-bots kan konvertera tio gånger högre än tråkiga, statiska former. Användare vill hellre interagera med en bot än att behöva fylla i tomrummen i ett formulär.
Kundengagemang: Mänskliga kundtjänstagenter kan inte vara överallt hela tiden. Istället kan bots köra cirklar som inte är lätt skalbara och finns överallt dygnet runt.
Svara på frågor och hantera klagomål så snart de anländer (kundsupport) : Enligt Gartner kommer 25% av företagen över 2021 att ha en virtuell assistent för att hantera supportfrågor fram till 2021.
Få kundfeedback : Bots kan få värdefull kundfeedback efter att ett värdefullt samtal har avslutats. På detta sätt har kunden möjlighet att lämna sin åsikt om varumärket, dess produkter eller tjänster inom ramen för en konversation istället för att fylla i ett obekvämt undersökningsformulär.
En 2018-studie med fokus på detaljhandel avslöjade att chatbots hanterade en 167% ökning av biljettvolymen utan behov av tillfällig personal.
Användningen av artificiell intelligens för samtal gör att du kan hantera konversationer i stor skala på ett personligt sätt och i realtid.
Genom att implementera en väldesignad bot på en populär plattform kan du bygga relationer med leads och kunder på ett personligt och positivt sätt som inte skulle vara lönsamt utan automatisering.
Alternativt samlar du in en ständigt förnyande och expanderande dataset som kan hjälpa dig att förstå dina enskilda kunder på ett mycket mer detaljerat sätt. Traditionella tekniker erbjuder inte den detaljnivån.
Kundtjänstchattbots, till exempel, med människor som är redo att ta del av konversationer där det behövs för att säkerställa kvalitet, kan ge kundservice och problemlösning med minskade svarstider och ökad tillfredsställelse.
Det spelar ingen roll om dina agenter är perfekt förberedda, ingen vill vänta för länge på ett svar, varför dessa AI är absolut smickrande.
Ett exempel på denna användning har vi med kvalificeringen av potentiella kunder. Många företag förlorar potentiella kunder på grund av förvirring med sina produkter och de slösar mycket med sin personal tid på att kultivera kontakter som visar sig vara av dålig kvalitet.
Så det är en bra idé att implementera en chatbot för att informera och hjälpa till att kvalificera potentiella kunder. Omvandlingsfrekvenser kan till och med tredubblas.
På samma sätt har det kända varumärket Tommy Hilfiger varit en tidig adopterare av kundrelationer genom konversations AI, med konsumenter som återvänder till sin Facebook Messenger chatbot i genomsnitt tre gånger. De fattade det smarta beslutet att göra sin New York Fashion Week-kollektion tillgänglig via chatboten, och som ett resultat gjorde de 3,5 gånger mer intäkter än via andra digitala kanaler.
Autodesk behövde effektivare kundtjänst, så de introducerade en chatbot för att hantera grundläggande förfrågningar som inte krävde en mänsklig agent.
Som ett resultat gick upplösningstiderna från en och en halv dag till drygt fem minuter; och kostnaden för att lösa dessa problem minskades med 90%. Efter att ha fått en smak av vad konversations AI kunde göra för sin verksamhet kunde de inte lägga ner det.
Sällan när man talar om konversations AI nämns det att det också har mycket viktiga och mycket effektiva användningsområden för anställda. Vi pratar naturligtvis om den roll de kan spela i personalavdelningen.
Det visar sig att rekryteringsrobotar kan ge kandidater en personlig introduktion till företaget och underlätta den perfekta schemaläggningen av intervjuer. För nuvarande anställda finns det också fördelar.
Konversationsgränssnitt kan automatisera många interna kommunikationsprocesser och ge de anställda ett effektivt och användarvänligt sätt att få tillgång till information om att om de gjorde det på det gammaldags sättet, skulle de behöva söka i handböcker, rådgöra med kollegor etc.
Slutligen används samtalande AI-baserade medarbetarutbildning och enkätprocesser alltmer och lovande.
Konversationsgränssnitt byggda med artificiell intelligens blir mycket vanliga, från resebyråer till banker. Och det är att artificiell intelligens för konversationer hjälper företag av alla slag att uppnå sina affärsmål, därför är fördelarna inte bara för klienten utan för ditt företag.
Driftskostnaderna sänks och verksamheten blir alltmer skalbar, vilket ger dig fler möjligheter att växa som företag.
