Konuşmalı yapay zeka, kullanıcılarla doğal ve kişiselleştirilmiş bir şekilde konuşmak için makine öğrenimini kullanır. Terim biraz ağırlık taşır, ancak sonuçta işiniz için yaratabileceği pratik farka iner.
Bu makalede, konuşmaya dayalı yapay zekanın ne olduğunu açıklamaya zaman ayıracağız: ilkeler ve örnekler, böylece bunu işinizde nasıl uygulayabileceğiniz konusunda daha iyi bir fikre sahip olursunuz.
Üç ayrı teknolojinin birleştiği bir sistemdir: yapay zeka, mesajlaşma uygulamaları ve ses tanıma. Bu ayrı teknolojiler on yıllardır biliniyor, ancak üç dilin birliği oyunu tamamen değiştirdi.
İnsan benzeri bir konuşma gerçekleştirmek için bu işlevleri birleştiren yazılıma "bot" denebilir. Metin arayüzleri kullanan botlar, popüler olarak sohbet botu olarak bilinir. Google Home veya Amazon Alexa ile daha önce etkileşime girdiyseniz, o zaman zaten konuşma yapay zekası deneyimlemişsinizdir.
Biz ondan öğrenirken bu teknoloji bizden öğreniyor. Derin öğrenme, bu sistemlerin konuşma deneyimlerini olgunlaştırmasına olanak tanır, böylece pratikle konuşmaları daha yararlı ve zengin olur.
İşinize konuşma yapay zekası ile başlamadan önce, hangi ilkelerin geçerli olduğuna ve hedeflerinize ulaşmanıza nasıl yardımcı olabileceklerine karar vermelisiniz.
Öncelikle, bu tür bir teknolojiyi kullanmanın arkasındaki hedeflerinizi anlayın. İşletmenizin bu teknolojiyi sadece yeni olduğu için benimsemesini sağlamayın.
Bunu değer sunan bir müşteri hizmetleri stratejisine dahil edin, konuşmaya dayalı yapay zekanın özellikle basit ve doğrudan görevlerde iyi olduğunu unutmayın. Bir kullanım örneği bulmak istiyorsanız, AI kullanma kararını etkileyen üç bağlam alanını düşünün.
Bir bot, normal bir müşterinin favori ürünlerini Facebook Messenger aracılığıyla yeniden sipariş etmesine izin verme konusunda mükemmel olabilir.
Bununla birlikte, botun sorumluluğu, kısa mesaj yoluyla bir etik ihlaline ilişkin isimsiz bir rapor göndermek olsaydı, kesinlikle çok yanlış olurdu. Bununla demek istediğimiz, botun nerede ve hangi çözümleri sağlayabileceğini planlamanız gerektiğidir.
Botlar söz konusu olduğunda tanımlamak ikinci ilkedir. Botlarla etkileşime giren kullanıcıların neredeyse yarısı, verilerinin güvenliğinden endişe duyuyor.
Bu nedenle, kullanıcılarınıza uygulamadaki veriler ve konuşmalar için bir dizi kural ve yönerge sunmanız gerekir.
Bazı kullanım senaryoları, bir kuruluştaki diğerlerine göre konuşmaya dayalı yapay zekadan daha iyi yararlanabilir. Bazı kanıtlanmış yüksek performanslı kullanım durumları şunlardır:
Lead Generation : Lead Generation botları sıkıcı, statik formlardan on kat daha fazla dönüştürebilir. Kullanıcılar, bir formdaki boşlukları doldurmak yerine bir botla etkileşime girmeyi tercih ederler.
Müşteri Katılımı: İnsan müşteri hizmetleri temsilcileri her zaman her yerde olamaz. Bunun yerine botlar, kolayca ölçeklenemeyen ve 7 gün 24 saat her yerde olabilen çevreleri çalıştırabilir.
Soruları Yanıtlama ve Şikayetleri Geldiklerinde Ele Alma (Müşteri Desteği) : Gartner'a göre, 2021 yılına kadar dünya çapındaki şirketlerin% 25'inin destek sorunlarını ele almak için sanal bir asistanı olacak.
Müşteri geri bildirimi alma : Botlar, değerli bir konuşma sona erdikten sonra değerli müşteri geri bildirimi alabilir. Böylelikle müşteri, rahatsız edici bir anket formu doldurmak yerine bir sohbet çerçevesinde marka, ürünleri veya hizmetleri hakkında görüşlerini bırakma imkanına sahip oluyor.
Perakendeye odaklanan bir 2018 araştırması, chatbot'ların geçici personele ihtiyaç duymadan bilet hacminde% 167'lik bir artışı sorunsuz bir şekilde ele aldığını ortaya koydu.
Konuşma yapay zekasının kullanımı, konuşmaları kişiselleştirilmiş bir şekilde ve gerçek zamanlı olarak geniş ölçekte ele almanıza olanak tanır.
Popüler bir platformda iyi tasarlanmış bir bot uygulamak, otomasyon olmadan kârlı olmayacak kişiselleştirilmiş ve olumlu bir şekilde potansiyel müşteriler ve müşterilerle ilişkiler kurmanıza olanak tanır.
Alternatif olarak, bireysel müşterilerinizi çok daha ayrıntılı bir şekilde anlamanıza yardımcı olabilecek sürekli yenilenen ve genişleyen bir veri kümesi topluyorsunuz. Geleneksel teknikler bu düzeyde ayrıntı sunmaz.
Örneğin, kaliteyi sağlamak için ihtiyaç duyulan yerlerde konuşmaya hazır insanlarla müşteri hizmetleri sohbet robotları, daha kısa yanıt süreleri ve artan memnuniyetle müşteri hizmeti ve sorun çözme sağlayabilir.
Temsilcilerinizin mükemmel şekilde hazırlanmış olup olmadıkları önemli değil, kimse bir yanıt için çok uzun süre beklemek istemiyor, bu yüzden bu AI'lar kesinlikle gurur vericidir.
Potansiyel müşterilerin nitelikleri ile sahip olduğumuz bu kullanımın bir örneği. Pek çok şirket, ürünleriyle ilgili kafa karışıklığı nedeniyle potansiyel müşterilerini kaybediyor ve kalitesiz olduğu ortaya çıkan temasları geliştirmek için personelinin çok zamanını boşa harcıyorlar.
Bu nedenle, potansiyel müşterileri bilgilendirmek ve nitelendirmeye yardımcı olmak için bir sohbet botu uygulamak harika bir fikirdir. Dönüşüm oranları üç katına bile çıkabilir.
Benzer şekilde, ünlü marka Tommy Hilfiger, tüketicilerin Facebook Messenger sohbet robotuna ortalama üç kez geri dönmesiyle, sohbetsel yapay zeka aracılığıyla müşteri ilişkilerini erken benimseyenlerden oldu. New York Moda Haftası koleksiyonlarını chatbot aracılığıyla kullanıma sunma konusunda akıllıca bir karar verdiler ve sonuç olarak diğer dijital kanallardan 3,5 kat daha fazla gelir elde ettiler.
Autodesk'in daha verimli bir müşteri hizmetine ihtiyacı vardı, bu nedenle bir insan temsilcisi gerektirmeyen temel istekleri yerine getirmek için bir sohbet robotu geliştirdiler.
Sonuç olarak, çözüm süreleri bir buçuk günden beş dakikanın biraz üzerine çıktı; ve bu sorunları çözmenin maliyeti% 90 oranında azaltıldı. Konuşmaya dayalı yapay zekanın işleri için neler yapabileceğini öğrendikten sonra bunu bırakamadılar.
Nadiren konuşmaya dayalı yapay zeka hakkında konuşurken, çalışanlar için çok önemli ve çok verimli kullanımlara sahip olduğundan bahsedilir. Elbette insan kaynakları departmanında oynayabilecekleri rolden bahsediyoruz.
İşe alma botlarının adaylara şirkete kişiselleştirilmiş bir giriş sağlayabileceği ve görüşmelerin mükemmel bir şekilde planlanmasını kolaylaştırabileceği ortaya çıktı. Mevcut çalışanlar için faydalar da vardır.
Görüşme arayüzleri, birçok dahili iletişim sürecini otomatikleştirebilir ve çalışanlara bilgiye erişim için verimli ve kullanıcı dostu bir yol sunabilir; eski yöntemle yaptıkları takdirde kılavuzları araştırmaları, meslektaşlarına danışmaları vb.
Son olarak, konuşmaya dayalı yapay zeka tabanlı çalışan eğitimi ve anket süreçleri giderek daha fazla kullanılıyor ve umut verici hale geliyor.
Seyahat acentelerinden bankalara kadar yapay zeka ile oluşturulan konuşma arayüzleri çok yaygın hale geliyor. Ve konuşmalı yapay zeka, her türden şirketin iş hedeflerine ulaşmasına yardımcı oluyor, bu nedenle faydalar sadece müşteri için değil, işiniz için de.
İşletme maliyetleri düşürülür ve operasyonlar giderek ölçeklenebilir hale gelir, bu da size bir işletme olarak büyümeniz için daha fazla fırsat sunar.
