Bir sohbet robotunu dağıtmadan önce, Genel Test, Etki Alanı Testi, Genel, Kılavuz, Üretim Sonrası Test, A / B Testi vb. dahil olmak üzere belirli testleri gerçekleştirmelisiniz.
Standart bir chatbot test yöntemi olmadan, botunuzun hatasız ve kullanıcı dostu olduğundan nasıl emin olabilirsiniz?
Müşteri deneyimini iyileştirme söz konusu olduğunda, sohbet robotları gelecek vaat eden bir teknolojidir. Bunları web sitenize yükleyebilirsiniz ve müşterileriniz, ihtiyaç duydukları bilgileri almak için istedikleri zaman şirketinizle iletişime geçme olanağına sahip olurlar.
Ancak öncelikle bu teknolojinin işinizle doğru çalışıp çalışmayacağını araştırmak gerekiyor. Bu, onu test etmek ve botun her etkileşime doğru yanıtı verip vermediğini kontrol etmek anlamına gelir. Botunuzu test etmenin en iyi yollarından bazıları burada.
Bunlar, çok basit bir botun yanıtlaması beklenen geniş kapsamlı sorulara odaklanan soru-cevap testleridir. Örneğin, kullanıcının selamlaması test edilir. Bot, diğer testleri çalıştırmayı bile düşünmek için genel testi geçmelidir.
Bu testin beklentisi, chatbotun akıcı bir konuşma sürdürmesidir, eğer bot ilk aşamada başarısız olursa, kullanıcının sohbeti bırakması çok olasıdır. Bu, hemen çıkma oranı gibi chatbot metriklerine zarar verir.
Etki alanı testleri ikinci aşamayı temsil eder. Bu aşamada, sohbet robotunun alana özgü sorguları yanıtlayabildiğinden emin olmak için dil ve ifadeler analiz edilir.
Sorgular işletme türüne göre kişiselleştirilecek, e-ticaret veya restoran ise aynı olmayacak.
Bir e-ticaret chatbotu, tüm bunların aynı cevaba yol açtığını anlamalıdır: "pantolon", "mavi pantolon", "erkekler için mavi pantolon".
Belirli bir alanla ilgili her belirli soru türünü yakalamak imkansızdır, ancak anahtar kategorilerin otomatik bir test tarafından kapsandığından emin olmak için alana özgü testler kategorilere ayrılmalıdır.
Bu sorular bir bağlam tarafından işaretlenir ve tüketiciyi ürünü veya hizmeti satın almaya yönlendirecek olan sorulardır. Konuşmanın selamlama kısmı bittikten sonra, konuşmanın geri kalanı ürün veya hizmete odaklanmalıdır.
Bu nedenle, ilk selamlama ve konuşmadan sonra, sohbet robotları sohbete hakim olmalı veya önemli bir chatbot metriği olan doğru yanıt vermelidir.
Platformdaki chatbot yanıtlarını test etmek için gezinme çubuğunun "yaz" simgesine tıklayın.
Bireysel mesajları test edebileceğiniz, güven puanını kontrol edebileceğiniz ve farklı bir alternatif olması durumunda cevabı değiştirebileceğiniz yeni bir bölüm görünecektir.
Manuel test, geliştiricilerin belirli bir kullanım senaryosu veya belirli bir kanal için sohbet robotunu saatlerce test etmesini içerebilir.
Örneğin, sohbet botuna, kullanıcının satın alma niyetini cadı bakış açısıyla veya yalnızca seçeneklere göz atan bir kullanıcı olarak mesaj gönderebilirsiniz.
Wechat dağıtmadan önce WhatsApp veya Wechat gibi mesajlaşma uygulamalarında test edebilirsiniz.
Chatbot'u manuel olarak test etmek için Chatbots>Test Url'ye gidin. Komut dosyalarınızı ve yanıtlarınızı manuel olarak test edebileceksiniz.
Post-prodüksiyon testi veya lansman sonrası testi, kullanıcılarla aktif hale geldikten sonra, chatbot'un işlevselliğinin çeşitli yönlerini test eder.
Elbette, chatbot'unuzu, kullanıcılarınızın chatbot'a girdiği her soruyu cevaplayabilecek şekilde eğitmeniz neredeyse imkansız ve birisi aynı soruyu yazım hataları veya başka sorunlarla sormak için farklı yollar yazabilir.
Daha önce de söylediğimiz gibi, bu durumları öngörmek için cevaplar mümkün olduğunca geniş olmalıdır. Bu aşama temel olarak botun nasıl tepki verdiğine ve bilgilerin doğru olup olmadığına özellikle dikkat etmekten ibarettir.
Chatbot'un piyasaya sürülmesinden önceki herhangi bir test, nihayetinde bir beta testidir. Geri bildirim hayati önem taşır ve chatbotun gerçek testini yapan kullanıcılar tarafından sorulan sorularla periyodik olarak testler yapılmalıdır.
Başka bir deyişle: Chatbotunuzu, lansmandan sonra aldığınız geri bildirimlere göre sürekli olarak ayarlamaya hazır olun. Amaç, yanıtları alakalı tutmaktır, mevcut performans, sohbet robotunu sürekli bir test sürecine tabi tutarak gelecek için geliştirilebilir.
Yönetici Panelinizde, chatbot tarafından cevaplanamayan mesajların listesini bulmak için Veritabanı>Yanıtlar>Öneriler'e gidin. Yanıt eklemek için bir mesaja tıklayın.
A/B testi, hangisinin daha iyi çalıştığını görmek için aynı ürünün iki versiyonunun karşılaştırılmasıdır. Ziyaretçilere iki versiyon aynı anda gösteriliyor ve konuşma açısından hangi versiyonun daha etkili veya daha iyi olduğuna karar verenler onlar.
A/B testi, pazarlamanın çeşitli alanlarında yaygın olarak uygulanmaktadır, ancak sohbet robotları için çok fazla A/B testi alternatifi bulunmamaktadır.
Sohbet robotları söz konusu olduğunda, sohbet programının farklı özelliklerini deneyimlemenin bir yoludur.
Randomize denemeler yoluyla şirketler veri toplayabilir ve hem müşteriler hem de amaçları için hangi alternatifin en etkili olduğuna karar verebilir. Bir sohbet robotunun test edilmesi, otomatik bir test süreci aracılığıyla yapılır. Ve bu otomasyon sayesinde chatbot'un geliştirme süreçlerini hızlandırmak ve daha iyi kaliteyi garanti etmek mümkün.
Süreci, chatbot tasarımının iki ayrı test aşamasına modelleyebiliriz.
Birincisi, chatbotun tasarımı, rengi veya web sayfasındaki konumu gibi chatbotun görsel faktörlerine karar verir.
İkincisi, kalite ve performans açısından konuşma faktörlerine karar verir. Bu iki faktör, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlamak için test edilir.
Tasarım, kullanıcı deneyiminin başarısı için çok önemli bir faktör olduğu için bir sohbet robotunda da çok önemlidir. A/B testi, çerçeve rengini veya düğme rengini değiştirmeyi içerebilir.
Chatbotunuzun stilini değiştirmek için Yükle > Tasarım'a gidebilirsiniz. Burada renkler ve çerçeveler arasında geçiş yapabileceksiniz.
A/B testi, bot başarısını belirlemeye devam ederken, kayıp ve elde tutma oranı metriklerini izler. Farklı bot alternatifleri için kullanıcı katılım oranları da önemli olmaya devam ediyor.
Bu testlerden biri, sohbet robotunun standart bir selamlama ile başlaması veya farklı mesajlar kullanması durumunda sohbetin nasıl başlatılacağına karar vermektir. Bu önemli bir faktör çünkü müşteri hunisi katılımla başlıyor.
Chatbot, kullanıcının onunla etkileşime girmesini sağlayan istenen eylemi tetiklemede başarılı olursa, daha yüksek bir kitleye ve daha büyük bir konuşma akışına ulaşma olasılığımız daha yüksektir.
Dilin formalitesine ve bağlılık düzeyini nasıl etkileyebileceğine karar vermek de önemlidir. Formalite müşterinin veya kullanıcının profiline bağlı olduğundan, birden fazla yanıt test edilmelidir.
Platformun Analytics bölümünü düzenli olarak ziyaret edin. Burada sohbet robotunun bazı temel istatistiklerini bulacaksınız.
Diğerlerinin yanı sıra etkileşimlerin, oturumların, form sonuçlarının ve oturum süresinin sayısını kontrol edebilirsiniz. Bu ölçümler, belirli bir ayar için sohbet robotunuzun performansının bir göstergesini verecektir.
Kurumsal Plan kapsamındaysanız, Performans Bölümüne de erişebilirsiniz. Burada Hemen Çıkma Oranını, Duyarlılığı kontrol edebilecek ve komut dosyaları için A/B testi gerçekleştirebileceksiniz.
