ChatCompose là một nền tảng ChatBot để tiếp thị và hỗ trợ. Thông qua nền tảng, bạn có thể tạo các chatbot của riêng mình, thiết kế các kịch bản hội thoại và cài đặt các bot của bạn để tương tác với khách hàng của bạn thông qua các kênh phổ biến như Facebook, Slack, WhatsApp, trang web WordPress của bạn, Shopify và nhiều hơn nữa.
Với sự trợ giúp của công nghệ này, bạn có thể tạo ra khách hàng tiềm năng, tự động hóa hỗ trợ khách hàng và quy trình bán hàng, và nói chung, cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Nền tảng này là trực quan, nó cung cấp cho bạn khả năng mô phỏng các loại tập lệnh khác nhau để bạn có thể thử mô hình phù hợp nhất với doanh nghiệp của mình và sau đó bạn có thể chỉnh sửa hoặc bổ sung bất cứ khi nào bạn muốn.
Các bot được tạo bởi nền tảng này sử dụng Trí tuệ nhân tạo và Học máy, với Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Điều đó có nghĩa là chúng được thiết kế đặc biệt để hiểu những gì người dùng nói trong kịch bản dựa trên trò chuyện.
Chatbots rất dễ thực hiện và chỉ bằng cách sao chép và dán một vài dòng bạn có thể cài đặt chúng trên trang web của mình. Ngoài ra, ChatCompose cung cấp các tùy chọn Kiểm tra, trong đó bạn có thể kiểm tra bot bên trong bảng điều khiển trước khi đưa nó vào sản xuất để đảm bảo hoạt động đúng.
ChatBots là các công nghệ tự động hóa dịch vụ khách hàng, đồng thời giúp tạo ra khách hàng tiềm năng hoặc tăng doanh số khi thích hợp. Về cơ bản có bot cho tất cả các loại công ty và doanh nghiệp, từ nhà hàng đến văn phòng y tế đều có thể sử dụng công nghệ này. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng thường xuyên:
Các bot cung cấp hỗ trợ thiết thực mà nếu không sẽ tốn kém. Khách hàng đôi khi có những câu hỏi nhanh mà họ muốn trả lời mà không cần liên hệ với ai đó, chẳng hạn như: Kích cỡ nào trong một mẫu giày như vậy? Hay thời gian nào bác sĩ tham dự? Trang web của bạn cung cấp dịch vụ gì? Và các loại truy vấn khác thường xuyên trong loại hình kinh doanh của bạn.
Khách hàng tiềm năng là người dùng cung cấp dữ liệu cần thiết cho công ty hoặc doanh nghiệp để sau đó anh ta có thể liên hệ với mình và thực hiện giao dịch mua hoặc hợp đồng. Đó là một quá trình có thể khá tốn thời gian cho con người, nhưng bot tự động hóa và đơn giản hóa nó.
Các doanh nghiệp chi rất nhiều tiền với điện thoại hoặc hỗ trợ trò chuyện trực tiếp, liên quan đến việc thuê nhân viên. Bot bạn tạo có thể xử lý các tác vụ này hoặc hành động kết hợp với các tác nhân vật lý để tối ưu hóa các hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp của bạn.
Như chúng tôi đã nói, các doanh nghiệp như nhà hàng hoặc văn phòng y tế tìm thấy đồng minh trong bot, bởi vì họ tự động hóa quy trình đặt chỗ và cuộc hẹn với hệ thống cơ sở dữ liệu hiệu quả, không có lỗi của con người.
Nhiều doanh nghiệp cần tiến hành khảo sát để nâng cao năng suất hoặc hiệu quả. Trong các quy trình này, bot có thể hữu ích như một phương tiện không làm cho những người truy cập trang web hoặc ứng dụng nhắn tin của bạn khó chịu.
ChatBot của bạn có thể trả lời các truy vấn cho người dùng của bạn với dữ liệu được lấy từ cơ sở dữ liệu hoặc một số giao diện lập trình ứng dụng bên ngoài. Nói cách khác, bạn có thể liên kết bot của mình với cơ sở dữ liệu hoặc API bên ngoài để đưa ra câu trả lời phù hợp nhất.
Chatbot bạn tạo cho phép người dùng của bạn mua bằng PayPal. Hãy nhớ rằng nhiều trang web làm cho quá trình mua hàng trở nên cồng kềnh hoặc gây nhầm lẫn cho khách hàng. Bot có thể hướng dẫn bạn từng bước cho đến khi họ thực hiện thanh toán và đóng giao dịch mua.
Bots, dựa trên Machine Learning, nắm bắt và lưu dữ liệu quan trọng về người dùng của bạn và sở thích của họ. Do đó, khi người dùng quay lại trang web của bạn, họ có thể sử dụng thông tin trước để có trải nghiệm tốt hơn.
Thông qua giao diện, bạn có thể tạo tập lệnh của riêng mình với các tùy chọn, mã HTML, công cụ đa phương tiện hoặc câu trả lời văn bản đơn giản và hơn thế nữa, được tùy chỉnh cho doanh nghiệp của bạn. Bằng cách đó bạn có thể tự động hóa bất kỳ quá trình cụ thể.
Những gì một chatbot làm là tham gia vào một cuộc trò chuyện với người dùng một cách thiết thực và cho một mục đích cụ thể.
Bots là một công nghệ lâu đời như máy tính (hơn 50 năm), tuy nhiên, kể từ năm 2016, các công ty và doanh nghiệp nhận ra rằng công nghệ phản hồi được lập trình này, dựa trên AI mang tính cách mạng, có thể mang lại kết quả đáng ngạc nhiên.
Trong thực tế, các bot cung cấp tất cả các loại trường hợp sử dụng kinh doanh và nhiều loại khác hiện đang được thử nghiệm.
Có hai loại phương pháp hội thoại mà bạn có thể thực hiện cho doanh nghiệp của mình trong việc tạo bot: hội thoại theo hướng và hội thoại mở.
Một người làm việc như một trợ lý và một người khác với sự trợ giúp của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tìm hiểu ý nghĩa của từng người tiếp theo.
Cách tiếp cận hội thoại này còn được gọi là "Chế độ trợ lý". Nó sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên theo cách hạn chế (thậm chí có thể làm mà không cần) nhưng việc lập trình tin nhắn và phản hồi cho phép chatbot thực hiện nhiệm vụ hướng dẫn người dùng theo một lộ trình hội thoại được lên kế hoạch để dự báo chính xác nhu cầu của mỗi người dùng.
Giả sử người dùng vào trang web của cửa hàng của bạn và bạn có bot trong Chế độ trợ lý có chức năng giúp khách hàng tìm thấy chính xác những gì họ muốn và mua nó mà không gặp rắc rối.
Trong hình ảnh sau đây, chúng ta thấy cách bot điều khiển cuộc trò chuyện bằng cách cung cấp các tùy chọn người dùng để tìm thấy những gì anh ta đang tìm kiếm.
Từ bây giờ, bot có thể hỏi người dùng muốn loại sản phẩm nào, màu sắc, kích thước, chất liệu, giá cả và tất cả các thông số cần thiết để tìm thấy những gì anh ta đang tìm kiếm.
Rõ ràng, tự do bị hạn chế, nhưng người dùng tiếp tục xác định hướng của cuộc trò chuyện bằng cách chọn các tùy chọn đáp ứng nhu cầu và sở thích của họ. Theo cách này, phản ứng của bot đối với các yêu cầu của khách hàng chính xác và có ý nghĩa hơn.
Theo nhu cầu được thể hiện bởi người dùng, có thể dần dần làm sâu sắc thêm chủ đề. Giải thích nó một cách đơn giản hơn, chúng ta có thể bắt đầu bằng cách hỏi người dùng anh ta muốn mua gì trong cửa hàng của chúng tôi và cuối cùng đề xuất một bản in đặc biệt hoặc giảm giá theo mùa giống như một nhân viên bán hàng sẽ làm trong cửa hàng.
Đó là lý do tại sao các cuộc hội thoại được hướng dẫn được gọi là Chế độ Trợ lý.
ChatCompose cho phép bạn tạo các loại cuộc hội thoại này. Điều hướng đến phần "Tạo tập lệnh" trên thanh điều hướng của bạn.
Nhập tên cho tập lệnh của bạn, một mô tả và bắt đầu xây dựng tập lệnh của bạn.
Bạn có thể xây dựng toàn bộ bot của mình dựa trên tin nhắn (nơi bạn sẽ chèn câu hỏi) và tùy chọn (nơi bạn sẽ cung cấp cho người dùng tất cả các loại tùy chọn).
Trong thanh bên phải, bạn có tất cả các thành phần mà bạn có thể chèn chỉ bằng một cú nhấp chuột để xây dựng một cuộc trò chuyện được hướng dẫn đưa người dùng đến một mục tiêu cụ thể.
Cuộc trò chuyện thường có thể bắt đầu bằng một tin nhắn chào hỏi, sau đó bạn có thể cung cấp tùy chọn cho người dùng, bạn có thể chèn một biểu mẫu, định dạng thanh toán, v.v.
Đó là cách tiếp cận hội thoại dựa trên Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó cho phép người dùng hỏi những câu hỏi họ muốn và trong trường hợp này bot cố gắng hiểu những gì họ đang nói.
Hãy nhớ rằng NLP là nhánh của ngôn ngữ học tính toán tìm kiếm các giải pháp cho phép con người và máy móc tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Thật thú vị khi tương tác với các hệ thống này, tuy nhiên, có nguy cơ lớn hiểu sai những gì người dùng đã viết trong cuộc trò chuyện. Do đó, có thể xảy ra rằng nội dung của phản hồi chỉ thỏa đáng một phần, vì nhu cầu của người dùng có thể khác với những gì bot thực sự hiểu.
Ngoài ra, người dùng viết tin nhắn có thể không rõ ràng về loại câu hỏi mà chatbot trả lời. Đó là, người dùng có thể đặt câu hỏi bên ngoài miền mà bot không thể làm gì.
Điều chắc chắn là chatbot của bạn được đào tạo tốt hơn, cơ hội mà các câu trả lời sẽ đạt được càng cao.
Trong ChatCompose, bạn có thể huấn luyện chatbot của mình thông qua ba tùy chọn: Sử dụng các cặp câu hỏi và câu trả lời của riêng bạn, Tải một chủ đề, Nhập câu hỏi và câu trả lời của bạn.
Để bắt đầu đào tạo chatbot của bạn với các cặp câu hỏi và câu trả lời của riêng bạn, hãy truy cập phần Cơ sở dữ liệu> Phản hồi. Trong phần này, bạn có thể nhập tin nhắn bạn muốn trả lời.
Trong phần này, bạn có thể trả lời bằng văn bản hoặc tập lệnh (tập lệnh có HTML, video, ảnh, tùy chọn, biểu mẫu, liên kết và hơn thế nữa). Trong phản hồi văn bản, đặt câu hỏi bạn muốn chatbot của mình trả lời.
Thí dụ:
Bằng cách tải lên câu hỏi và câu trả lời này vào cơ sở dữ liệu của bạn, bot của bạn có thể trả lời chính xác cùng một câu hỏi hoặc một trong các biến thể của nó. Ví dụ: "Làm thế nào tôi có thể liên lạc với bạn?", "Tôi muốn liên lạc với bạn". Bạn có thể kiểm tra câu trả lời của mình bằng cách nhấp vào nút chỉnh sửa ở góc.
Việc đáp ứng với các thành phần cũng rất đơn giản. Giả sử người dùng nói điều gì đó như "Tôi muốn liên lạc với bạn", cụm từ này sẽ đóng vai trò là người kích hoạt để thực thi tập lệnh bạn đã tạo để thu thập dữ liệu người dùng. Nó hoạt động theo cùng một cách: bạn nhập thông báo kích hoạt và sau đó chọn thành phần hoặc tập lệnh được tạo trước đó.
Để tải các kỹ năng, đi đến Cơ sở dữ liệu> Đối tượng. Ở đó bạn có thể tìm thấy nhiều chủ đề khác nhau với những câu hỏi thường gặp nhất mà người dùng thường hỏi cho mỗi câu hỏi:
Thông tin cơ bản : để định cấu hình các phản hồi cơ bản nhất của bot của bạn, như lời chào, lời tạm biệt, cảm ơn, tính khả dụng của người dùng, v.v.
Tính cách : ở đây bạn có thể đưa ra tính cách cho bot của bạn, từ khiếu hài hước đến câu trả lời tầm thường cho câu hỏi trong một kịch bản đời thực.
Xã hội : bạn cung cấp cho bot của bạn khả năng trả lời các câu hỏi xã hội phổ biến.
Bán hàng : bạn có thể định cấu hình các câu hỏi bán hàng phổ biến nhất.
Hỗ trợ : cấu hình bot của bạn để trả lời các câu hỏi hỗ trợ phổ biến trong doanh nghiệp của bạn.
Lên tàu : cho phép bạn định cấu hình các câu hỏi phổ biến trong quá trình lên tàu, được thiết kế đặc biệt cho nguồn nhân lực.
Thí dụ
Bạn chỉ cần chọn chủ đề quan tâm và điền vào mẫu của những câu hỏi thường gặp này. Vì vậy, bot của bạn sẽ được đào tạo để trả lời chúng.
Nhìn vào ví dụ này được áp dụng cho Danh mục bán hàng:
Bạn cũng có thể nhập các cặp Câu hỏi và Trả lời trong phần Cơ sở dữ liệu> Nhập CSV. ChatCompose cho phép bạn tải tệp CSV trong phần này, sau đó bạn chỉ cần chọn cột Câu hỏi và Trả lời và tiếp tục.
Dữ liệu tệp của bạn sẽ được tải vào chatbot của bạn. Bạn nên sử dụng các mẫu gồm 50 hàng cùng một lúc.
Lợi ích chính của các cuộc hội thoại theo kịch bản là bot chính xác hơn nhiều, nó có thể cung cấp câu trả lời mà người dùng cần ngay lập tức.
Tất cả các phản hồi bot đều nhằm mục đích hướng dẫn người dùng hướng tới một phản hồi có ý nghĩa.
Nhược điểm nằm ở trải nghiệm, bởi vì mặc dù người dùng có quyền kiểm soát cuộc trò chuyện đang diễn ra ở đâu, nhưng họ không cảm thấy rằng trải nghiệm đó là tự nhiên, giống như với tác nhân của con người.
Với các bot hội thoại mở được đào tạo tốt, người dùng thậm chí có thể nghĩ rằng họ đang nói chuyện với một người thông qua giao diện.
Nhưng phải làm rõ rằng đó không phải là lừa dối người dùng, mà là về những người dùng đáng ngạc nhiên với sự tự nhiên và chính xác của các phản hồi.
Tuy nhiên, nhược điểm của mô hình hội thoại này là bot bị giới hạn bởi những gì nó hiểu và bởi loại cuộc hội thoại mà nó được đào tạo.
Vì vậy, tất cả các câu trả lời không thỏa đáng 100%. Người dùng có thể cảm thấy rất phấn khích khi tương tác với loại chatbot này, nhưng nguy cơ lỗi cao hơn nhiều.
