ChatCompose är en ChatBot-plattform för marknadsföring och support. Genom plattformen kan du skapa dina egna chatbots, designa konversationsskript och installera dina bots för att interagera med dina kunder genom populära kanaler som Facebook, Slack, WhatsApp, din WordPress-webbplats, Shopify och mycket mer.
Med hjälp av denna teknik kan du generera leads, automatisera kundsupport och försäljningsprocesser och i allmänhet förbättra kundupplevelsen.
Plattformen är intuitiv, den ger dig möjligheten att simulera olika typer av skript så att du kan prova den modell som bäst passar ditt företag och sedan kan du redigera eller komplettera den när du vill.
Bots som genereras av denna plattform använder Artificial Intelligence and Machine Learning, med Natural Language Processing. Vilket innebär att de är speciellt utformade för att förstå vad användaren säger i ett chatbaserat scenario.
Chatbots är enkla att implementera, och genom att bara kopiera och klistra in ett par rader kan du installera dem på din webbplats. Dessutom erbjuder ChatCompose testalternativ, med vilka du kan testa botten inuti panelen innan du tar den till produktion för att säkerställa att den fungerar korrekt.
ChatBots är teknik som automatiserar kundservice och samtidigt hjälper till att generera leads eller öka försäljningen efter behov. I grund och botten finns det bots för alla typer av företag och företag, från restauranger till medicinska kontor kan använda sig av denna teknik. Här är några fall som används ofta:
Botarna erbjuder praktiskt stöd som annars skulle vara dyra. Kunder har ibland snabba frågor som de vill besvara utan att behöva kontakta någon, till exempel: Vilka storlekar finns i en sådan skomodell? Eller vilken tid deltar läkaren? Vilka tjänster erbjuder din webbplats? Och andra typer av frågor som är vanliga i din typ av verksamhet.
En ledare är en användare som levererar nödvändig information till ett företag eller företag så att han sedan kan kontakta honom och göra köp eller kontrakt. Det är en process som kan vara ganska tidskrävande för människor, men robotar automatiserar och förenklar den.
Företag spenderar mycket pengar med telefon- eller livechatsupport, vilket innebär att anställa personal. Botten du skapar kan hantera dessa uppgifter eller agera i samband med fysiska agenter för att optimera den dagliga verksamheten i ditt företag.
Som sagt, företag som restauranger eller medicinska kontor hittar en allierad i bots, eftersom de automatiserar processen med bokningar och möten med ett effektivt databassystem, utan mänskliga fel.
Många företag måste göra undersökningar för att förbättra sin produktivitet eller effektivitet. I dessa processer kan bots vara till hjälp som ett medium som inte gör människor som besöker din webbplats eller meddelandeprogram obekväma.
Din ChatBot kan svara på frågor till dina användare med data hämtade från en databas eller ett externt applikationsprogrammeringsgränssnitt. Med andra ord kan du länka din bot med externa databaser eller API: er för att ge de mest lämpliga svaren.
Chatbotten du skapar låter dina användare köpa med PayPal. Tänk på att många webbplatser gör köpprocessen besvärlig eller förvirrande för kunden. Bot kan vägleda dig steg för steg tills de betalar och stänger köpet.
Bots, baserat på maskininlärning, fångar och sparar viktig information om dina användare och deras preferenser. Således, när användaren återvänder till din webbplats, kan de använda tidigare information för en bättre upplevelse.
Genom gränssnittet kan du skapa dina egna skript med alternativ, HTML-koder, multimediaverktyg eller enkla textsvar och mer, anpassade för ditt företag. På så sätt kan du automatisera vilken process som helst.
Vad en chatbot gör är att delta i en konversation med användaren på ett praktiskt sätt och för ett specifikt syfte.
Bots är en så gammal teknologi som datorer (över 50 år), men sedan 2016 insåg företag och företag att denna teknik med programmerade svar, baserad på revolutionerande AI, kunde ge överraskande resultat.
I själva verket erbjuder bots alla typer av affärsanvändningsärenden, och många fler är för närvarande på rättegång.
Det finns två typer av konversationsmetoder som du kan ta för ditt företag när du skapar en bot: riktade konversationer och öppna konversationer.
En arbetar som assistent och en annan med hjälp av Natural Language Processing. Lär dig vad var och en betyder nästa.
Denna konversationsmetod kallas också "Assistant Mode". Den använder Natural Language Processing på ett begränsat sätt (det kan till och med göra det utan) men programmeringen av meddelanden och svar gör det möjligt för chatbot att utföra uppgiften att vägleda användaren i en konversationsväg som är planerad för den exakta prognosen för behoven hos varje användare.
Anta att en användare kommer in på webbplatsen för din butik, och du har en bot i assistentläge vars funktion är att hjälpa kunden att hitta exakt vad de vill och köpa den utan komplikationer.
I följande bild ser vi hur botten dirigerar konversationen genom att erbjuda användaralternativ för att hitta det han letar efter.
Från och med nu kan botten fråga vilken typ av produkt användaren vill ha, vilken färg, storlek, material, pris och alla nödvändiga parametrar för att hitta det han letar efter.
Uppenbarligen är friheten begränsad, men användare fortsätter att bestämma riktningen för sina konversationer genom att välja alternativ som uppfyller deras behov och preferenser. På detta sätt är botens svar på kundförfrågningar mer exakt och meningsfullt.
Enligt de behov som användaren uttrycker är det möjligt att gradvis fördjupa ämnet. Förklara det på ett enklare sätt, kan vi börja med att fråga användaren vad han vill köpa i vår butik och i slutändan föreslå ett specialtryck eller en säsongsrabatt precis som en försäljare skulle göra i en butik.
Det är därför guidade konversationer kallas Assistant Mode.
ChatCompose låter dig skapa dessa typer av konversationer. Navigera till avsnittet "Skapa skript" i navigeringsfältet.
Ange ett namn för ditt skript, en beskrivning och börja bygga ditt skript.
Du kan bygga hela din bot baserat på meddelanden (där du skulle infoga frågorna) och alternativ (där du skulle ge användaren alla typer av alternativ).
I den högra sidofältet har du alla komponenter som du kan infoga med bara ett klick för att bygga en guidad konversation som tar användaren mot ett specifikt mål.
Konversationen kan vanligtvis börja med ett hälsningsmeddelande, sedan kan du erbjuda alternativ till användare, du kan infoga ett formulär, ett betalningsformat etc.
Det är konversationsmetoden baserad på Natural Language Processing. Det gör att användare kan ställa de frågor de vill och i detta fall försöker botten att förstå vad de säger.
Kom ihåg att NLP är den gren av beräktslingvistik som söker lösningar för att låta människor och maskiner interagera med naturligt språk.
Det är spännande att interagera med dessa system, men det finns en stor risk att misstolka vad användare skrev i chatten. Därför kan det hända att innehållet i svaret endast är delvis tillfredsställande, eftersom användarens behov kan skilja sig från vad botten verkligen förstår.
Användaren som skriver meddelandet kanske inte är tydlig om vilken typ av frågor chattbotten svarar på. Det vill säga att användaren kan ställa frågor utanför domänen som botten inte kan göra något åt.
Det som är säkert är att ju bättre utbildad din chatbot är, desto större är chansen att svaren kommer att få marken.
I ChatCompose kan du träna din chatbot genom tre alternativ: Använd dina egna par av frågor och svar, ladda ett ämne, importera dina frågor och svar.
Om du vill börja träna din chatbot med dina egna par frågor och svar besöker du avsnittet Databas> Svar. I det här avsnittet kan du ange de meddelanden du vill svara.
I det här avsnittet kan du svara med text eller skript (skript med HTML, videor, foton, alternativ, form, länkar och mer). I textsvaret placerar du den fråga du vill att din chatbot ska besvara.
Exempel:
Genom att ladda upp denna fråga och besvara din databas kan din bot svara på exakt samma fråga eller en av dess varianter. Till exempel: "Hur kan jag kontakta dig?", "Jag vill kontakta dig". Du kan testa dina svar genom att klicka på redigeringsknappen i hörnet.
Svaret med komponenter är också mycket enkelt. Anta att användaren säger något som "Jag vill komma i kontakt med dig", den här frasen kommer att fungera som en aktivator för att köra skriptet du skapade för att fånga användardata. Det fungerar på samma sätt: du anger triggermeddelandet och väljer sedan den tidigare skapade komponenten eller skriptet.
För att ladda färdigheter, gå till Databas> Ämnen. Där kan du hitta olika ämnen med de vanligaste frågorna som användarna vanligtvis ställer till var och en:
Grundläggande information : för att konfigurera de mest grundläggande svaren från din bot, såsom hälsningar, farväl, tack, användartillgänglighet, etc.
Personlighet : här kan du ge din bot personlighet, från humor och triviala svar på frågor i ett verkligt scenario.
Socialt : du ger din bot förmåga att svara på vanliga sociala frågor.
Försäljning : du kan konfigurera de vanligaste säljfrågorna.
Support : konfigurera din bot för att svara på vanliga supportfrågor inom ditt företag.
Onboarding : låter dig konfigurera vanliga frågor under onboarding, speciellt utformad för mänskliga resurser.
Exempel
Du måste bara välja ämnet av intresse och fylla i formuläret för dessa vanliga frågor. Således kommer din bot att utbildas för att svara på dem.
Titta på det här exemplet som tillämpas på försäljningskategorin:
Du kan också importera par frågor och svar i avsnittet Databas> Importera CSV. ChatCompose låter dig ladda en CSV-fil i det här avsnittet, då måste du bara välja kolumnen Fråga och svar och fortsätta.
Din filinformation laddas in i din chatbot. Det rekommenderas att du använder mallar med 50 rader åt gången.
Den största fördelen med skriptsamtal är att botten är mycket mer exakt, den kan ge svaret som användaren behöver omedelbart.
Alla bot-responser syftar till att vägleda användaren mot ett meningsfullt svar.
Nackdelen är i upplevelsen, för även om användarna har kontroll över vart samtalet går, känner de inte att upplevelsen är naturlig, som det skulle vara med en mänsklig agent.
Med välutbildade öppna konversationsbots kan användare till och med tro att de pratar med en person via gränssnittet.
Men det måste klargöras att det inte handlar om att lura användare, utan om överraskande användare med svarens naturlighet och noggrannhet.
Nackdelen med denna konversationsmodell är emellertid att botten begränsas av vad den förstår och av den typ av konversation som den tränades för.
Så alla svar är inte 100% tillfredsställande. Användare kan känna sig väldigt glada över att interagera med den här typen av chatbots, men risken för fel är mycket större.
